Generar ráster de tendencia

Generar ráster de tendencia La herramienta Generar ráster de tendencia estima la tendencia de cada píxel a lo largo de una dimensión para una o varias variables de un ráster multidimensional.

Nota:

This functionality is currently only supported in Map Viewer Classic. It will be available in a future release of Visor de mapas.

If you do not see this tool in Map Viewer Classic, contact your organization administrator. You may not have image analysis privileges, available with the ArcGIS Image for ArcGIS Online license.

Diagrama de flujo de trabajo

Flujo de trabajo de Generar ráster de tendencia

Ejemplo

  • Partiendo de 40 años de datos mensuales de temperatura del océano, calcule el ajuste de la línea de tendencia lineal para cada píxel para ver dónde y cómo cambió la temperatura a lo largo del tiempo.
  • Partiendo de unos datos de precipitaciones diarios recopilados en más de 10 años, utilice la opción de línea de tendencia armónica y examine la estadística de bondad de ajuste R cuadrado para ver si los datos contienen una tendencia estacional.

Notas de uso

Esta herramienta puede utilizarse para ajustar datos a lo largo de una línea de tendencia lineal, armónica o polinómica, o puede utilizarse para realizar la detección de tendencias usando la prueba Mann-Kendall o Seasonal-Kendall.

El ráster de tendencia de salida generado con esta herramienta se utiliza como entrada para la herramienta Predecir con ráster de tendencia.

Las pruebas Mann-Kendall y Seasonal-Kendall se utilizan para determinar si existe una tendencia monótona en los datos. No son paramétricas, lo que significa que no asumen una distribución específica de los datos. La prueba Mann-Kendall no considera la correlación en serie o efectos estacionales. Si los datos fueran estacionales, la prueba Seasonal-Kendall resulta más apropiada.

Existen tres opciones de línea de tendencia para ajustar una tendencia a los valores de la variable a lo largo de una dimensión: lineal, armónica y polinómica.

Tipos de tendencias lineal, armónica y polinómica de segundo y tercer orden

  • Lineal: la línea de tendencia lineal es una línea recta de mejor ajuste que se utiliza para estimar relaciones lineales simples. Una tendencia lineal resalta una tasa de cambio que aumenta o disminuye a un ritmo constante. La fórmula de la línea de tendencia lineal es la siguiente:

  • Armónica: la línea de tendencia armónica es una línea curva que se repite periódicamente y que se utiliza preferiblemente para describir datos que siguen un patrón cíclico, por ejemplo, cambios de temperatura estacionales. La fórmula de la línea de tendencia armónica es la siguiente:

  • Polinómica: la línea de tendencia polinómica es una línea curva que resulta de utilidad para datos que fluctúan. En este caso, se utiliza un valor de orden polinómico para indicar el número máximo de fluctuaciones que tienen lugar. La fórmula de la línea de tendencia polinómica es la siguiente:

Si realiza un ajuste de tendencia lineal, armónica o polinómica, la salida es una capa de imágenes multidimensional en la que cada división es un ráster multibanda que contiene información sobre la línea de tendencia. Si va a analizar la tendencia de una sola variable de un dataset que contiene una sola dimensión (por ejemplo, tiempo), el dataset de salida tendrá una única división. Si va a analizar una sola variable de un dataset que contiene varias dimensiones (por ejemplo, tiempo y profundidad), cada división contendrá información de tendencia de cada valor de dimensión a lo largo de la dimensión que no se incluyó en el análisis.

Si se utiliza la herramienta para realizar la prueba Mann-Kendall o Seasonal-Kendall, la salida es un ráster de cinco bandas de la siguiente forma:

  • Banda 1 = Pendiente de Sen
  • Banda 2 = valor p
  • Banda 3 = Puntuación de Mann-Kendall (S)
  • Banda 4 = Varianza S
  • Banda 5 = Puntuación Z

Se pueden generar estadísticas de idoneidad de ajuste del modelo como salidas opcionales para rásteres de tendencia lineal, armónica o polinómica. El error cuadrático medio (RMSE), R cuadrado y el valor p de pendiente de tendencia se pueden calcular y mostrar en el ráster de salida con el renderizador RGB y especificando las estadísticas como canales rojo, verde y azul.

