Una salida de ArcGIS Velocity es un resultado o acción que se realizará como paso final de un análisis de big data o en tiempo real. Los análisis pueden transmitir datos a diversos destinos, incluidos el almacenamiento de datos en una capa de entidades, el envío de un correo electrónico, la escritura en un almacén en la nube y el envío a un sistema de terceros para accionamiento de dispositivos. Un análisis en tiempo real o big data debe tener al menos una salida y puede enviar datos a varias salidas al mismo tiempo.
Ejemplos
A continuación, se muestran ejemplos de salidas:
- Un analista crea una capa de entidades para almacenar observaciones de sensores después del procesamiento en un análisis en tiempo real.
- Un investigador desea incorporar los resultados del análisis de big data a una capa de entidades existente cada mañana después del procesamiento de un análisis de big data (en tiempo casi real).
- Un correo electrónico con un mensaje e información relevantes se debe enviar desde un análisis en tiempo real si una entidad cumple con ciertos criterios.
Salidas en análisis en tiempo real
Un análisis en tiempo real procesa datos que se recopilan por medio de un feed y analiza cada mensaje conforme se recibe. Una vez completado el procesamiento en el análisis, cada entidad se envía a una salida individualmente. Es importante tenerlo en cuenta al configurar ciertas salidas.
Por ejemplo, si configura una salida de Correo electrónico, se envía un nuevo correo electrónico por cada entidad enviada a esa salida. Para feeds de alta velocidad, puede que este no sea el comportamiento adecuado. Como práctica recomendada, utilice la salida de Correo electrónico solo para las salidas que se espera que se produzcan ocasionalmente.
Los siguientes tipos de salida están disponibles en análisis en tiempo real:
Salidas en análisis de big data
Los análisis de big data realizan análisis por lotes en datos almacenados. Cuando el análisis completa su procesamiento, las entidades se envían a cada salida.
Los siguientes tipos de salida están disponibles en análisis de big data: