Trabajar con proyectos Deep Learning Studio

Disponible con Image Server

Los proyectos Deep Learning Studio contienen toda la información pertinente sobre el análisis del aprendizaje profundo que se va a realizar. Siga los siguientes flujos de trabajo para crear un proyecto y mantener su estado.

Crear un proyecto de Deep Learning Studio

Al comenzar un proceso de aprendizaje profundo con Deep Learning Studio, el primer paso es crear el proyecto.

El proyecto Deep Learning Studio se convierte en elemento de su organización para mantener un registro del progreso y los pasos realizados.

1. Inicie sesión en ArcGIS Enterprise.
2. Abra Deep Learning Studio desde el Iniciador de aplicaciones.

Nota:

Si el botón Deep Learning Studio no se ve en el Iniciador de aplicaciones, revise los requisitos para habilitarlo en ArcGIS Enterprise.

3. Haga clic en Crear.
4. Escriba un nombre para el proyecto en el cuadro de texto Nombre del proyecto.
5. Elija uno de los tres tipos de proyectos siguientes:
• Detección de objetos
• Clasificación de píxeles
• Clasificación de objetos
6. Escriba palabras clave en la sección Etiqueta.
   1. Escriba las palabras clave en el cuadro de diálogo.
   2. Agregue una coma o pulse Intro después de cada etiqueta.
7. Escriba un breve resumen del análisis que se llevará a cabo en la sección Resumen.
8. Haga clic en Crear para crear el proyecto Deep Learning Studio.

Sugerencia:

El botón Crear no está disponible hasta que se facilita un nombre de proyecto; el resto de secciones son opcionales.

Editar la configuración del proyecto

Una vez creado un proyecto Deep Learning Studio, puede editar algunas de las características con información adicional.

1. Abra Deep Learning Studio desde el Iniciador de aplicaciones.
2. Seleccione el proyecto Deep Learning Studio que desea editar.
3. Haga clic en el botón de configuración Ver/Editar, para abrir la configuración del proyecto.
4. Seleccione la sección que desea editar y realice los cambios.
5. Haga clic en Aplicar.

   En 11.1, Deep Learning Studio le permite agregar o eliminar unidades de trabajo personalizadas después de haber configurado el proyecto Las versiones anteriores de Deep Learning Studio no permiten agregar ni eliminar unidades de trabajo personalizadas.

Configurar el proyecto para entrenamiento

Cuando seleccione el paso Preparar datos de entrenamiento por primera vez, el proyecto debe estar configurado para entrenamiento de muestra.

1. Abra Deep Learning Studio desde el Iniciador de aplicaciones.
2. Seleccione el proyecto Deep Learning Studio para comenzar a configurarlo para el entrenamiento.
3. En la página de elección de pasos, seleccione Preparar datos de entrenamiento.

   Sugerencia:

   Aparecerá un aviso para configurar el proyecto para preparar datos de entrenamiento si no se han configurado previamente.

4. En el aviso, haga clic en Sí.
5. En Elegir imágenes, seleccione la capa de imágenes para usar como entrada para la recopilación de muestras de entrenamiento.

Las capas de imágenes disponibles se enumeran en el menú en función de las capas de imágenes que se hayan creado en su organización. Las recopilaciones de imágenes del almacén de datos también están disponibles para usar como entrada.

6. Haga clic en Siguiente.
7. Crear el esquema de etiqueta de muestra de entrenamiento.
   • Haga clic en el botón Agregar para crear la primera etiqueta de entrenamiento.

     Nota:

     Se puede agregar una etiqueta secundaria a la etiqueta existente para crear una jerarquía de etiquetas para respaldar su proyecto.

   • Si tiene un esquema de etiqueta existente, haga clic en el botón Importar para importarlo.
8. Como alternativa, haga clic en el botón Cambiar simbología que está junto a la etiqueta para de la etiqueta.

Sugerencia:

Una vez que el esquema de la etiqueta esté completo, determine si el esquema se va a reutilizar. Si se va a reutilizar, considere exportar el esquema de etiqueta para usarlo en otros proyectos.

9. Haga clic en Siguiente.
10. Inicie el paso Invitar a miembros para seleccionar los grupos que van a colaborar en el proceso de recopilación de muestras de capacitación.

Sugerencia:

Expanda los grupos para ver los privilegios de los miembros del grupo en cada unos de los grupos.

El uso de grupos es opcional en el proyecto y cada paso se puede completar sin seleccionar un grupo.

Sugerencia:

Los grupos deben crearse antes de configurar el proyecto. Si no hay grupos visibles, ello significa que no hay grupos creados para su organización o no son visibles para la cuenta de usuario.

11. Haga clic en Siguiente.
12. En el paso Configurar unidades de trabajo, elija la configuración para las unidades de trabajo. Elija la configuración preferida para el proyecto.
Puede configurar las opciones Sistema de cuadrícula y Unidades de trabajo personalizadas haciendo clic en Configurar junto a cada opción.
13. Haga clic en Guardar para completar la configuración del proyecto.

Marcar el proyecto como finalizado

Los proyectos Deep Learning Studio almacenan todos los pasos que se hayan completado. Una vez completados todos los pasos, el propietario del proyecto puede marcarlo como finalizado.

1. Abra Deep Learning Studio desde el Iniciador de aplicaciones.
2. Para el proyecto que se haya completado, haga clic en el botón de actualización del proyecto .
3. Seleccione Marcar como finalizado.
Se agregará un icono al proyecto para indicar que está finalizado. Puede utilizar el indicador de finalización para filtrar los proyectos.