Generar anomalía multidimensional

Generar anomalía multidimensional La herramienta Generar anomalía multidimensional calcula la anomalía de cada porción en un ráster multidimensional existente para generar un nuevo ráster multidimensional. Una anomalía es la desviación de una observación de su valor estándar o promedio.

Nota:

This functionality is currently only supported in Map Viewer Classic. It will be available in a future release of Visor de mapas.

If you do not see this tool in Map Viewer Classic, contact your organization administrator. You may not have image analysis privileges, available with the ArcGIS Image for ArcGIS Online license.

Diagrama de flujo de trabajo

Flujo de trabajo de Generar anomalía multidimensional

Ejemplo

  • Partiendo de unos datos mensuales de temperatura del océano, capturados cada 1 metro de profundidad hasta llegar a los 100 metros, calcule las anomalías de temperatura como desviaciones desde el valor medio anual en cada profundidad.
  • Partiendo de unos datos de precipitación anuales, capturados en más de 50 años, determine los años con los valores de precipitación más bajos en comparación con la media a lo largo del tiempo.

Notas de uso

Esta herramienta calcula anomalías a lo largo del tiempo para una o varias variables en un ráster multidimensional. Una anomalía es la desviación de una observación de su valor estándar, medio o de mediana.

Para obtener más información sobre cómo publicar capas de imágenes multidimensionales, consulte Publicar capas de imágenes multidimensionales.

La capa de imágenes multidimensional de entrada debe tener una dimensión de tiempo. Si tiene una dimensión que no es de tiempo además de la dimensión de tiempo, la anomalía se calculará en cada paso de la dimensión adicional.

Es posible calcular anomalías con los valores medios o la mediana como definición del promedio. Si la distribución de datos está sesgada, los valores atípicos pueden influir enormemente en el valor medio, por lo que es posible que la mediana o el método de puntuación z sean más adecuados para este tipo de datos. Los métodos matemáticos para calcular valores anómalos se indican a continuación.

  • Diferencia desde valor medio = x - µ
    • x = valor de píxel en una porción
    • µ = valor medio de los valores de dicho píxel a lo largo del intervalo de tiempo determinado
  • Diferencia de porcentaje desde valor medio = |x - µ| / [(x + µ)/2]
    • x = valor de píxel en una porción
    • µ = valor medio de los valores de dicho píxel a lo largo del intervalo de tiempo determinado
    • |x - µ| = valor absoluto de la diferencia entre el valor y el valor medio
  • Porcentaje de valor medio = x / µ
    • x = valor de píxel en una porción
    • µ = valor medio de los valores de dicho píxel a lo largo del intervalo de tiempo determinado
  • Diferencia de mediana = x - ß
    • x = valor de píxel en una porción
    • ß = mediana de los valores de dicho píxel a lo largo del intervalo de tiempo determinado
  • Diferencia entre porcentaje y mediana = |x - ß| / [(x + ß)/2]
    • x = valor de píxel en una porción
    • ß = mediana de los valores de dicho píxel a lo largo del intervalo de tiempo determinado
    • |x - ß| = valor absoluto de la diferencia entre el valor y la mediana
  • Porcentaje de mediana = x / ß
    • x = valor de píxel en una porción
    • ß = mediana de los valores de dicho píxel a lo largo del intervalo de tiempo determinado
  • Puntuación Z = (x − µ) / S
    • x = valor de píxel en una porción
    • µ = valor medio de los valores de dicho píxel a lo largo del intervalo de tiempo determinado
    • S = desviación estándar de los valores del píxel a lo largo del intervalo de tiempo determinado

Si Usar la extensión de mapa actual está activado, se analizarán las variables de la capa que estén visibles en la extensión de mapa actual. Si no está activado, se analizarán las variables de la capa completa, incluso si se encuentran fuera de la extensión de mapa actual.

The parameters for this tool are listed in the following table:

ParámetroExplicación
Elegir capa de imágenes multidimensional para generar una anomalía

La capa de imágenes multidimensional de entrada que se va a analizar.

Elegir variables de las que se generarán anomalías

Las variables para las que se calcularán anomalías. Si no se especifica ninguna variable, se analizarán todas las variables con dimensión de tiempo.

Elegir el método para generar anomalías

Especifica el método que se utilizará para calcular la anomalía.