Para obtener más información sobre cómo publicar capas de imágenes multidimensionales, consulte Publicar capas de imágenes multidimensionales.

If Use current map extent is checked, only the pixels that are visible in the current map extent will be analyzed. If unchecked, the entire input imagery layer will be analyzed.

The parameters for this tool are listed in the following table:

ParámetroExplicación
Elegir capa de imágenes multidimensional para analizar tendencia

La capa de imágenes multidimensional de entrada que se va a analizar.

Elegir dimensión junto con la tendencia de variable que se analizará

La dimensión a lo largo de la cual se calculará una tendencia para la variable o variables seleccionadas.

Elegir variables para analizar tendencia

La variable o variables para las que se calcularán tendencias. Si no se especifica ninguna variable, se analizará la primera variable de la capa de imágenes multidimensional.

Elegir el tipo de línea para ajustar valores de variables a lo largo de una dimensión

Especifica el tipo de línea que se utilizará para ajustar a los valores de píxel a lo largo de una dimensión.

  • Lineal: se ajustarán valores de píxel de variable a lo largo de una línea de tendencia lineal. Esta es la opción predeterminada.
  • Polinómico: se ajustarán valores de píxel de variable a lo largo de una línea de tendencia polinómica de segundo orden.
  • Armónico: se ajustarán valores de píxel de variable a lo largo de una línea de tendencia armónica.
  • Mann-Kendall: los valores de píxel variables se evaluarán con la prueba de tendencia Mann-Kendall.
  • Seasonal-Kendall: los valores de píxel variables se evaluarán con la prueba de tendencia Seasonal-Kendall.

Especificar la unidad de tiempo para la duración de un ciclo estacional

Especifica la unidad de tiempo que se utilizará para la duración de un ciclo estacional al realizar la prueba de Seasonal-Kendall.

  • Días: la unidad de la duración del periodo estacional será días. Esta es la opción predeterminada.
  • Meses: la unidad de la duración del periodo estacional será meses.

Especificar la longitud de ciclo armónico

La longitud de variación periódica que se va a modelar. Por ejemplo, el verdor de las hojas tiene con frecuencia un ciclo fuerte de variación en un solo año, por lo que la longitud de ciclo es 1 año. Los datos de temperatura por hora tienen un ciclo fuerte de variación en un solo día, por lo que la longitud de ciclo es 1 día. Si espera que sus datos pasen dos ciclos de variación en un año, la longitud de ciclo es 0,5 años o 182,5 días.

La longitud predeterminada es 1 año para los datos que varían en un ciclo anual.

Este parámetro es obligatorio si el tipo de línea de tendencia tiene el valor Armónica y la dimensión es el tiempo.

Elegir la unidad de tiempo de longitud de ciclo armónico

Especifica la unidad de tiempo que se utilizará para la longitud de un ciclo armónico.

  • Días: la unidad de la longitud del ciclo armónico será días.
  • Años: la unidad de la longitud del ciclo armónico será años. Esta es la opción predeterminada.

Este parámetro es obligatorio si el tipo de línea de tendencia tiene el valor Armónica y la dimensión es el tiempo.

Especificar el número de frecuencia del ajuste de tendencia de armónico

La frecuencia que se utilizará en el ajuste de tendencia de armónico. Este parámetro especifica la frecuencia de ciclos en un año. Si la frecuencia se define como 1, se utilizará una combinación de curva lineal y curva armónica de primer orden para ajustar el modelo. Si la frecuencia es 2, se utilizará una combinación de lineal, curva armónica de primer orden y curva armónica de segundo orden para ajustar los datos.

El valor predeterminado es 1.

Este parámetro es obligatorio si el tipo de línea de tendencia tiene el valor Armónica y la dimensión es el tiempo.

