Estilos de mapas inteligentes

Al utilizar un estilo de mapa inteligente, las opciones disponibles dependen del tipo de datos que desee representar cartográficamente (puntos, líneas o polígonos) o del tipo de atributos de datos (números, categorías, fechas, etc.) que seleccione. Cada estilo le ayuda a responder preguntas con los datos.

Encontrará más información sobre los estilos de mapas inteligentes en la serie de tutoriales de ArcGIS Estilos de representación cartográfica inteligente en Visor de mapas.

La siguiente tabla ofrece una referencia de los estilos de mapas inteligentes disponibles y algunas de las preguntas a las que puede responder utilizando cada estilo:

Tipo de datos o atributo y ejemploPreguntaEstilo de mapa inteligente

Solo ubicación

Ejemplos:

  • Ubicaciones minoristas (puntos)
  • Ríos o carreteras (líneas)
  • Límites de ciudades (polígonos)
  • ¿Qué tipo de entidades hay en este mapa?
  • ¿Cómo se distribuyen geográficamente los datos?

Solo ubicación

Ejemplos:

  • Direcciones de clientes (puntos)
  • Incidentes de tráfico (puntos)
  • Precipitaciones > 1,0 pulgadas (24 horas) (puntos)
  • ¿Dónde se agrupan los datos en clústeres?
  • ¿Dónde hay áreas que carecen de datos o incidentes?

Un tipo de dato numérico

Ejemplos:

  • Altura del edificio
  • Longitud de río
  • Ingresos por unidad familiar
  • ¿Puedo comparar entidades de datos entre sí basándome en sus valores numéricos?
  • ¿Dónde se encuentran geográficamente los valores más altos y más bajos de los datos?

Comparar dos tipos de datos numéricos

Ejemplos:

  • Empresas nuevas con respecto a empresas de más de 5 años
  • Tasa de seguros de enfermedad con respecto a hospitalizaciones
  • ¿Hay valores atípicos en los datos?
  • ¿Dónde es más fuerte o más débil el patrón de relación?

Un tipo de datos no numérico

Ejemplos:

  • Minorista por tipo
  • Autopistas por tipo
  • Idioma hablado en casa
  • ¿Cómo se distribuyen o resumen los datos por categoría?
  • ¿Cómo puedo agrupar los valores atípicos de los datos?

Un tipo de dato numérico y otro no numérico

Ejemplos:

  • Nivel de ingresos y tipo de ocupación
  • Volumen de agua de cada red de aguas
  • Ubicación y calificación sísmica de los edificios
  • ¿Dónde están los valores más altos y más bajos?
  • ¿Cómo se distribuyen los datos por categoría?