Términos esenciales de imágenes y ráster de Esri

VocabularioDescripción

Imagen frente a ráster

Ráster e imagen son dos términos básicos que a menudo se confunden.

Un ráster es un modelo de datos basado en celdas; cada celda contiene un valor en una matriz de filas y columnas. Un ráster es una representación pictórica bidimensional genérica. Los rásteres típicos incluyen datos temáticos, de categorías, multidimensionales y de elevación.

Una imagen es un ráster capturado por un sensor, como un sensor aéreo, de un satélite o un dron. El sensor captura una o varias bandas de imágenes, cada una con un intervalo de longitud de onda específico en el espectro electromagnético. Las imágenes se almacenan en un modelo de datos ráster. Un ráster define los píxeles (celdas) en filas y columnas, el número de bandas y la profundidad de bits que compone la imagen.

Todas las imágenes son rásteres, pero no todos los rásteres se consideran imágenes. Por ejemplo, un modelo digital de elevación (DEM) es un dataset ráster basado en celdas, pero normalmente no se considera una imagen. Otros tipos de rásteres que no se consideran imágenes per se son los datos magnéticos, los interferogramas, los datos batimétricos, los datos multidimensionales y otros conjuntos de datos basados en cuadrículas.

A veces los rásteres se denominan también ‘datasets basados en celdas’, pero este concepto no se utiliza normalmente en la documentación de ArcGIS.

Píxeles y celdas

El píxel se utiliza a menudo como sinónimo de celda. Tanto ‘celda’ como ‘píxel’ hacen referencia a la unidad más pequeña de información de una imagen o datos ráster. ‘Píxel’ es una abreviatura de la expresión inglesa “picture element” (elemento de imagen), y a menudo se utiliza al hablar de imágenes, mientras que ‘celda’ a menudo se utiliza al hablar de datos ráster.

Las celdas y los píxeles tienen una dimensión y un valor. Representan información como la temperatura, los tipos de suelo o la elevación, y entidades del mundo real como parques, lagos, carreteras y edificios.

Resolución

La resolución, la escala y el tamaño de píxel suelen estar asociados con la medición espacial de un objeto en una imagen. Sin embargo, determinar lo que se puede resolver en una imagen depende de cuatro tipos de resolución:

  • Espacial: tiene relación con la escala y el tamaño de celda, y en algunos casos se denomina distancia de la muestra terrestre. La resolución espacial (también conocido como el tamaño de celda) es la dimensión del área de terreno representada por una sola celda. La escala es la proporción o relación entre una distancia o área en un mapa (o imagen) y la correspondiente distancia o área sobre el terreno. Normalmente se expresa como una fracción o proporción. La resolución espacial o tamaño de celda influye en el nivel de detalle de una imagen en una escala dada.
  • Espectral: describe la longitud de onda dentro del espectro electromagnético que se usa para crear la imagen. A menudo, la resolución espectral hace referencia al número de bandas o canales con un intervalo del espectro electromagnético, así como al ancho de banda del espectro.
  • Radiométrico: describe la capacidad de un sensor de distinguir objetos vistos en la misma parte del espectro electromagnético. A menudo se representan con la profundidad de bit o sensibilidad del sensor. Los sensores típicos tienen una profundidad de 8, 11, 12 o 16 bits por banda; cuanto mayor sea la profundidad de bit más altas serán la sensibilidad y la resolución radiométrica del sensor.
  • Temporal: hace referencia a la frecuencia con la que se capturan imágenes del mismo lugar en la superficie de la Tierra.

Bandas

Los rásteres tienen una o varias bandas o canales designados por un rango concreto de longitudes de onda. Los rásteres multibanda a veces se denominan imágenes multiespectrales, y los rásteres con hasta cientos de bandas se denominan imágenes hiperespectrales. Los sensores multiespectrales, superespectrales e hiperespectrales suelen incluir bandas sin intervalos de longitudes de onda que se solapen para permitir el procesamiento fiable de las imágenes analíticas. Un dataset ráster de banda única representa un único fenómeno, como la elevación, o un único rango de longitud de onda dentro del espectro electromagnético, como una fotografía aérea en blanco y negro.

