En ocasiones, los proyectos que procese con ArcGIS Drone2Map no tendrán resultados perfectos. Son muchos los factores que pueden provocar una reconstrucción de calidad insuficiente. En el pasado, la solución a muchos de esos problemas era volver a sobrevolar en la misma área del proyecto. Con mejoras en cómo se generan los productos en Drone2Map, ahora existen varios métodos para mejorar la calidad de los resultados de los proyectos. Estas opciones se aplican tanto a los productos de salida en 2D como en 3D y corrigen las áreas de reconstrucción deficiente. Se han agregado opciones que proporcionan un mayor control sobre cómo se muestran los conjuntos de datos de mosaico en el programa. La combinación de estos métodos y opciones hace más probable que se consigan resultados precisos sin necesidad de un software de posprocesamiento.
Ajuste
En el paso de ajuste de Drone2Map el software intenta determinar la posición de corrección y la orientación en 3D de cada imagen de una serie de imágenes aéreas para poder compilarlas y cartografiarlas en la superficie de la Tierra. Sin un ajuste bien geocodificado, los productos no se asignarán con exactitud a la superficie de la Tierra o ni crearán mosaicos en productos precisos. Drone2Map permite controlar la configuración de entrada utilizada para este ajuste para mitigar los problemas comunes.
Las opciones de punto de enlace se han actualizado con el objeto de aumentar el control del vecindario coincidente empleado para generar puntos de enlace entre imágenes. Esto puede ser útil si se sabe que el vuelo no ha tenido un solapamiento consistente o para proyectos de vuelo libre. También se ha agregado una opción de ajuste de perfeccionamiento que puede activarse para ejecutar una pasada adicional en la generación de puntos de enlace a un tamaño de imagen mayor. Esto suele dar lugar a que se generen muchos más puntos de enlace incluso en plantillas de menor escala de imagen, como la plantilla rápida. Después de ejecutar un ajuste inicial en el proyecto, las imágenes se clasifican como habilitadas o sin calibrar. Si recibe un número elevado de imágenes sin calibrar, puede ajustar la configuración del punto de enlace a vecindarios más grandes y a la escala de la imagen para obtener potencialmente suficientes coincidencias para las imágenes sin calibrar.
También se ha ampliado el control sobre las opciones de calibración de la cámara en ArcGIS Drone2Map. Ahora, todos los aspectos de los parámetros de la cámara están visibles y se pueden editar manualmente para configurar ajustes de cámara personalizados. Ahora, al ejecutar el procesamiento inicial, también es posible realizar ajustes en los valores calculados automáticamente proporcionados por Drone2Map. Los cambios realizados en el panel de edición de la cámara también han simplificado el acceso a los ajustes del punto principal y del coeficiente de distorsión. Si recibe un resultado de baja calidad y tiene un vuelo que se recogió utilizando las mejores prácticas generales para el tema, el primer paso para solucionar el problema es asegurarse de que la información del modelo de cámara proporcionada a Drone2Map es correcta.
Reprocesamiento de productos 2D
Existen ajustes en las opciones de procesamiento de ortomosaico que le permiten definir el origen de elevación que se utiliza para ortorrectificar las imágenes. El menú desplegable Método de ortorrectificación le permite elegir si rectificar un ortomosaico usando puntos de solución o no. Elegir Ninguno para el método de ortorrectificación puede ser beneficioso cuando se trabaja con vuelos que no requieren gran precisión en una fuente de elevación. Si está procesando imágenes térmicas o un área agrícola que no presenta mucha variación de elevación, usar la opción Ninguno es más rápido que usar la opción de nube de puntos dispersa. Cuando se establece la opción de nube de puntos dispersa como método de ortorrectificación, se requieren pasos adicionales, se genera una nube de puntos y se interpola una superficie de elevación a partir de ella. La nube de puntos dispersa es la mejor opción para un área de proyecto con estructuras grandes o cambios significativos en la elevación.
En ArcGIS Drone2Map, las ortofotos verdaderas se generan como teselas y después forman un mosaico juntos. La existencia de estas teselas permite volver a procesar partes de las imágenes en lugar de todo el producto. Esto ahorra tiempo y se pueden iterar correcciones en la salida ortofoto verdadera para obtener los mejores resultados. Cuando dibuja una entidad de corrección o una máscara de masa de agua sobre una ortofoto verdadera existente, solo se vuelven a procesar las teselas que contienen dichas entidades. Con ello se reduce considerablemente el tiempo que se tarda en generar una nueva ortofoto verdadera y perfeccionar las entidades en el área del proyecto.
Existen dos métodos para aplicar el flujo de trabajo de procesamiento basado en teselas. El primer método le permite volver a procesar las teselas pero mantiene la tesela original en un dataset de mosaico. Esto significa que puede seleccionar qué tesela desea conservar en cada caso. El segundo método sobrescribe automáticamente las teselas que tienen entidades de corrección o entidades de máscara de masa de agua y genera una nuevoa ortofoto verdadera. La ortofoto verdadera original se mantiene en la carpeta del proyecto como copia de seguridad. Para obtener más información sobre el procesamiento basado en teselas, consulte Entidades de corrección.
Reprocesamiento de productos 3D
Si utiliza ArcGIS Drone2Map con una licencia Advanced, también puede volver a procesar productos 3D. Las entidades de corrección se pueden dibujar sobre los productos 3D para modificar la definición de entidades. De forma similar al uso de entidades de corrección en productos 2D, cada vértice recibe su valor z de la superficie de elevación subyacente. El valor z se puede modificar al dibujar las entidades en 3D. Para obtener más información, consulte Especificar una elevación para entidades 3D.
Para cualquier cambio en las opciones de procesamiento de la densidad de nube de puntos, es necesario volver a ejecutar el paso de procesamiento denso. Si crea una malla 3D después de haber generado una nube de puntos 3D, se omitirá el paso de procesamiento denso y solo se ejecutarán los pasos 3D. Si desea ahorrar tiempo y va a ajustar continuamente entidades de malla 3D con entidades de corrección, se recomienda que solo procese la nube de puntos 3D cuando sea necesario. Como alternativa, al procesar la nube de puntos en calidad Ultra significa que las siguientes ejecuciones de procesamiento no necesitan rehacer el paso de procesamiento denso y pueden ahorrar tiempo más allá de la ejecución de procesamiento inicial. Las nubes de puntos de densidad baja y media también suelen ser suficientes para modelar áreas que no contienen una gran variedad de elevaciones o características, como un campo de cultivo. Hay que tener en cuenta el tema del proyecto a la hora de determinar el nivel de densidad de las nubes de puntos, ya que su generación requiere muchos recursos y tiempo.