Los gráficos de puntos se crean visualizando un campo de cadena de caracteres en el eje y y de un campo numérico o de índice/ratio con una estadística en el eje x. Cada valor de la categoría se representa mediante un punto individual. Se pueden agregar barras de intervalos, como intervalos de confianza o barras de error, a cada punto.
Los gráficos de puntos sirven para responder preguntas sobre los datos, por ejemplo: ¿cómo se distribuyen o se resumen los valores numéricos por categoría?
Ejemplos
Una organización medioambiental está estudiando la causa de las emisiones de gases efecto invernadero por países, de 1990 a 2015. Se puede crear un gráfico de puntos para visualizar patrones en las emisiones de gases de efecto invernadero para los 10 países con la media más alta de contaminación.
El gráfico de puntos se puede utilizar para descubrir patrones en las emisiones de gases de efecto invernadero a lo largo del tiempo. Por ejemplo, los puntos de Japón y Canadá forman clústeres muy densos, lo que indica que las emisiones apenas han cambiado a lo largo del tiempo en esos países. Los puntos de Estados Unidos y China están más dispersos que los de otros países, lo que indica una mayor variación de un año a otro, aunque la cronología de los puntos es desconocida. La mayoría de países tienen clústeres de muchos puntos, lo que indica que se recopilaron y reportaron datos de varios años. Sin embargo, India y China tienen solamente dos puntos cada una.
Crear un gráfico de puntos
Para crear un gráfico de puntos, siga estos pasos:
- Seleccione un campo de cadena de caracteres
y un campo numérico 
o de índice/ratio 
.Nota:
Puede buscar campos en la barra de búsqueda del panel de datos.
- Cree el gráfico siguiendo estos pasos:
- Arrastre los campos seleccionados a una nueva tarjeta.
- Pase el puntero por la zona de colocación del Gráfico.
- Suelte los campos seleccionados en Gráfico de puntos.
Notas de uso
Utilice el botón Opciones de capa 
para abrir el panel Opciones de capa y realice lo siguiente para actualizar las opciones de configuración:
- Utilice la pestaña Leyenda para ver los símbolos utilizados en el gráfico. El botón de leyenda emergente
permite mostrar la leyenda como una tarjeta separada en la página. - Utilice la pestaña Simbología
para agregar barras de intervalo a los puntos del gráfico. - Utilice la pestaña Apariencia
para cambiar el color del símbolo y el color del contorno.
Utilice el botón Filtro de tarjetas 
para eliminar los datos no deseados de la tarjeta. Los filtros se pueden aplicar a todos los campos de cadena de caracteres, numéricos, de índice/ratio y de fecha/hora. Los filtros de tarjeta no afectan a otras tarjetas que usan el mismo dataset.
Utilice el botón Herramientas de selección 
para seleccionar entidades del gráfico mediante las herramientas de selección simple y selección de casilla, o invertir la selección.
El botón Tipo de visualización 
permite cambiar directamente entre un gráfico de puntos y otras visualizaciones, por ejemplo, una tabla de resumen, un gráfico de burbujas o una tarjeta de KPI.
Utilice el botón Ordenar 
para ordenar los datos categóricos por orden alfabético o alfabético inverso.
Utilice el botón Maximizar 
para ampliar la tarjeta. El resto de tarjetas de la pantalla se reducirán a vistas en miniatura. La tarjeta puede volver a su tamaño anterior con el botón Restaurar 
.
Utilice el botón Habilitar filtros cruzados 
para permitir la creación de filtros en la tarjeta mediante las selecciones de otras tarjetas. Los filtros cruzados se pueden eliminar con el botón Deshabilitar filtros cruzados
.
Use el botón Voltear tarjeta 
para ver el reverso de la tarjeta. La pestaña Información de tarjeta 
proporciona información sobre los datos de la tarjeta y la pestaña Exportar datos 
permite a los usuarios exportar los datos desde la tarjeta.
Utilice el botón Opciones de tarjeta 
para acceder a las siguientes opciones:
- Botón Apariencia : modifica el color de fondo, el color de primer plano, así como el borde de la tarjeta.
- Botón Editar etiquetas
: crea etiquetas personalizadas para los ejes del gráfico. Para editar las etiquetas, haga clic en el botón Editar etiquetas y haga clic en el eje para que pueda modificarse. - Botón Ordenar
: mueve la tarjeta hacia delante o hacia atrás en relación con otras tarjetas de la página. - Botón Eliminar
: elimina la tarjeta de la página. Si no quería eliminar la tarjeta, puede recuperarla mediante el botón Deshacer 
.
Utilizar gráficos de puntos
Es posible crear gráficos de puntos individualmente o como parte de un análisis de regresión. Los gráficos de puntos se pueden utilizar en las fases de análisis exploratorio y análisis confirmatorio de determinación de la validez del modelo.
Durante el análisis exploratorio, puede usar un gráfico de puntos para hallar patrones en las variables explicativas, como clustering, distribuciones superpuestas y dispersión en los datos. Estos patrones pueden proporcionarle información sobre los datos y le permiten realizar cambios en sus variables explicativas para crear un modelo más eficaz.
Unas variables con clustering pueden indicar que determinadas categorías o regiones presentan influencias ocultas. Puede ser necesario analizar esas regiones por separado del resto de datos.
Uno de los objetivos del análisis de regresión es crear el modelo más sólido posible con el menor número de variables. Una superposición entre variables explicativas podría indicar que las variables están definidas de forma demasiado rigurosa y que algunas variables pueden combinarse.
Las barras de intervalo que muestran intervalos de error o confianza se pueden utilizar para evaluar la varianza entre variables. Podría ser necesario estandarizar las variables con una varianza elevada.
Durante el análisis confirmatorio, se puede crear un gráfico de puntos a partir del dataset de función haciendo clic en Mostrar intervalos de confianza. El gráfico de puntos muestra el coeficiente estandarizado de la interceptación y las variables explicativas, más los intervalos de confianza estandarizados de 90, 95 y 99 por ciento. Estos intervalos de confianza se pueden utilizar para analizar la eficacia de las variables; si los intervalos de confianza se superponen a 0, puede que la variable no sea una incorporación eficaz al modelo.
Recursos
Utilice estos recursos para obtener más información sobre los gráficos: