Etiqueta | Explicación | Tipo de datos |
Tabla o entidades de entrada | La tabla o entidades que contienen los campos con la dimensión que se reducirá. | Table View |
Tabla o clase de entidad de salida (Opcional) | La tabla o clase de entidad de salida que contiene los componentes resultantes de la reducción de dimensión. | Table |
Campos de análisis | Los campos que representan los datos con la dimensión que se reducirá. | Field |
Método de reducción de dimensión (Opcional) | Especifica el método que se utilizará para reducir las dimensiones de los campos de análisis.
| String |
Escalar datos (Opcional) | Especifica si los valores de cada análisis se escalarán para tener una varianza igual a uno. Este escalado garantiza que cada campo de análisis tenga la misma prioridad en los componentes. El escalado también elimina el efecto de las unidades lineales, donde, por ejemplo, los mismos datos medidos en metros y pies generarán componentes equivalentes. Los valores de los campos de análisis se desplazarán para que tengan un valor medio de cero para ambas opciones.
| Boolean |
Campo de categorías (Opcional) | El campo que representa la variable de categorías para LDA. Los componentes mantendrán la máxima cantidad de información necesaria para clasificar cada registro de entrada en estas categorías. | Field |
Porcentaje mínimo de varianza a mantener (Opcional) | El porcentaje mínimo de varianza total de los campos de análisis que se debe mantener en los componentes. La varianza total depende de si los campos de análisis se escalaron con el parámetro Escalar datos (scale en Python). | Long |
Número mínimo de componentes (Opcional) | El número mínimo de componentes. | Long |
Copiar todos los campos en el dataset de salida (Opcional) | Especifica si todos los campos de la tabla o entidades de entrada se copiarán e incorporarán a la tabla o clase de entidad de salida. Los campos proporcionados en el parámetro Campos de análisis se copiarán en la salida independientemente del valor de este parámetro.
| Boolean |
Tabla de eigenvalores de salida (Opcional) | La tabla de salida que contiene los eigenvalores de cada componente. | Table |
Tabla de eigenvectores de salida (Opcional) | La tabla de salida que contiene los eigenvectores de cada componente. | Table |
Número de permutaciones (Opcional) | Número de permutaciones que se utilizarán para determinar el número óptimo de componentes. El valor predeterminado es 0, lo que indica que no se realizará ninguna prueba de permutación. | Long |
Incorporar campos a datos de entrada (Opcional) | Especifica si los campos del componente se incorporarán al dataset de entrada o se guardarán en una tabla o clase de entidad de salida. Si incorpora los campos a la entrada, se ignorará el entorno del sistema de coordenadas de salida.
| Boolean |
Salida derivada
Etiqueta | Explicación | Tipo de datos |
Tabla o clase de entidad actualizada | La clase de entidad o tabla de entrada actualizada con los campos de componentes incorporados. | Table View |