Interpolar puntos

Nota:

Actualmente, esta funcionalidad solo se admite en Map Viewer Classic. Estará disponible en una versión futura de Visor de mapas.

Interpolar puntos La herramienta Interpolar puntos le permite predecir los valores de las nuevas ubicaciones en función de las mediciones encontradas en un conjunto de puntos.

Diagrama de flujo de trabajo

Diagrama del flujo de trabajo de Interpolar puntos

Ejemplos

Un analista de SIG tiene un dataset con puntos de elevación de todo el estado de Oaxaca, México. Es posible utilizar Interpolar puntos para predecir los valores de elevación en todo el estado y crear una superficie de elevación.

Consulte la lección Interpolar valores para ver el flujo de trabajo completo.

Notas de uso

Se utiliza una capa de puntos como entrada. La capa de entrada debe tener un campo numérico que sirva como base de la interpolación. La herramienta Interpolar puntos se ha concebido para funcionar con datos que cambian lenta y gradualmente sobre el paisaje, tales como la temperatura y los niveles de contaminación. No es adecuada para datos como, por ejemplo, la población o los ingresos medios, que cambian súbitamente en distancias cortas.

La herramienta Interpolar puntos se puede definir para optimizar la velocidad o precisión, o un elemento intermedio. Cuanto más exactas sean las predicciones, más lentamente se calcularán los resultados y viceversa.

Se puede crear una capa de errores estándar activando la casilla Errores de predicción de salida. Se puede calcular un intervalo para la capa interpolada con un 95 de fiabilidad tomando el valor de interpolación y agregando dos errores estándar para el límite superior y quitando dos errores estándar del límite inferior.

OpciónDescripciónPredeterminado

Recortar salida a

Se puede utilizar un área de una capa o la herramienta de dibujo para especificar un área de interés. La interpolación se llevará a cabo y se recortará según los límites del área.

Ninguno

Clasificar por

Esquema de clasificación utilizado para mostrar la capa de densidad resultante. Entre las opciones se incluyen las siguientes: Intervalo geométrico, Intervalo igual, Área igual y Manual. Si se elige Manual, deberá proporcionar sus propios valores de corte de clase y no se aplicará el parámetro Número de clases.

Intervalo geométrico

Cantidad de clases

La cantidad de clases que se van a utilizar en la capa resultante. Se utiliza con el esquema de clasificación en la opción Clasificar por.

10

Predecir en estas ubicaciones

Los puntos se pueden dibujar o pueden proceder de una capa para que las predicciones se puedan realizar en ubicaciones de interés específicas. Las predicciones se escribirán en una capa de puntos de salida.

Ninguno

Si se ha activado la opción Usar la extensión del mapa actual, solo se interpolará la capa de puntos de entrada que esté dentro de la extensión de mapa actual. Si no se ha activado, se interpolarán todas las entidades de la capa de puntos de entrada, aunque estén fuera de la extensión de mapa actual.

Sugerencia:

Haga clic en Mostrar créditos antes de ejecutar el análisis para comprobar cuántos créditos se consumirán.

Limitaciones

La herramienta Interpolar puntos solo se puede utilizar con entidades de puntos.

Al utilizar juntos los parámetros Recortar salida a y Número de clases, es posible terminar con menos clases de las especificadas. Para evitarlo, primero puede ejecutar la herramienta Buscar ubicaciones existentes para seleccionar puntos dentro de su área y, a continuación, ejecutar Interpolar puntos en el resultado.

Funcionamiento de Interpolar puntos

La herramienta Interpolar puntos utiliza la herramienta de geoprocesamiento Kriging bayesiano empírico para realizar la interpolación. Los parámetros que se proporcionan para la herramienta Empirical Bayesian Kriging se controlan mediante el parámetro Optimizar para. A continuación se indican los parámetros.

ParámetroVelocidadPredeterminadoPrecisión

Tipo de transformación de datos

NINGUNO

NINGUNO

EMPÍRICO

Tipo de modelo de semivariograma

POWER

POWER

K_BESSEL

Número máximo de puntos en cada modelo local

50

75

200

Factor de superposición del área del modelo local

1

1,5

3

Número de semivariogramas simulados

30

100

200

Vecinos mínimos

8

10

15

Vecinos máximos

8

10

15

Herramientas similares

Utilice la herramienta Interpolar puntos para predecir valores basados en mediciones de puntos. Existen otras herramientas que pueden resultar de utilidad para solucionar problemas similares, aunque ligeramente diferentes.

Herramientas de análisis del Map Viewer Classic

Si va a usar mediciones de punto o de línea para crear un mapa de densidad, utilice la herramienta Calcular densidad.

Herramientas de análisis de ArcGIS Pro

La herramienta Interpolar puntos utiliza el Kriging bayesiano empírico para realizar la interpolación; la herramienta está disponible en el conjunto de herramientas Interpolación de la caja de herramientas de la extensión de Geostatistical Analyst.