  • Diferencia desde valor medio: se calculará la diferencia entre un valor de píxel y el valor medio del valor de dicho píxel de porciones definidas por el intervalo. Esta es la opción predeterminada.
  • Diferencia porcentual desde valor medio: se calculará la diferencia porcentual entre un valor de píxel y el valor medio del valor de dicho píxel a través de porciones definidas por el intervalo.
  • Porcentaje de valor medio: se calculará el porcentaje del valor medio.
  • Puntuación Z: se calculará la puntuación z de cada píxel. Una puntuación z de 0 indica que el valor del píxel es idéntico al valor medio. Una puntuación z de 1 indica que el valor del píxel presenta una desviación estándar de 1 del valor medio. Si la puntuación z es 2, el valor del píxel presenta una desviación estándar de 2 del valor medio, y así sucesivamente.
  • Diferencia de mediana: se calculará la diferencia entre un valor de píxel y la mediana matemática de los valores de dicho píxel a través de porciones definidas por el intervalo.
  • Diferencia porcentual desde mediana: se calculará la diferencia porcentual entre un valor de píxel y la mediana matemática de los valores de ese píxel a través de porciones definidas por el intervalo.
  • Porcentaje de mediana: se calculará el porcentaje de la mediana matemática.

Elegir el intervalo temporal que se utilizará para calcular el valor medio

Especifica el intervalo temporal que se utilizará para calcular el valor medio.

  • Todo: se calculará el valor medio en todas las porciones de cada píxel.
  • Cada año: se calculará el valor medio anual de cada píxel.
  • Recurrente mensualmente: se calculará el valor medio mensual de cada píxel.
  • Recurrente semanalmente: se calculará el valor medio semanal de cada píxel.
  • Recurrente diariamente: se calculará el valor medio diario de cada píxel.
  • Cada hora: se calculará el valor medio horario de cada píxel.
  • Ráster externo: se hará referencia a un dataset ráster existente que contiene el valor medio o la mediana de cada píxel.

Elegir capa de imágenes de valor medio como referencia

Especifica el dataset ráster de referencia que contiene el valor medio calculado previamente para cada píxel. Las anomalías se calcularán en comparación con este valor medio.

Ignorar valores que faltan en cálculo

Especifica si los valores que faltan se ignorarán en el análisis.

  • Activado: el análisis incluirá todos los píxeles válidos a lo largo de una dimensión determinada y se ignorarán los píxeles NoData. Esta es la opción predeterminada.
  • Desactivado: el análisis dará como resultado NoData si no hay valores NoData para los píxeles a lo largo de la dimensión determinada.

Nombre de capa de resultados

The name of the layer that will be created in My Content and added to the map. The default name is based on the tool name and the input layer name. If the layer already exists, you will be prompted to provide another name.

You can specify the name of a folder in My Content where the result will be saved using the Save result in drop-down box. If you have privileges to create both tiled and dynamic imagery layers, you can also specify which layer type you want to use for the output using the Save result as drop-down box.

Sugerencia:

Click Show Credits before you run your analysis to check how many credits will be consumed.

Entornos

Analysis environment settings are additional parameters that affect a tool's results. You can access the tool's analysis environment settings by clicking the gear icon Analysis Environments at the top of the tool pane.

This tool honors the following Analysis Environments:

  • Output coordinate system—Specifies the coordinate system of the output layer.
  • Extent—Specifies the area to be used for analysis.
  • Snap Raster—Adjusts the extent of the output so it matches the cell alignment of the specified snap raster layer.
  • Cell size—The cell size to use in the output layer.
  • Mask—Specifies a mask layer, where only the cells that fall within the mask area will be used for analysis.
  • Resampling method—The method to use to interpolate pixel values.
  • Recycle interval of processing workers—Defines how many image sections to process before restarting worker processes.
  • Parallel processing factor—Controls the raster processing CPU or GPU instances.
  • Number of retries on failures—Defines how many retries a worker process will attempt when there is random failure processing a job.

Herramientas y funciones ráster similares

Utilice Generar anomalía multidimensional para calcular valores anómalos de variables a lo largo del tiempo. Existen otras herramientas que pueden resultar de utilidad para solucionar problemas similares.

Herramientas de análisis y funciones ráster de Map Viewer Classic

La herramienta Buscar valores atípicos determinará si hay valores atípicos en el patrón espacial de entidades en un servicio de entidades.

Herramientas de análisis y funciones ráster de ArcGIS Pro

La herramienta de geoprocesamiento Generar anomalía multidimensional está disponible en las cajas de herramientas de Image Analyst y Spatial Analyst.

Recursos para desarrolladores de ArcGIS Enterprise

Si está trabajando en API REST de ArcGIS, utilice la tarea Generate Multidimensional Anomaly.

Si está trabajando en ArcGIS API for Python, utilice Generate Multidimensional Anomalyel sitio web de la API de Python para ArcGIS desde el módulo arcgis.raster.analytics.