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Solucionar un problema espacial

En este ejercicio, adoptará el rol de un analista de negocio de un consorcio de universidades que desea ejecutar una campaña de marketing en estados que cuentan con universidades muy valoradas. Depende de usted encontrar aquellos estados que cuenten con universidades que tengan un buen retorno de la inversión (ROI) para los alumnos. Utilizará Insights for ArcGIS para analizar los datos de College Scorecard del Departamento de Educación de los Estados Unidos en forma de una capa de entidades, para encontrar relaciones entre el coste de la universidad y los ingresos de los graduados. En 45 minutos o menos, realizará lo siguiente:

  • Crear mapas, gráficos y tablas interactivos.
  • Aplicar un filtro avanzado a sus datos.
  • Usar técnicas de análisis espacial y no espacial para solucionar un problema.

Nota:

Para completar este ejercicio, su cuenta debe contar con las siguientes especificaciones:

  • Tipo de usuario Creator, GIS Professional o Insights Analyst
  • Rol de Publicador o Administrador, o rol personalizado equivalente
  • Licencia de Insights (no se requiere con los tipos de usuarios Insights Analyst)

Para obtener más información, consulte Administrar Insights.

Agregar datos a su organización

Los datos para este análisis se han proporcionado públicamente en el sitio web de ArcGIS, desde donde puede descargarlos en su equipo. Siga estos pasos para acceder y cargar los datos en su organización de ArcGIS Online.

Nota:

Si ya completó la lección Crear su primer libro de trabajo, pase a la siguiente sección. Abra de nuevo su libro de trabajo y arrastre el dataset CollegeScorecard.Table1 a la pestaña Nueva página Nueva página y, después, cree un mapa en la nueva página.

  1. Siga el vínculo al elemento CollegeScorecard.
  2. Haga clic en el botón Descargar para descargar el elemento en su equipo.
  3. Descomprima la carpeta y guarde el archivo de Microsoft Excel en su equipo en una ubicación que pueda encontrar fácilmente.
  4. Inicie sesión en su cuenta de ArcGIS Online.
  5. Abra Insights e inicie sesión en su cuenta, en caso necesario.
    Sugerencia:

    Puede acceder a Insights a través de la galería de aplicaciones de ArcGIS Online.

    Galería de aplicaciones
  6. Haga clic en la pestaña Libros de trabajo Libros de trabajo.
  7. En la página Libros de trabajo, haga clic en Nuevo libro de trabajo.
  8. En la ventana Agregar a página, haga clic en Excel o CSV.
  9. Haga clic en Examinar mi equipo y abra el archivo de Excel o arrástrelo a la ventana Agregar a página. Haga clic en Agregar.
  10. El libro de trabajo se abre con el dataset CollegeScorecard.Table1 en el panel de datos.
  11. Haga clic en Opciones de dataset Opciones de dataset para el archivo de Excel y elija Habilitar ubicación en el menú.
  12. El método predeterminado para habilitar la ubicación es el uso de coordenadas. Los campos LONGITUDE y LATITUDE del archivo de Excel ya están rellenados con la referencia espacial.
  13. Haga clic en la casilla de verificación Repetir entidades idénticas.

    Activar Repetir entidades idénticas significa que todas las universidades del dataset se agregarán al mapa individualmente, incluso si hay entidades repetidas. Es importante agregar las entidades individualmente en esta lección para que las herramientas de análisis se puedan ejecutar desde el mapa, e incluirá todas las entidades en lugar de recuentos de entidades. Para obtener más información, consulte Habilitar ubicación.

  14. Haga clic en Ejecutar.
  15. Expanda el dataset en el panel de datos.
    Se agrega al dataset un campo de ubicación
  16. Se ha agregado al dataset un nuevo campo de ubicación denominado Coordinates.
  17. Arrastre el dataset a su página y suéltelo en la zona de colocación Mapa para crear un mapa de las universidades de Estados Unidos.
    Crear un mapa
  18. Sugerencia:

    Si prefiere usar botones, puede seleccionar un campo del dataset y hacer clic en el botón Mapa situado sobre el panel de datos.

  19. Haga clic en Libro de trabajo sin título y reemplácelo por un título único y útil como, por ejemplo, Universidades de EE. UU. - Su nombre. Si incluye su nombre en el título, será más fácil encontrar su libro de trabajo si comparte el trabajo. En la barra de herramientas del libro de trabajo, haga clic en el botón Guardar.