Especificar el número de orden polinómico para el ajuste de tendencia

El número de orden polinómico que se utilizará en el ajuste de tendencia polinómica.

El valor predeterminado es 2, o polinómico de segundo orden.

Este parámetro es obligatorio si el tipo de línea de tendencia tiene el valor Polinómica y la dimensión es el tiempo.

Elegir estadísticas de modelo que se incluirán en ráster de tendencia

Especifica las estadísticas que se calcularán en la salida.

  • RMSE

    • Activado: el RMSE se calculará e incluirá como una de las varias bandas en el ráster de tendencia de salida. Esta es la opción predeterminada.
    • Desactivado: el RMSE no se calculará.
  • R cuadrado

    • Activado: el valor de R cuadrado se calculará y se incluirá como una de las varias bandas en el ráster de tendencia de salida.
    • Desactivado: el valor R cuadrado no se calculará. Esta es la opción predeterminada.
  • Valor P del coeficiente de pendiente

    • Activado: el valor P se calculará e incluirá como una de las varias bandas en el ráster de tendencia de salida.
    • Desactivado: el valor P no se calculará. Esta es la opción predeterminada.

Ignorar valores que faltan en cálculo

Especifica si los valores que faltan se ignorarán en el análisis.

  • Activado: el análisis incluirá todos los píxeles válidos a lo largo de una dimensión determinada y se ignorarán los píxeles NoData. Esta es la opción predeterminada.
  • Desactivado: el análisis dará como resultado NoData si no hay valores NoData para los píxeles a lo largo de la dimensión determinada.

Nombre de capa de resultados

The name of the layer that will be created in My Content and added to the map. The default name is based on the tool name and the input layer name. If the layer already exists, you will be prompted to provide another name.

You can specify the name of a folder in My Content where the result will be saved using the Save result in drop-down box. If you have privileges to create both tiled and dynamic imagery layers, you can also specify which layer type you want to use for the output using the Save result as drop-down box.

Sugerencia:

Click Show Credits before you run your analysis to check how many credits will be consumed.

Entornos

Analysis environment settings are additional parameters that affect a tool's results. You can access the tool's analysis environment settings by clicking the gear icon Analysis Environments at the top of the tool pane.

This tool honors the following Analysis Environments:

  • Output coordinate system—Specifies the coordinate system of the output layer.
  • Extent—Specifies the area to be used for analysis.
  • Snap Raster—Adjusts the extent of the output so it matches the cell alignment of the specified snap raster layer.
  • Cell size—The cell size to use in the output layer.
  • Mask—Specifies a mask layer, where only the cells that fall within the mask area will be used for analysis.
  • Resampling method—The method to use to interpolate pixel values.
  • Recycle interval of processing workers—Defines how many image sections to process before restarting worker processes.
  • Parallel processing factor—Controls the raster processing CPU or GPU instances.
  • Number of retries on failures—Defines how many retries a worker process will attempt when there is random failure processing a job.

Herramientas y funciones ráster similares

Utilice Generar anomalía multidimensional para calcular valores anómalos de variables a lo largo del tiempo. Existen otras herramientas que pueden resultar de utilidad para solucionar problemas similares.

Herramientas de análisis y funciones ráster de Map Viewer Classic

La herramienta Predecir con ráster de tendencia utiliza la salida de la herramienta Generar ráster de tendencia para predecir los valores variables a una fecha o un rango de fechas futuros.

Herramientas de análisis y funciones ráster de ArcGIS Pro

La herramienta de geoprocesamiento Generar ráster de tendencia está disponible en la caja de herramientas de Image Analyst.

Generar tendencia también está disponible como función ráster.

Recursos para desarrolladores de ArcGIS Enterprise

Si está trabajando en API REST de ArcGIS, utilice la tarea Generate Trend Raster.

Si está trabajando en ArcGIS API for Python, utilice Generate Trend Rasterel sitio web de la API de Python para ArcGIS desde el módulo arcgis.raster.analytics.