ArcGIS Data Pipelines proporciona integración de datos con ArcGIS. Data Pipelines le permite conectarse y leer datos desde donde están almacenados, realizar operaciones de preparación de datos y escribir los datos en una capa de entidades que está disponible en ArcGIS. Puede usar la interfaz de Data Pipelines para crear, ejecutar y reproducir flujos de trabajo de preparación de datos. Para automatizar sus flujos de trabajo, puede programar canalizaciones de datos para que se ejecuten en intervalos regulares.
Data Pipelines trabaja con datos vectoriales (por ejemplo, puntos, líneas y polígonos) y datos tabulares (por ejemplo, datos representados como una tabla). Puede conectarse a una variedad de fuentes de datos, entre las que se incluyen Amazon S3, Google BigQuery, Snowflake, capas de entidades y otras. Una vez conectado, puede usar herramientas para combinar, crear e integrar datasets para usar en sus flujos de trabajo.
Las herramientas de Data Pipelines están estructuradas como conjuntos de herramientas con funciones como limpieza, creación, integración y formato. Por ejemplo, los siguientes flujos de trabajo son compatibles con las herramientas de Data Pipelines:
- Manipule esquemas de datasets actualizando nombres o tipos de campos.
- Seleccione un subconjunto de campos para extraer información específica.
- Filtre por atributos o valores de geometría para limpiar los datos.
- Combine datasets con la funcionalidad de unión o combinación.
- Calcule campos utilizando funciones de ArcGIS Arcade.
- Cree campos de geometría o de tiempo para usarlos en análisis espaciales o temporales.
Al crear una canalización de datos y configurar herramientas, puede obtener una vista previa de los resultados. Puede inspeccionar y perfeccionar los datos en preparación para escribir el resultado final. Una vez haya completado la canalización de datos, puede ejecutarla para crear o actualizar una capa de entidades de ArcGIS que estará disponible en su contenido. Puede configurar propiedades de geometría y tiempo para la capa de entidades de salida para que esté lista para usar en flujos de trabajo adicionales, como análisis espaciales o temporales, cuadros de mando o mapas web.