Herramientas de recopilación de muestras de entrenamiento

Disponible con Image Server

Las muestras de entrenamiento representan una entidad de interés o píxeles representativos y se utilizan para entrenar modelos de aprendizaje profundo. La primera tarea es preparar las muestras de entrenamiento y, a continuación, exportar las muestras y usarlas para crear el modelo de aprendizaje profundo. En el paso Preparar datos de entrenamiento hay varias herramientas disponibles para completar el trabajo necesario y exportar chips de imágenes para entrenar un modelo de aprendizaje profundo.

Herramienta	Descripción
Recopilar muestras de entrenamiento	Recopile muestras usando la capa de imágenes de entrada y el mapa base para el contexto en unidades de trabajo específicas. Utilice herramientas de edición para crear muestras de entrenamiento. Rectángulo Círculo Polígono Seleccionar muestra Eliminar Capas Mapa base Filtrar Sugerencia: Para activar el botón Eliminar, debe seleccionarse una muestra en el visor. Puede agregar capas contextuales al mapa para mejorar el proceso de recopilación de muestras de entrenamiento.
Importar muestras de entrenamiento	Importar capas de entidades existentes. Importe capas de entidades desde otros proyectos de Deep Learning Studio de su organización. Importe unidades de trabajo desde otros proyectos de Deep Learning Studio de su organización.
Editar etiquetas de muestras de entrenamiento	Edite las etiquetas de las muestras de entrenamiento existentes. Si un esquema contiene más de una etiqueta, puede cambiar las etiquetas de la muestra existentes.
Revisar muestras de entrenamiento	Revise las muestras recopiladas y mida el progreso de la recopilación de muestras de entrenamiento en una interfaz de panel. Revisar las unidades de trabajo de forma individual. Ver muestras en vista de mapa o tabla.
Administrar chips de imágenes	Exportar muestras de entrenamiento aprobadas como chips de imágenes para el entrenamiento de modelos. Registrar muestras de entrenamiento creadas fuera de Deep Learning Studio. Mantener registros de chips de imágenes etiquetados creados en Deep Learning Studio. Ver chips de imágenes etiquetados exportados en la lista. Vea ejemplos de chips de imágenes para revisar el proceso.
Administrar el esquema de etiquetas	Agregar etiquetas al esquema. Importar esquemas de etiquetas de otros proyectos de Deep Learning Studio. Editar o cambiar el nombre de las etiquetas existentes.
Editar URL de instrucciones	Agregar un sitio web para obtener instrucciones sobre la creación de etiquetas.

Nota:

Las muestras de entrenamiento se etiquetan de acuerdo con el esquema de etiquetas y estas se guardan cuando se crean chips de imágenes a partir de las muestras de entrenamiento.