Descripción
Cuando los códigos de clase de los datos de entrenamiento no coinciden con los de los datos de validación, el modelo no se puede entrenar eficazmente porque los resultados no se pudieron validar correctamente. Por este motivo, las clases no coincidentes entre los datos de entrenamiento y validación provocan un error.
Solución
Vuelva a asignar los códigos de clase únicos a los valores que existen en los datasets de entrenamiento y validación o vuelva a crear los datos de entrenamiento de la nube de puntos para asegurarse de que ambos datasets tengan los mismos códigos de clase.