Formato ráster frente a tipo de ráster

Un formato ráster define cómo se almacenan los píxeles en un archivo, como el número de filas y columnas, el número de bandas, los valores reales de los píxeles y otros parámetros específicos del formato ráster. El tipo de ráster ayuda a identificar metadatos como la georreferenciación, la fecha de la adquisición o el tipo de sensor, junto con un formato ráster.

Producto ráster

Los productos ráster están diseñados para agregar imágenes de sensores o proveedores de datos específicos a su mapa con mayor facilidad, ya que cada producto ráster tiene un conjunto único de mejoras y combinaciones de banda para proporcionar una vista óptima de los datos. Los productos ráster aparecen en el Catálogo y utilizan los archivos de metadatos asociados con productos específicos de proveedor. Es la información de los archivos de metadatos que se utiliza para generar los productos ráster, como las imágenes multiespectrales o de refinado pancromático de satélites como Landsat.

Representación

Los datasets ráster se pueden visualizar en el mapa de muchas maneras diferentes. La forma en que se visualiza un dataset ráster depende del tipo de datos que contiene y de lo que usted desea mostrar. Algunos rásteres tienen un esquema de color predefinido, un mapa de color, que se utiliza automáticamente para mostrarlos. Para los que no lo tienen, puede ajustar como desee el valor predeterminado.

Funciones

Las funciones permiten definir y aplicar procesamiento al vuelo a uno o más rásteres, pero este procesamiento no se aplica de forma permanente a los rásteres; se aplica dinámicamente al acceder a los rásteres.

Métodos de almacenamiento: modelos de datos

Dataset ráster

Un dataset ráster es cualquier formato ráster válido organizado en una o más bandas. Cada banda está compuesta de un vector de píxeles (celdas) y cada píxel tiene un valor. Un dataset ráster tiene por lo menos una banda. Un grupo de datasets ráster se puede anexar espacialmente (disponer en mosaico) para formar un único dataset ráster continuo de mayor tamaño.

Dataset de mosaico

Un dataset de mosaico es una colección de datasets ráster (es decir, imágenes) almacenada como un catálogo y que se visualiza o a la que se accede como una imagen en mosaico única o como imágenes individuales (rásteres). Estas capturas pueden ser extremadamente extensas, tanto en tamaño de archivo total como en el número de datasets ráster. Los datos ráster se agregan según su tipo de ráster, identificado por metadatos tales como la georreferenciación, la fecha de adquisición y el tipo de sensor, junto con un formato ráster. Los datasets ráster de un dataset de mosaico pueden permanecer en el disco duro en su formato nativo o, si es necesario, cargarse en la geodatabase. Los metadatos se administran dentro del registro ráster, así como los atributos de la tabla de atributos. El almacenamiento de metadatos como atributos permite administrar fácilmente parámetros como los datos de orientación del sensor, y usarlos para procesar cada ráster del mosaico del modo adecuado. Los metadatos también permiten realizar consultas rápidas para la selección de imágenes.

Utilizar mosaicos en ArcGIS

El término mosaico se utiliza de varias maneras en ArcGIS:

  • Dataset de mosaico: modelo de datos dentro de la geodatabase que se usa para administrar una colección de datasets de ráster (imágenes) almacenados como un catálogo y que se ven como una imagen en mosaico (esto se ha descrito con detalle más arriba). Se crea y edita mediante herramientas de geoprocesamiento en el Conjunto de herramientas del dataset de mosaico.
  • Imagen en mosaico: imagen o ráster mostrado en su vista que procede de dos o más imágenes. Normalmente, se ve la imagen en mosaico cuando se visualiza un dataset de mosaico.
  • Creación de mosaico: describe las acciones resultantes de combinar o fusionar varios datasets ráster.