Utilice los registros de una tabla de Google BigQuery como entrada de ArcGIS Data Pipelines.
Notas de uso
Tenga en cuenta lo siguiente al trabajar con Google BigQuery:
- Para utilizar un dataset de Google BigQuery, primero debe crear un elemento de data store. Los elementos de data store almacenan de forma segura las credenciales y la información de conexión para que Data Pipelines pueda leer los datos. Para crear un data store, siga los pasos que se indican en la sección Conectarse a Google BigQuery más adelante.
- Para cambiar el elemento de data store configurado, use el parámetro Elemento de data store para eliminar el elemento seleccionado actualmente y elija una de las siguientes opciones:
- Agregar data store: cree un nuevo elemento de data store.
- Seleccionar elemento: explore su contenido para seleccionar un elemento del data store existente.
- Especifique el dataset mediante el parámetro Dataset y utilice el parámetro Tabla para especificar la tabla que contiene los datos que desea usar.
- Para mejorar el rendimiento de la lectura de los datasets de entrada, tenga en cuenta las opciones siguientes:
- Utilice el parámetro Usar almacenamiento en caché para almacenar una copia del dataset. La copia en caché solo se mantiene mientras al menos una pestaña abierta del navegador esté conectada al editor. Esto puede hacer que sea más rápido acceder a los datos durante el procesamiento. Si los datos de origen se han actualizado desde que se almacenaron en caché, desmarque este parámetro y vuelva a realizar la vista previa o a ejecutar la herramienta.
- Tras configurar un dataset de entrada, configure cualquiera de las herramientas siguientes que limitan la cantidad de datos que se procesan:
- Filtrar por atributo: conserva un subconjunto de registros que contienen determinados valores de atributo.
- Seleccionar campos: conserva solo los campos de interés.
- Filtrar por extensión: conserva un subconjunto de registros dentro de una extensión espacial determinada.
Conectarse a Google BigQuery
Para utilizar los datos almacenados en Google BigQuery, complete los pasos siguientes para crear un elemento de data store en el editor de Data Pipelines:
- En la barra de herramientas del editor de Data Pipelines, haga clic en Entradas y elija Google BigQuery.
Aparece el cuadro de diálogo Seleccionar una conexión de data store.
- Elija Agregar un nuevo data store.
- Haga clic en Siguiente.
Aparece el cuadro de diálogo Agregar una conexión a un data store.
- Proporcione el archivo de claves que contiene las credenciales utilizadas para acceder a la cuenta del servicio.
- Proporcione el Id. del proyecto que contiene los datos con los que desea establecer la conexión.
- Haga clic en Siguiente.
Aparece el panel de detalles del elemento.
- Proporcione un título para el nuevo elemento de data store.
Este título aparecerá en el contenido de su portal. También puede guardar el elemento en una carpeta específica y proporcionar etiquetas de elemento o un resumen.
- Haga clic en Crear conexión para crear el elemento de data store.
Se agrega al lienzo un elemento Google BigQuery que puede configurar para un dataset determinado.
Limitaciones
Las siguientes son limitaciones conocidas:
- Las vistas de los datasets de Google BigQuery no se admiten como entrada de Data Pipelines.
- Las tablas externas de Google BigQuery no se admiten como entrada para Data Pipelines.
- La actualización de los tokens es incompatible con la conexión a Google BigQuery.
- Para utilizar un elemento del almacén de datos para conectarse a fuentes de datos externas, debe ser el propietario del elemento del almacén de datos. Los elementos del almacén de datos que se comparten con usted no se admiten como entrada.
Requisitos de licencia
Se requieren las siguientes licencias y configuraciones:
- Tipo de usuario Creator o Professional
- Rol de publicador, moderador o administrador, o rol personalizado equivalente
Para obtener más información sobre los requisitos de Data Pipelines, consulte Requisitos.