ArcGIS Data Pipelines es una función de ingeniería visual de datos sin código que facilita la preparación e integración de datos para flujos de trabajo de representación cartográfica y análisis. Con una interfaz de arrastrar y soltar, puede conectarse a diversas fuentes de datos, aplicar herramientas habituales de preparación de datos y publicar los resultados como una tabla o una capa de entidades alojada. Data Pipelines puede ejecutarse bajo demanda o programarse para que se ejecute automáticamente, lo que reduce el esfuerzo manual y garantiza que los datos de la organización se mantengan actualizados y listos para su uso.
Data Pipelines admite datos espaciales y no espaciales, lo que la convierte en una herramienta versátil para una amplia gama de flujos de trabajo SIG y empresariales. Puede trabajar con datos vectoriales como puntos, líneas y polígonos, así como con datos no espaciales como archivos CSV o JSON. Los datos se pueden traer de almacenamiento en la nube (por ejemplo, almacenamiento de Amazon S3 y Microsoft Azure), bases de datos en la nube (por ejemplo, Google BigQuery y Snowflake), direcciones URL, capas de entidades, etcétera. Una vez conectado, puede utilizar herramientas para aplicar formato, construir y combinar datasets de datos de múltiples fuentes en un formato listo para la representación cartográfica, el análisis o la compartición a través de ArcGIS.
Las herramientas de Data Pipelines están organizadas en conjuntos de herramientas estructuradas, como limpieza, creación, integración y formato, que le ayudan a transformar sus datos. Las herramientas admiten una amplia gama de flujos de trabajo, por ejemplo:
- Manipule esquemas de datasets actualizando nombres o tipos de campos.
- Seleccione un subconjunto de campos para extraer información específica.
- Filtre por atributos o valores de geometría para limpiar los datos.
- Combine datasets con la funcionalidad de unión o combinación.
- Calcule campos utilizando funciones de ArcGIS Arcade.
- Cree campos de geometría o de tiempo para usarlos en análisis espaciales o temporales.
Al crear una canalización de datos y configurar herramientas, puede obtener una vista previa de los resultados. Esto significa que puede inspeccionar y perfeccionar los datos en preparación para escribir el resultado final. Una vez haya completado la canalización de datos, puede ejecutarla para crear o actualizar una tabla o capa de entidades alojada que estará disponible en su contenido. Puede configurar propiedades de geometría y tiempo para la capa de entidades de salida para que esté lista para su visualización, análisis espaciales o temporales, cuadros de mando o mapas web.