Puede usar las herramientas Expandir y Encoger para generalizar o simplificar rásteres. A diferencia de las herramientas Filtro mayoritario y Refinado de límites, Expandir y Encoger permiten abordar la generalización a zonas concretas.A diferencia de Refinado de límites, las herramientas Expandir y Encoger permiten abordar la generalización a zonas concretas. En función de la herramienta que utilice, puede hacer que determinadas zonas sean más grandes o más pequeñas. También puede controlar la cantidad de generalización que se producirá.
Ambas herramientas tienen dos métodos entre los que elegir. El primero es un enfoque morfológico matemático. El otro es un enfoque basado en la distancia.
Comparación entre Expandir y Encoger
El funcionamiento de ambas herramientas se basa en permitir que determinadas zonas reemplacen celdas de otras zonas.
Expandir
Con la herramienta Expandir, las zonas seleccionadas aumentan su tamaño al expandirse en otras zonas. Conceptualmente, puede visualizar los Valores de zona seleccionados como zonas en primer plano, mientras que el resto de valores permanecen en zonas en segundo plano. Las zonas en primer plano se pueden expandir en zonas en segundo plano.
Encoger
Con la herramienta Encoger, las zonas seleccionadas se encogen o reducen su tamaño, puesto que las celdas de otras zonas se expanden sobre ellas. Conceptualmente, los Valores de zona seleccionados se consideran zonas en primer plano, mientras que el resto de valores de zona se consideran zonas en segundo plano. Con esta herramienta, las celdas en las zonas de primer plano se pueden reemplazar por celdas en las zonas de segundo plano.
También es probable que se reemplacen las islas finas dentro de una zona, que pueden verse como que comparten límites con la zona
Cantidad de generalización
Es posible controlar la cantidad de generalización con el parámetro Número de celdas. De manera predeterminada, el valor es 1, por lo que en función de la herramienta que se utilice, las zonas seleccionadas se expandirán o encogerán según la cantidad que corresponda al tamaño de una celda. Para aumentar el grado de generalización, puede especificar un valor mayor para este parámetro. Conceptualmente, es como ejecutar la herramienta tantas veces como el número especificado, siendo los resultados de la ejecución anterior la entrada a la iteración subsiguiente
Método
El método basado en la distancia se utiliza cuando se generalizan rásteres con Expandir y Encoger.
Basado en la distancia
El enfoque basado en la distancia supone que las celdas con valores de zona de entrada seleccionadas son orígenes. Se considera que cada celda del ráster de entrada está relacionada con la distancia desde ella hasta la celda de origen más cercana. La distancia se limita a la distancia euclidiana en múltiplos enteros de la resolución de celda del ráster de entrada.
Se evalúan las siguientes condiciones para determinar cuál será el valor de salida final de alguna celda concreta dentro de esta distancia. Mientras que las descripciones corresponden a la herramienta Expandir, se aplican los mismos principios a la herramienta Encoger.
- Si una celda solo puede encontrar un tipo de celda de origen de zona dentro del rango de distancia permitida, dicha celda se expandirá con ese valor de zona.
- Si una celda tiene varios tipos de valores de zona dentro de la distancia permitida, dicha celda se expandirá según el valor de la zona más cercana.
- Si una celda tiene varios tipos de celdas de origen dentro de la distancia permitida y hay dos o más celdas de origen dentro de la misma distancia (un enlace), el algoritmo hará primero un recuento de la contribución de cada una de las zonas de origen. La zona con la máxima contribución global se usará como el valor de salida de esa celda.
- Si el enlace se mantiene, significa que dos o más zonas de origen son las más cercanas y sus contribuciones son iguales. En este caso, la celda se expandirá según el origen que tenga el valor de celda más pequeño.
Referencias
Matheron, G., Elements pour une Theorie del Milieux Poreux, Masson, París, 1967
Serra, J. Image Analysis and Mathematical Morphology, Academic Press, Londres 1982