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Tipos de símbolo

Los tipos de símbolo, también conocidos como representación cartográfica inteligente, se presentan en función de la geometría de la entidad que esté representando cartográficamente (puntos, líneas o polígonos) y del tipo de atributos de datos que seleccione (números, categorías, fechas, etc.). El tipo de símbolo que seleccione le ayuda a dirigirse a públicos específicos y le ofrece opciones para resaltar aspectos de sus datos de diversas maneras.

Encontrará más información sobre los tipos de símbolo y la representación cartográfica inteligente en la serie de tutoriales de ArcGIS Estilos de representación cartográfica inteligente en Visor de mapas.

Utilice las siguientes secciones como ayuda para determinar qué tipo de símbolo es el adecuado para sus datos. Para aplicar un tipo de símbolo a sus datos, siga el flujo de trabajo de Cambiar los ajustes de estilo.

Ubicación

El tipo de símbolo de ubicación muestra cómo se distribuyen las entidades en un mapa; por ejemplo, si las entidades están agrupadas o dispersas. Este estilo utiliza un mismo símbolo para todas las entidades (punto, línea o polígono). Los símbolos de ubicación tienen el mismo tamaño en todo el mapa.

Consulte Representación cartográfica inteligente: Ubicación (símbolo único) para obtener más información sobre la aplicación de estilo con el tipo de símbolo de ubicación.

EjemplosPreguntas que puede responder con este tipo de símbolo
  • Ubicaciones minoristas (puntos)
  • Ríos o carreteras (líneas)
  • Límites de ciudades (polígonos)
  • ¿Dónde están las entidades?
  • ¿Cómo se distribuyen geográficamente los datos?

Mapa de calor

Un mapa de calor muestra la densidad relativa de puntos en el mapa como una rampa de color continua que implica una temperatura que va de fría (pocos puntos) a caliente (muchos puntos).

Puede utilizar mapas de calor para representar cartográficamente solo la ubicación de entidades de punto, no líneas ni polígonos. Los mapas de calor resultan útiles cuando muchos de los puntos de un mapa se superponen o están próximos entre sí, lo que dificulta distinguir las entidades. Son eficaces si los datos contienen muchos puntos, o si tiene una capa con eventos basados en puntos. Por ejemplo, puede utilizar un mapa de calor para mostrar los datos basados en eventos a lo largo del tiempo, como las infracciones de tráfico.

Consulte el artículo del Blog de ArcGIS Revelar patrones con el estilo de mapa de calor para obtener más información sobre los mapas de calor.

Si solo tiene unas pocas ubicaciones, un mapa de calor es menos eficaz; represente cartográficamente los puntos reales.

Sugerencia:

Antes de empezar, agregue un atributo de datos numéricos de Tamaño a sus datos de ubicación. Los mapas de calor solo se pueden utilizar con datos de ubicación, pero funcionan mejor con los datos numéricos de tamaño.

Ejemplos (solo puntos)Preguntas que puede responder con este tipo de símbolo
  • Direcciones de clientes (puntos)
  • Incidentes de tráfico (puntos)
  • Torres de telefonía móvil (puntos)
  • ¿Dónde se agrupan los datos en clústeres?
  • ¿Dónde hay áreas que carecen de datos o incidentes?

Tamaño

Puede utilizar tamaños de símbolos graduados para representar datos numéricos o categorías clasificadas, lo que le permitirá comparar visualmente cantidades e identificar tendencias.

En los mapas estilizados con símbolos proporcionales, los símbolos más grandes representan números más grandes. Ajuste el tamaño de los símbolos para definir los datos. Por ejemplo, puede utilizar símbolos proporcionales para mostrar la población total que rodea las ubicaciones de las bibliotecas públicas de Iowa.

Consulte Representación cartográfica inteligente: Recuentos y cantidades (tamaño) para obtener más información sobre la aplicación de estilo con símbolos proporcionales.

Sugerencia:

Antes de empezar, agregue un atributo de datos numéricos de Tamaño a sus datos de ubicación.

Color

Si un mapa contiene datos numéricos, puede distinguir entidades utilizando colores graduados para reflejar un recuento o una cantidad. Es posible utilizar diferentes tipos de rampas de color para demostrar valores de datos de bajos a altos; por ejemplo, una rampa de color de claro a oscuro puede mostrar el rango de consumo eléctrico per cápita.

Consulte Consumo energético por países, 2010 para más información.

Las rampas de color se pueden aplicar a datos de puntos, como ubicaciones de negocios o servicios; líneas, como ríos o autopistas; y polígonos, como límites de ciudades o códigos postales.

Sugerencia:

Antes de empezar, agregue un atributo de datos numéricos de Color a sus datos de ubicación.

Ejemplos (se aplican tanto a tamaño como a color)Preguntas que puede responder con este tipo de símbolo
  • Ventas anuales de tiendas
  • Número de entradas vendidas por recinto
  • Ingresos por unidad familiar
  • ¿Puedo comparar entidades entre sí en función de sus valores?
  • ¿Dónde se encuentran geográficamente los valores más altos y más bajos de los datos?

Color y tamaño

Si los datos contienen varios atributos, puede dar estilo a un mapa para comparar y contrastar dos de ellos. Este tipo de símbolo utiliza tamaños proporcionales para resaltar las concentraciones más altas y más bajas del primer atributo y colores complementarios para resaltar la distribución más sólida y débil del segundo atributo.

Consulte Población sin seguro médico para más información.