Calcular el retorno de la inversión

El retorno de la inversión de las universidades se calcula mediante los costes y las ganancias después de la graduación. En esta sección, comenzará su análisis calculando el ROI de todas las universidades de Estados Unidos.

  1. Haga clic en el botón Acción Acción del mapa para abrir el panel Análisis.
  2. Haga clic en la pestaña Buscar respuestas y, luego, en ¿Cómo está relacionado? para mostrar las capacidades de análisis espacial y no espacial.
  3. Abra Calcular ratio. Para el numerador, elija EARNINGS y para el denominador, elija COST. Asigne al campo el nombre ROI y haga clic en Ejecutar.
  4. Se muestra una tabla de datos que proporciona una vista de los datos sin procesar. El campo ROI es la última columna de la tabla.
  5. Cierre la tabla de datos.
  6. Guarde su libro de trabajo.

Encontrar estados con ROI por encima de la media

Ahora que su dataset tiene un campo para el retorno de la inversión, puede buscar más información sobre las áreas con un ROI elevado. En esta sección, filtrará sus datos y determinará qué estados tienen el ROI más elevado.

  1. En la tarjeta de mapa, haga clic en el botón Filtro de tarjetas Filtro de tarjetas. Aparece el panel Nuevo filtro.
  2. Sugerencia:

    Usar un filtro de tarjetas en lugar de un filtro de dataset le permitirá trabajar tanto con los datos filtrados como sin filtrar en todo su análisis.

  3. Haga clic en Avanzado para abrir el panel Filtro de expresión.
  4. Un filtro avanzado es un filtro basado en expresiones que le permite crear consultas complicadas para incorporar cálculos a su filtro.
  5. Introduzca la expresión ROI>AVG(ROI) para consultar tan solo las universidades con un retorno de la inversión superior a la media. Haga clic en Aplicar.
  6. Cierre el panel Filtros de tarjetas.
  7. Se agrega un dataset de resultados de Resultado del filtro de tarjetas avanzado al panel de datos con el mismo nombre que su dataset original. Es posible cambiar el nombre del resultado para distinguirlo del original.
  8. Pase el cursor por encima del dataset de resultados y haga clic en el botón Cambiar nombre de dataset Cambiar nombre de dataset.
  9. Cambie el nombre del dataset a Universidades_ROI y pulse Intro en el teclado para aplicar los cambios.
  10. Hay varias maneras de analizar el ROI entre los estados. En este caso, usará un gráfico de barras apiladas de tal forma que pueda incorporar el estado y tipo de universidad.
  11. Expanda Universidades_ROI para mostrar los campos. Seleccione STATE y TYPE, arrástrelos a la zona de colocación del Gráfico y arrástrelos al Gráfico de barras apiladas.
    Gráfico de barras apiladas de STATE, TYPE y COUNT
  12. Se crea un gráfico de barras apiladas que muestra el recuento de universidades con un ROI por encima de la media para cada estado y tipo de universidad.
  13. Arrastre el borde inferior de la tarjeta de gráfico hacia abajo para que sea más sencillo ver todos los estados.
  14. Haga clic en el botón Ordenar Ordenar de la barra de herramientas de la tarjeta y seleccione Orden descendente Orden descendente.
  15. Ahora, el gráfico muestra el estado con el mayor recuento de universidades con ROI por encima de la media en la parte superior, y el resto de estados en orden descendente. Ya puede cambiar las etiquetas de los ejes para facilitar la comprensión del gráfico.
  16. Haga clic en Más Más y en Editar etiquetas Editar etiquetas, después, haga clic en el eje para cambiar su nombre. Asigne al eje x (horizontal) el nombre Recuento de universidades con ROI por encima de la media y al eje y (vertical) el nombre Estado y tipo de universidad.
  17. Ahora tiene un gráfico de barras que muestra el recuento de universidades con ROI elevado por estado y tipo de universidad. En la siguiente sección, analizará las universidades espacialmente.

