Disponible con Image Server
Revisar los requisitos del navegador y la cuenta y configurar Deep Learning Studio.
Requisitos del navegador
Use Deep Learning Studio en navegadores web de escritorio. La aplicación no es compatible con dispositivos móviles ni tablets. La aplicación es compatible con los navegadores que se enumeran a continuación. Para obtener el mejor rendimiento, utilice la última versión del navegador correspondiente.
- Google Chrome
- Microsoft Edge
- Mozilla Firefox
- Safari
Requisitos de la cuenta de ArcGIS Enterprise
Para usar Deep Learning Studio, su cuenta de ArcGIS Enterprise debe cumplir los siguientes requisitos:
- Para el rol de analista en Deep Learning Studio y para acceder a todas sus funciones, debe tener asignado el rol de publicador o administrador ArcGIS Enterprise, o bien un rol personalizado con los siguientes privilegios:
- Crear, actualizar y eliminar (contenido).
- Publicar capas basadas en servidor.
- Utilizar herramientas de análisis de ráster.
- Para el rol de recopilador de muestras en Deep Learning Studio, debe tener asignado el tipo de usuario Editor ArcGIS Enterprise o un rol personalizado con los siguientes privilegios:
- Crear, actualizar y eliminar (contenido).
Idiomas compatibles
Deep Learning Studio admite todos los idiomas admitidos por ArcGIS Enterprise. El idioma utilizado por la aplicación está determinado por la configuración de idioma en el perfil de su cuenta.
Configurar Deep Learning Studio
Deep Learning Studio facilita capacidades de aprendizaje profundo mediante procesamiento y almacenamiento distribuidos en ArcGIS Enterprise. Siga los siguientes pasos para configurar Deep Learning Studio en una implantación de ArcGIS Enterprise.
- El portal ArcGIS Enterprise debe estar configurado analizar rásteres. Esto requiere que un ArcGIS Server federado tenga licencia con el rol ArcGIS Image Server y se establezca como servidor de análisis de rásteres. Consulte Configurar ArcGIS Server para realizar análisis de ráster de aprendizaje profundo para obtener más información.
Nota:
Un almacén de rásteres de uso compartido de archivos debe estar registrado con el ArcGIS Image Server federado.
- Deep Learning Studio requiere paquetes de aprendizaje profundo, consulte la Guía de instalación de bibliotecas de aprendizaje profundo para ArcGIS Image Server para obtener instrucciones.
Nota:
Tanto la CPU como la GPU de su servidor de análisis de ráster se pueden usar para el procesamiento de aprendizaje profundo. Si planea usar una GPU en su entorno, se requiere una GPU NVIDIA con capacidad de cálculo CUDA.
- Para ver los detalles de procesamiento de los procesos de geoprocesamiento, el administrador debe establecer el registro de ArcGIS Image Server en el nivel deinfo. Establezca el valor de Nivel de mensaje en INFO para los siguientes servicios de geoprocesamiento: RasterAnalysisTools.
- Deep Learning Studio admite servicios de imágenes publicadas desde la versión 10.7 y posteriores. Los servicios de imágenes publicadas en versiones anteriores no son compatibles.
- Compruebe que Deep Learning Studio esté configurado correctamente cuando confirme que la aplicación aparece en el Iniciador de aplicaciones.
- Configure e implante ArcGIS Enterprise para análisis de rásteres.
El tipo de recurso compartido de archivos de almacén de rásteres es obligatorio.
- Inicie sesión en ArcGIS Enterprise para abrir la página de inicio de su organización de ArcGIS.
- Haga clic en el botón Iniciador de aplicaciones,
y haga clic en el botón Deep Learning Studio para iniciar la aplicación Deep Learning Studio.Para que la aplicación Deep Learning Studio aparezca automáticamente en el Iniciador de aplicaciones, su cuenta debe tener privilegios de edición en ArcGIS Enterprise. Para acceder a todas las funciones de Deep Learning Studio, debe disponer de los privilegios adecuados para crear contenido y publicar servicios.