La herramienta Detectar anomalías de imagen crea un ráster de puntuación de anomalías a partir de una imagen hiperespectral o multibanda de entrada. El ráster de puntuación de anomalías es un ráster de banda única, con valores entre cero y uno.
La salida es una capa de imágenes alojada.
Ejemplos
Detecte el número de embarcaciones en una imagen satelital del océano, en la que los píxeles del océano corresponden a valores de fondo y los píxeles con embarcaciones son anomalías.
Notas de uso
Detectar anomalías de imagen incluye configuraciones para la capa de entrada, la configuración de anomalías y la capa de resultados.
Capa de entrada
El grupo Capa de entrada incluye el parámetro Ráster de entrada, que es la imagen hiperespectral o multibanda que contiene las anomalías que se van a detectar.
Configuración de anomalía
El grupo Configuración de anomalía incluye los siguientes parámetros:
- Método de cálculo de anomalías determina el método utilizado para detectar anomalías. Las siguientes opciones están disponibles:
- RXD (predeterminado): extrae los píxeles que son considerablemente diferentes respecto al fondo. Este método calcula la distancia de Mahalanobis de los píxeles respecto al fondo, definida por el valor medio. Su fórmula es la siguiente:
Donde r es el espectro de píxeles de muestra, µ es el espectro medio, K es la covarianza y L es el número de bandas.δRXD(r)=(r-µ)TK-1LxL(r-µ) - UTD: extrae los píxeles de fondo de la imagen de entrada. Este método es similar al método RXD, pero extrae el fondo. Su fórmula es la siguiente:
La anomalía se define sustituyendo (r-µ) en el método RXD por (1-µ).δUTD(r)=(1-µ)TK-1LxL(1-µ) - KMEANS: extrae píxeles que se desvían considerablemente de los clústeres establecidos en los datos utilizando algoritmos de clustering K-means.
- RXD (predeterminado): extrae los píxeles que son considerablemente diferentes respecto al fondo. Este método calcula la distancia de Mahalanobis de los píxeles respecto al fondo, definida por el valor medio. Su fórmula es la siguiente:
- Región de fondo especifica la capa de entidades de polígonos que define la región utilizada para calcular estadísticas de fondo. Este parámetro solo aparece si Método de cálculo de anomalías está establecido en RXD o UTD.
- Número de clústeres especifica el número de clústeres a utilizar si Método de cálculo de anomalías está establecido en KMEANS.
- Volver a calcular estadísticas determina si volver a calcular estadísticas para el ráster de entrada cuando Método de cálculo de anomalías está establecido en RXD o UTD, que requieren estadísticas precisas para llevarse a cabo. De estar activado, se volverán a calcular las estadísticas del ráster de entrada. Esta es la opción predeterminada.
Capa de resultados
El grupo Capa de resultados incluye los siguientes parámetros:
- Nombre de salida especifica el nombre de la capa que se crea y se visualiza. El nombre debe ser único. Si ya existe una capa con el mismo nombre en su organización, la herramienta fallará y se le pedirá que utilice otro nombre.
- Tipo de capa de salida especifica el tipo de salida ráster que se creará. La salida puede ser una capa de imágenes en teselas o una capa de imágenes dinámicas.
- Guardar en carpeta especifica el nombre de una carpeta de Mi contenido en la que se guardará el resultado.
Entornos
La configuración del entorno de análisis cuenta con parámetros adicionales que afectan a los resultados de una herramienta. Puede acceder a la configuración del entorno de análisis de la herramienta desde el grupo de parámetros Configuración del entorno.
Esta herramienta respeta estos entornos de análisis:
- Sistema de coordenadas de salida
- Transformaciones geográficas
- Extensión de procesamiento
Nota:
La extensión de procesamiento predeterminado para las herramientas de análisis ráster y las funciones ráster es la Extensión de visualización. Este valor predeterminado es diferente de otros tipos de análisis.
- Alinear ráster
- Tamaño de celda
- Método de remuestreo
Créditos
Esta herramienta consume créditos.
Utilice Estimar los créditos para calcular el número de créditos que se necesitarán para ejecutar la herramienta. Para obtener más información, consulte Comprender los créditos para el análisis espacial.
Salidas
La salida es una capa de imágenes alojada de un ráster de una sola banda que almacena puntuaciones de anomalías comprendidas entre cero y uno como números de punto flotante. El valor de fondo es cero y los valores altos próximos a uno son posibles píxeles de anomalías. Puede filtrar los píxeles de anomalías utilizando funciones ráster, por ejemplo, la función Nueva representación cartográfica o Máscara.
Requisitos de licencia
Esta herramienta requiere los siguientes tipos de usuario y configuraciones:
- Tipo de usuario de Creator, Professional o Professional Plus
- Rol de publicador, moderador o administrador, o rol personalizado equivalente
Recursos
Utilice los recursos siguientes para más información:
- Detectar anomalías de imagen en ArcGIS API for Python
- Detectar anomalías de imagen en ArcGIS Pro