Analizar el ROI espacialmente

    En la sección anterior, usó un gráfico para calcular el recuento de universidades con ROI por encima de la media. Otra forma de calcular el recuento es mediante una agregación espacial. Realizar una agregación espacial le permitirá visualizar los recuentos en un mapa e incorporar patrones espaciales en su análisis. Para realizar una agregación espacial, necesitará un dataset espacial con los límites adecuados.
  1. Haga clic en Agregar para abrir el panel Agregar a página.
  2. Haga clic en Límites para visualizar las capas de límite disponibles.
  3. Seleccione el dataset USA States (Generalized). Use la barra de Búsqueda si es necesario para reducir el número de datasets que se muestran. Haga clic en Agregar.
  4. Se agrega un mapa de los estados de los EE. UU. a su página. No es necesario que conserve este mapa en la página para usarlo en su análisis.
  5. En el mapa de los estados de los EE. UU., haga clic en Más Más y, después, en Eliminar Eliminar.
  6. Arrastre el dataset de estado del panel de datos hasta el mapa de Universidades_ROI y suéltelo en Agregación espacial.
  7. Aparece el panel Agregación espacial. De forma predeterminada, la agregación calculará el recuento de universidades de cada estado.
  8. Haga clic en Ejecutar.
    Recuento de universidades con retorno de la inversión por encima de la media, por estado
  9. El dataset de resultados Universidades_ROI se sustituye por un nuevo dataset denominado Agregación espacial 1. El mapa se actualiza para mostrar los recuentos de universidades con ROI elevado de cada estado con símbolos proporcionales. El mapa muestra la misma información que el gráfico, pero sin incorporar el tipo de universidad. En lugar de usar dos métodos para mostrar la misma información, puede crear un mapa que muestre el porcentaje de universidades con un ROI elevado. Para ello, necesitará un recuento de todas las universidades de cada estado.
  10. Arrastre el dataset original College_Scorecard.Table1 al mapa y suéltelo en la zona de colocación Agregación espacial. Haga clic en Ejecutar para calcular el recuento de universidades de cada estado.
  11. Sugerencia:

    El recuento se calcula de forma predeterminada.

    Se agrega un segundo dataset de Agregación espacial al panel de datos y el mapa se actualiza para mostrar el nuevo campo Count of CollegeScorecard.Table1.

  12. Expanda el dataset Agregación espacial 2. Existen dos campos de recuento: Count of Colleges_ROI, que incluye el recuento de universidades con un ROI por encima de la media de cada estado, y Count of CollegeScorecard.Table1, que incluye el recuento total de universidades de cada estado.
  13. Haga clic en el botón Cambiar nombre de dataset Cambiar nombre de dataset junto a Agregación espacial 2 y asigne al dataset el nombre Recuentos de universidades.
  14. Abra el menú Opciones de dataset Opciones de dataset y haga clic en Ver tabla de datos.
  15. Aparece la tabla de datos, que muestra los datos sin procesar del dataset. Es posible usar la tabla de datos para calcular el porcentaje de universidades con un ROI por encima de la media.
  16. Haga clic en el botón + Campo para agregar un nuevo campo a la tabla de datos.
  17. Haga clic en Nuevo campo y actualice el nombre de campo a PorcROIEncMed (porcentaje de ROI por encima de la media).
  18. Haga clic en la casilla Introducir función de cálculo e introduzca la ecuación (Recuento de Universidades_ROI/Recuento de CollegeScorecard.Table1)*100. Haga clic en Ejecutar y cierre la tabla de datos.
  19. Haga clic en el botón de campo numérico Campo numérico junto al campo PercAboveAvgROI y seleccione Índice/ratio para cambiar el rol de campo.
  20. Ahora, el nuevo campo se tratará como un valor proporcional en lugar de una cantidad.
  21. Arrastre PorcROIEncMed al mapa para actualizar el estilo.
    El porcentaje de universidades con un retorno de la inversión por encima de la media
  22. Se crea un mapa de coropletas (mapa al que se ha aplicado un estilo con colores graduados).
  23. Cambie el tamaño del mapa para que quepa en su página y se vean todos los estados.
  24. Guarde su libro de trabajo.

Cambiar la clasificación de su mapa

Ahora que ya tiene su mapa, puede comenzar a sacar conclusiones sobre el retorno de la inversión en distintos estados. Sin embargo, es importante recordar que sus conclusiones se van a ver afectadas por la clasificación del mapa. Por lo tanto, debería comprobar qué clasificación se está utilizando antes de terminar su análisis.