También puede utilizar el color y el tamaño para representar un solo atributo con un valor de mediana utilizando distintos colores y pares de símbolos proporcionales para mostrar los valores que están por encima y por debajo de la media, por ejemplo, donde los índices de pobreza están por encima y por debajo de la media nacional.

Sugerencia:

Antes de empezar, agregue dos atributos de datos numéricos (uno de Tamaño y otro de Color) a sus datos de ubicación.

EjemplosPreguntas que puede responder con este tipo de símbolo
  • Los elementos de mayor y menor venta por sitio
  • Tasa de seguros de enfermedad con respecto a hospitalizaciones
  • ¿Hay valores atípicos en los datos?
  • ¿Dónde es más fuerte o más débil el patrón de relación?

Tipos

Puede utilizar el estilo de tipos para ilustrar distintos tipos de datos categóricos en ArcGIS for Excel, pero no recuentos ni mediciones numéricas. Por ejemplo, puede utilizar colores y formas diferentes para representar distintos tipos de redes de carreteras o autopistas.

Consulte Tipos únicos para obtener más información.

Nota:
Se puede utilizar un máximo de 200 valores únicos y hay 10 colores disponibles. El mismo color puede representar varias categorías. El estilo de mapa Tipos es más informativo cuando los datos contienen hasta 10 categorías; por ejemplo, tipos de restaurantes, especies de árboles o partidos políticos.

Sugerencia:

Antes de empezar, agregue un atributo de datos categórico (no numérico) de Color a sus datos de ubicación.

EjemplosPreguntas que puede responder con este tipo de símbolo
  • Categorías de minoristas
  • Autopistas por tipo
  • Idioma hablado en casa
  • ¿Cómo se distribuyen o resumen los datos por categoría?
  • ¿Cómo puedo agrupar los valores atípicos de los datos?

Tipos y tamaño

Utilice este estilo para representar datos categóricos y una serie fija de datos numéricos utilizando símbolos de tamaños proporcionados para ilustrar las áreas de mayor varianza.

Consulte el artículo del Blog de ArcGIS Un estilo de dibujo diseñado para datos categóricos: Tipos para obtener más información.

Sugerencia:

Antes de empezar, agregue un atributo de datos numérico de Tamaño y un atributo de datos categórico (no numérico) de Color a sus datos de ubicación.

EjemplosPreguntas que puede responder con este tipo de símbolo
  • Nivel de ingresos y categoría de ocupación
  • Volumen de agua de cada red de aguas
  • Recuento de especies arbóreas por año de plantación
  • ¿Dónde están los valores más altos y más bajos?
  • ¿Cómo se distribuyen los datos por categoría?

Gráficos

Use gráficos para mostrar las proporciones de datos de categoría asociados a una sola entidad, utilizando un recuento o una estadística de resumen. Los símbolos de gráficos circulares pueden ayudar a responder a preguntas como cuáles son las proporciones de las categorías de cada entidad de un mapa o comparar recuentos u otras estadísticas de resumen entre ubicaciones.

Por ejemplo, usted está revisando las suscripciones de pólizas de seguros en Estados Unidos para determinar dónde hay potencial de mercado para cada clase de póliza (automóviles, discapacidad, vida y hogar). Puede seleccionar cada campo de clase de póliza y asignarlos con el estilo Gráficos. Los datos se representan como símbolos de gráficos circulares mostrando las proporciones de cada clase de pólizas que se compran en cada estado.

Vea un ejemplo de gráficos.

Densidad de puntos

Utilice el estilo de densidad de puntos para visualizar la distribución de un atributo numérico o para comparar varios atributos numéricos utilizando puntos de color diferente. Con este estilo, cada punto representa un recuento de algo o alguien, como ciudadanos, ventas o delitos. El estilo de densidad de puntos funciona bien para capas con entidades poligonales asociadas con recuentos o totales que comparten una unidad de medida común, como personas, casas, informes de incidentes, total de dólares y más.

Por ejemplo, puede usar este estilo para mostrar la concentración de personas sin hogar no cobijadas en comparación con personas sin hogar cobijadas de una ciudad, o la distribución de población por raza en todo Estados Unidos.

Vea un ejemplo de densidad de puntos.

Categoría predominante

Este estilo de mapa resulta útil si una capa contiene varios atributos relacionados que desea comparar y para mostrar cuál es el atributo predominante; es decir, el que tiene el valor más alto, y el grado de predominancia respecto al resto de atributos de la capa.

Por ejemplo, puede utilizar este estilo para ver la población étnica predominante en cada distrito censal de Los Ángeles (California), así como cuánto mayor es la población predominante respecto al resto.

Vea un ejemplo de predominio.

Relación

Con el estilo de representación cartográfica inteligente de relación, puede visualizar la relación entre dos atributos numéricos en datos de entidad poligonal, de puntos o líneas. Por ejemplo, puede ver si existe una relación entre la riqueza y la rareza de especies en el mundo, y en qué áreas la relación es más pronunciada. Según la técnica de representación cartográfica de coropletas bivariantes, el estilo de relación aplica una rampa de color graduada diferente a los datos clasificados de cada atributo y combina las rampas de color. Así, puede ver dónde podrían estar relacionados los atributos. Puede explorar la relación con distintas opciones de enfoque.

Por ejemplo, puede centrarse en las zonas donde tanto la riqueza como la rareza de especies son altas, o cambiar el enfoque para resaltar las áreas en las que ambas son bajas. También puede cambiar el método de clasificación y otras configuraciones.

Vea un ejemplo de relación.