Descripción
Las permutaciones para el árbol de expansión aleatorio necesario para calcular las probabilidades de pertenencia a clúster requieren tiempo y memoria, lo cual se puede mejorar si se aumenta el número de núcleos usados en la configuración del entorno Procesamiento en paralelo.
Solución
El parámetro Permutaciones para calcular probabilidades de pertenencia utiliza permutaciones y acumulación de pruebas para calcular la probabilidad de pertenencia a clúster de cada entidad. Una alta probabilidad le indica que puede confiar en que la entidad pertenece al clúster al que se ha asignado. Una baja probabilidad puede indicar que la entidad es muy distinta del clúster al que fue asignada, o que la entidad no se pudo incluir en un clúster diferente si los Campos de análisis, las Restricciones del tamaño del clúster o las Restricciones espaciales se han cambiado de alguna forma.
El cálculo de estas probabilidades utiliza permutaciones de árboles de expansión aleatorios y acumulación de pruebas. Puede requerir un tiempo considerable en los datasets grandes. Se recomienda iterar y buscar primero el número óptimo de clústeres para su análisis y calcular a continuación las probabilidades para su análisis en una ejecución posterior. También puede dividir y realizar operaciones con varios procesos, aumentando el número de núcleos usados en la configuración del entorno Factor de procesamiento en paralelo.