  1. Abra el panel Opciones de capa expandiendo el nombre de capa en el mapa.
  2. Haga clic en la pestaña Opciones Opciones.
  3. La clasificación predeterminada es de cortes naturales con 5 clases. Cortes naturales es una clasificación útil para ver agrupaciones naturales propias de los datos, pero es posible que no sea la mejor clasificación para este escenario.
  4. Haga clic en Cortes naturales para expandir el menú Tipo de clasificación.
  5. Existen 6 opciones de clasificación disponibles: Cortes naturales, Intervalo equivalente, Cuantil, Desviación estándar, Sin clasificar y Manual. Una clasificación Sin clasificar otorga al mapa una rampa de color continua en lugar de clases discretas. En este caso, es posible que lo mejor sea contar con clases discretas, de tal forma que los estados se puedan analizar en grupos. La clasificación Intervalo equivalente es buena para datos con un rango conocido, como porcentajes, dado que le permite agrupar sus datos en rangos definidos (por ejemplo, es posible dividir un dataset con porcentajes en 5 intervalos con rangos de un 20 por ciento). La clasificación Cuantil divide los datos en grupos con un número uniforme de entidades, algo bueno para los datos que desea mostrar por clasificación. En este caso, podría ser útil una clasificación ordenada. Una clasificación Desviación estándar resulta útil si desea centrar su atención en la distancia respecto del valor medio. Aunque conocer el valor medio podría resultar útil en este escenario, no es necesario que sea la prioridad de su análisis. Finalmente, se puede usar una clasificación Manual para crear un esquema de clasificación personalizado. Cambiar manualmente la clasificación puede ser útil para datos con valores específicos que se deben tener en cuenta o para estandarizar la clasificación entre varios mapas.

    A primera vista, Cuantil e Intervalo equivalente parecen las mejores opciones. Sin embargo, este dataset tiene 51 entidades (50 estados más el Distrito de Columbia), por lo que es complicado dividir los datos equitativamente en una clasificación Cuantiles. Probablemente, lo mejor sea probar Intervalo equivalente.

  6. En el menú Tipo de clasificación, haga clic en Intervalo equivalente.
  7. La clasificación se actualiza. Puede hacer clic en los divisores para ver los rangos de los intervalos. Las divisiones son de 21, 34, 47 y 60. Contar con un Intervalo equivalente tiene sentido, pero estos valores no son intuitivos. Tendría más sentido aplicar un Intervalo equivalente a todo un rango de porcentajes de 0 a 100. Usará intervalos de 10.
  8. Cambie el número de clases a 8.
  9. Haga clic en el primer control deslizante y cambie el valor de 16 a 10. Pulse Intro.
  10. El divisor se mueve a 10 y el Tipo de clasificación se actualiza a Manual.
  11. Cambie los otros divisores a 20, 30, 40, 50, 60 y 70.
    El porcentaje de universidades con un retorno de la inversión por encima de la media, clasificadas según el retorno de la inversión
  12. Haga clic en la pestaña Leyenda Leyenda para ver los valores. Haga clic en los valores de la leyenda para seleccionar las entidades de cada clase.
  13. Sugerencia:

    Cambie el ajuste de Campo de visualización Campo de visualización por el campo Ubicación a STATE para que los nombres de los estados se visualicen cuando desplace el cursor sobre ellos.

  14. Guarde su libro de trabajo.
  15. El porcentaje más elevado de universidades con ROI por encima de la media lo ostenta Wyoming. Los siguientes porcentajes más elevados los tienen Dakota del Sur y Nuevo México. Todos estos estados se encuentran en el centro de la región continental de Estados Unidos. Como se ha descrito anteriormente en Crear su primer libro de trabajo, los estados de la región central, Hawái y Alaska tienen relativamente pocas universidades sin ánimo de lucro y con ánimo de lucro privadas, y una proporción relativamente grande de universidades públicas. Además, en el gráfico de barras puede observar que la gran mayoría de universidades con ROI elevado son públicas. Tiene sentido que los estados con una gran proporción de universidades públicas tuviesen un porcentaje elevado de universidades con un ROI elevado.

Pasos siguientes

Ahora que ha completado su análisis, ha llegado el momento de compartir los resultados con sus compañeros/as. Realice el ejercicio rápido Compartir el análisis para continuar con el escenario de College Scorecard y compartir los resultados como un modelo y una página interactiva.

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