Interpolar puntos

Interpolar puntos La herramienta Interpolar puntos realiza la interpolación de puntos a ráster.

Nota:

This functionality is currently only supported in Map Viewer Classic. It will be available in a future release of Visor de mapas.

If you do not see this tool in Map Viewer Classic, contact your organization administrator. You may not have image analysis privileges, available with the ArcGIS Image for ArcGIS Online license.

Diagrama de flujo de trabajo

Flujo de trabajo de Interpolar puntos

Ejemplos

Estas son algunas aplicaciones de ejemplo de esta herramienta:

  • Un distrito de control de la calidad del aire tiene sensores que miden los niveles de contaminación. Interpolar puntos se puede usar para predecir los niveles de contaminación en los puntos que no tienen sensores, como las ubicaciones con poblaciones de riesgo, por ejemplo, colegios u hospitales.
  • Prediga las concentraciones de metales pesados de las cosechas en función de las muestras tomadas de plantas individuales.
  • Prediga los niveles de nutrientes del suelo (nitrógeno, fósforo, potasio, etc.) y otros indicadores (como la conductividad eléctrica) para estudiar su relación con la productividad de los cultivos y prescribir cantidades precisas de fertilizante para cada ubicación del campo.
  • Las aplicaciones meteorológicas incluyen la predicción de las temperaturas, las precipitaciones y las variables asociadas (como la lluvia ácida).

Notas de uso

La herramienta Kriging bayesiano empírico disponible con la ArcGIS Geostatistical Analyst extension se usa para realizar la interpolación subyacente. Muchos parámetros de la herramienta están visibles en Interpolar puntos, pero muchos se controlan automáticamente con el parámetro Optimizar para.

The parameters for this tool are listed in the following table:

ParámetroExplicación

Elegir la capa de puntos que contiene las ubicaciones con valores conocidos

Las entidades de puntos que contienen las ubicaciones donde se han medido los valores.

Elegir el campo a interpolar

Elija el campo cuyos valores desea interpolar. El campo debe ser numérico.

Optimizar para

Elija su preferencia de velocidad o precisión.

Las predicciones más precisas tardan más tiempo en calcularse. Este parámetro modifica los valores predeterminados de muchos otros parámetros de Interpolar puntos para optimizar la velocidad del cálculo, la precisión de los resultados o un equilibrio entre ambas. De forma predeterminada, la herramienta optimizará para lograr un equilibrio.

Transformar datos a distribución normal

Elija si desea transformar los datos con la distribución normal.

La interpolación es más exacta para aquellos datos que siguen una distribución normal (en forma de campana). Si parece que los datos no están distribuidos de forma normal, debería realizar una transformación.

Tamaño de modelos locales

Interpolar puntos funciona creando modelos de interpolación local que se combinan entre sí para crear el mapa de predicción final. Este parámetro controla cuántos puntos se incluirán en cada modelo local. Con valores más pequeños se obtendrán resultados más locales y se pueden conseguir efectos a pequeña escala, pero pueden conducir a una inestabilidad en los cálculos. Los valores más grandes serán más estables, pero podrían perderse algunos efectos locales.

Aunque el valor puede oscilar entre 30 y 500, los valores típicos se encuentran entre 50 y 200.

Cantidad de vecinos

Las predicciones se calculan según los puntos vecinos. Este parámetro controla cuántos puntos se utilizarán en el cálculo. Si se utiliza un mayor número de vecinos se obtendrán resultados más precisos, pero pueden tardar más en calcularse.

Aunque este valor puede oscilar entre 1 y 64, los valores típicos se encuentran entre 5 y 15.

Tamaño de celda de salida (opcional)

The cell size and unit for the output rasters.

Las unidades disponibles son pies, millas, metros y kilómetros.

Errores de predicción de salida

Elija si desea crear un ráster de errores estándar para los valores predichos.

Los errores estándar resultan útiles porque proporcionan información sobre la fiabilidad de los valores predichos. Como norma general, el verdadero valor estará comprendido entre dos errores estándar del valor predicho el 95 % del tiempo. Por ejemplo, supón que una nueva ubicación obtiene un valor predicho de 50 con un error estándar de 5. Esto significa que la estimación más aproximada de esta herramienta es que el valor verdadero en esa ubicación es 50, aunque podría ser de 40 o 60. Para calcular este rango de valores razonables, multiplique el error estándar por 2, sume este valor al valor predicho para obtener el límite superior del rango y réstelo del valor predicho para obtener el límite inferior del rango.

Nombre de capa de resultados

The name of the layer that will be created in My Content and added to the map. The default name is based on the tool name and the input layer name. If the layer already exists, you will be prompted to provide another name.

You can specify the name of a folder in My Content where the result will be saved using the Save result in drop-down box. If you have privileges to create both tiled and dynamic imagery layers, you can also specify which layer type you want to use for the output using the Save result as drop-down box.

Sugerencia:

Click Show Credits before you run your analysis to check how many credits will be consumed.

Entornos

  • Output coordinate system—Specifies the coordinate system of the output layer.
  • Extent—Specifies the area to be used for analysis.
  • Snap Raster—Adjusts the extent of the output so it matches the cell alignment of the specified snap raster layer.
  • Cell size—The cell size to use in the output layer.
  • Mask—Specifies a mask layer, where only the cells that fall within the mask area will be used for analysis.

Herramientas similares

Utilice la herramienta Interpolar puntos para interpolar valores de puntos sobre un ráster. Existen otras herramientas que pueden resultar de utilidad para solucionar problemas similares.

Herramientas de análisis de ArcGIS Pro

La herramienta de geoprocesamiento Kriging bayesiano empírico está disponible en la caja de herramientas de la ArcGIS Geostatistical Analyst extension.

La herramienta Interpolar puntos está disponible en la caja de herramientas Análisis de ráster.

Recursos para desarrolladores de ArcGIS Enterprise

Si está trabajando en API REST de ArcGIS, utilice la tarea Interpolate Points.

Si está trabajando en ArcGIS API for Python, utilice interpolate_points el sitio web de la API de Python para ArcGIS desde el módulo arcgis.raster.analytics.