Predecir con ráster de tendencia

Predecir con ráster de tendencia La herramienta Predecir con ráster de tendencia calcula un ráster multidimensional previsto utilizando el ráster de tendencia de salida de la herramienta Generar ráster de tendencia.

Nota:

This functionality is currently only supported in Map Viewer Classic. It will be available in a future release of Visor de mapas.

If you do not see this tool in Map Viewer Classic, contact your organization administrator. You may not have image analysis privileges, available with the ArcGIS Image for ArcGIS Online license.

Diagrama de flujo de trabajo

Flujo de trabajo de Predecir con ráster de tendencia

Ejemplo

  • Partiendo de un ráster de tendencia que contiene información de tendencia de la temperatura de la superficie mensual media del mar, calcule un ráster multidimensional que contenga la temperatura predicha de la superficie del mar para cada mes en 2050.
  • Partiendo de un ráster de tendencia que contiene información de tendencia para los valores de temperatura diarios máximos y mínimos, calcule un ráster multidimensional que contenga valores de temperatura diarios máximos y mínimos en el año 2100 y utilice estos valores para calcular los días de grado de crecimiento estimados para 2100.

Notas de uso

Esta herramienta requiere una capa de imágenes multidimensional de entrada generada por la herramienta Generar ráster de tendencia.

If Use current map extent is checked, only the pixels that are visible in the current map extent will be analyzed. If unchecked, the entire input imagery layer will be analyzed.

The parameters for this tool are listed in the following table:

ParámetroExplicación
Seleccionar la capa de análisis

El ráster de tendencia multidimensional generado a partir de la herramienta Generar ráster de tendencia.

Elegir variables que se van a predecir

Las variables que se van a predecir en el análisis. Si no se especifica ninguna variable, se utilizarán todas las variables.

Elegir el método utilizado para ofrecer valores de dimensión de predicción

Especifica el método que se utilizará para ofrecer valores de dimensión de predicción.

  • Por valor: la predicción se calculará para un único valor de dimensión o una lista de valores de dimensión especificados en el siguiente paso. Esta es la opción predeterminada. Por ejemplo, puede predecir la precipitación anual de los años 2050, 2100 y 2150.
  • Por intervalo: la predicción se calculará para un intervalo de la dimensión definida por un valor inicial y final. Por ejemplo, puede predecir la precipitación anual de cada año entre el 2050 y el 2150.

Especificar valores de dimensión para predicción

El valor o los valores de dimensión que se utilizarán en la predicción.

El formato de los valores de tiempo, profundidad y altura debe coincidir con el formato de los valores de dimensión utilizados para generar el ráster de tendencia. Si el ráster de tendencia se generó para la dimensión StdTime, el formato deberá ser AAAA-MM-DDTHH:MM:SS, por ejemplo, 2050-01-01T00:00:00.

Varios valores se separan mediante punto y coma.

Este parámetro es obligatorio si el método utilizado para proporcionar valores de predicción se define como Por valor.

Especificar el intervalo de dimensión para la predicción

Defina la fecha de inicio y fin, la altura o la profundidad del intervalo de dimensión que se utilizarán en la predicción.

El formato de los valores de tiempo, profundidad y altura debe coincidir con el formato de los valores de dimensión utilizados para generar el ráster de tendencia. Si el ráster de tendencia se generó para la dimensión StdTime, el formato deberá ser AAAA-MM-DDTHH:MM:SS, por ejemplo, 2050-01-01T00:00:00.

Este parámetro es obligatorio si el método utilizado para proporcionar valores de predicción se define como Por intervalo.

Especificar el número de pasos entre los valores de inicio y fin

El número de pasos entre dos valores de dimensión que se incluirán en la predicción. El valor predeterminado es 1.

Por ejemplo, para predecir valores de temperatura cada cinco años para un dataset multidimensional anual, utilice un valor de 5.

Este parámetro es obligatorio si el método utilizado para proporcionar valores de predicción se define como Por intervalo.

Nombre de capa de resultados

The name of the layer that will be created in My Content and added to the map. The default name is based on the tool name and the input layer name. If the layer already exists, you will be prompted to provide another name.

You can specify the name of a folder in My Content where the result will be saved using the Save result in drop-down box. If you have privileges to create both tiled and dynamic imagery layers, you can also specify which layer type you want to use for the output using the Save result as drop-down box.

Sugerencia:

Click Show Credits before you run your analysis to check how many credits will be consumed.

Entornos

Analysis environment settings are additional parameters that affect a tool's results. You can access the tool's analysis environment settings by clicking the gear icon Analysis Environments at the top of the tool pane.

This tool honors the following Analysis Environments:

  • Output coordinate system—Specifies the coordinate system of the output layer.
  • Extent—Specifies the area to be used for analysis.
  • Snap Raster—Adjusts the extent of the output so it matches the cell alignment of the specified snap raster layer.
  • Cell size—The cell size to use in the output layer.
  • Mask—Specifies a mask layer, where only the cells that fall within the mask area will be used for analysis.
  • Resampling method—The method to use to interpolate pixel values.
  • Recycle interval of processing workers—Defines how many image sections to process before restarting worker processes.
  • Parallel processing factor—Controls the raster processing CPU or GPU instances.
  • Number of retries on failures—Defines how many retries a worker process will attempt when there is random failure processing a job.

Herramientas y funciones ráster similares

Utilice Predecir con ráster de tendencia para calcular una capa de imágenes multidimensional de previsión usando valores de tendencia. Existen otras herramientas que pueden resultar de utilidad para solucionar problemas similares.

Herramientas de análisis y funciones ráster de Map Viewer Classic

La herramienta Generar ráster de tendencia se utiliza para calcular la información de tendencia que se va a utilizar en la herramienta Predecir con ráster de tendencia.

Predecir con tendencia también está disponible como función ráster.

Herramientas de análisis y funciones ráster de ArcGIS Pro

La herramienta de geoprocesamiento Predecir con ráster de tendencia está disponible en la caja de herramientas de Image Analyst.

Predecir con tendencia también está disponible como función ráster.

Recursos para desarrolladores de ArcGIS Enterprise

Si está trabajando en API REST de ArcGIS, utilice la tarea Predict Using Trend Raster.

Si está trabajando en ArcGIS API for Python, utilice Predict Using Trend Rasterel sitio web de la API de Python para ArcGIS desde el módulo arcgis.raster.analytics.