Descripción
El modelo de regresión no se pudo resolver (no se puede invertir la matriz de diseño) en presencia de la multicolinealidad. La multicolinealidad se produce cuando dos o más variables son redundantes. Cada variable debería ser independiente de cualquier otra variable. Un modelo eficaz tendrá variables explicativas de las cuales cada una obtiene una faceta diferente de la variable dependiente que está tratando de predecir o entender.
Solución
- Elimine cualquier campo redundante del conjunto de variables explicativas.
- Identifique y elimine toda variable explicativa que tenga el mismo valor para todas las entidades (por ejemplo, un campo que contenga todos los ceros).
- Cree una matriz de gráfico de dispersión para las variables explicativas (o una muestra de ellas) y evalúe si hay correlaciones casi perfectas. Si es así, considere quitar del modelo una de las variables correspondientes.