Componentes principales (Spatial Analyst)

Disponible con una licencia de Spatial Analyst.

Resumen

Ejecuta un Análisis de los componentes principales (PCA) de un conjunto de bandas de ráster y genera un ráster multibanda simple como salida.

Más información sobre cómo funciona Componentes principales

Uso

• El valor especificado para la cantidad de componentes principales determina la cantidad de bandas de componente principal en el ráster multibanda de salida. La cantidad no debe ser mayor a la cantidad total de bandas de ráster en la entrada.

• Cuando se especifica un ráster multibanda como una de las Bandas del ráster de entrada (in_raster_bands en Python), se utilizarán todas las bandas.

  Para procesar una selección de bandas a partir de un ráster multibanda, puede crear primero un dataset ráster nuevo formado por esas bandas concretas con la herramienta Bandas compuestas y utilizar el resultado en la lista de Bandas del ráster de entrada (in_raster_bands en Python).

• Las bandas ráster deben tener una intersección común. Si no hay ninguna, se produce un error y no se crea ninguna salida.

• El porcentaje de varianza identifica la cantidad de la varianza que cada valor eigen captura. Esto puede ser útil para ayudar a interpretar los resultados del PCA. Si varios eigenvalores (cada uno correspondiente a bandas del ráster de salida) capturan la mayoría de la varianza, entonces podría ser adecuado utilizar este subconjunto de bandas en un análisis posterior, ya que pueden capturar la mayoría de las interacciones dentro del dataset multibanda original.

• Al determinar el porcentaje de varianza que captura cada eigenvalor, la suma de eigenvalores se introduce en la siguiente fórmula: (eigenvalor * 100)/Suma. El primer valor eigen (y su banda asociada) captura la varianza más grande, y los valores eigen posteriores capturan secuencialmente menos varianza. El porcentaje acumulativo de varianza es una suma secuencial de la varianza que cada valor eigen captura.

• Consulte Entornos de análisis y Spatial Analyst para obtener detalles adicionales sobre los entornos de geoprocesamiento válidos para esta herramienta.

Parámetros

Cuadro de diálogo

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Bandas del ráster de entrada	Bandas del ráster de entrada. Pueden ser de tipo entero o de punto flotante.	Raster Layer
Número de componentes principales (Opcional)	Cantidad de componentes principales. La cantidad debe ser mayor que cero y menor o igual que la cantidad total de bandas de ráster de entrada. El valor predeterminado es la cantidad total de rásteres en la entrada.	Long
Archivo de datos de salida (Opcional)	Archivo de datos ASCII de salida que almacena los parámetros del componente principal. El archivo de datos de salida especificado registra las matrices de correlación y covarianza, los eigenvalores y los eigenvectores, el porcentaje de varianza que captura cada eigenvalor y la varianza acumulativa descrita por los eigenvalores. La extensión para el archivo de salida puede ser .txt o .asc.	File

Valor de retorno

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Ráster multibanda de salida	El dataset ráster multibanda de salida. Si todas las bandas de entrada son de tipo entero, las bandas del ráster de salida serán un entero. Si alguna de las bandas de entrada son punto flotante, la salida será un punto flotante. Si la salida es un ráster de cuadrícula de Esri, el nombre debe tener menos de 10 caracteres.	Raster

Python

PrincipalComponents(in_raster_bands, {number_components}, {out_data_file})

Nombre	Explicación	Tipo de datos
in_raster_bands [in_raster_band,...]	Bandas del ráster de entrada. Pueden ser de tipo entero o de punto flotante.	Raster Layer
number_components (Opcional)	Cantidad de componentes principales. La cantidad debe ser mayor que cero y menor o igual que la cantidad total de bandas de ráster de entrada. El valor predeterminado es la cantidad total de rásteres en la entrada.	Long
out_data_file (Opcional)	Archivo de datos ASCII de salida que almacena los parámetros del componente principal. El archivo de datos de salida especificado registra las matrices de correlación y covarianza, los eigenvalores y los eigenvectores, el porcentaje de varianza que captura cada eigenvalor y la varianza acumulativa descrita por los eigenvalores. La extensión para el archivo de salida puede ser .txt o .asc.	File

Valor de retorno

Nombre	Explicación	Tipo de datos
out_multiband_raster	El dataset ráster multibanda de salida. Si todas las bandas de entrada son de tipo entero, las bandas del ráster de salida serán un entero. Si alguna de las bandas de entrada son punto flotante, la salida será un punto flotante. Si la salida es un ráster de cuadrícula de Esri, el nombre debe tener menos de 10 caracteres.	Raster

Muestra de código

Ejemplo 1 de Componentes principales (ventana de Python)

En este ejemplo se ejecuta el Análisis de componentes principales (PCA) en un ráster multibanda de entrada y genera una salida de ráster multibanda.

import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"
outPrincipalComp = PrincipalComponents(["redlands"], 4,"pcdata.txt")
outPrincipalComp.save("C:/sapyexamples/output/outpc01")

Ejemplo 2 de Componentes principales (secuencia de comandos independiente)

En este ejemplo se ejecuta el Análisis de componentes principales (PCA) en un ráster multibanda de entrada y genera una salida de ráster multibanda.

# Name: PrincipalComponents_Ex_02.py
# Description: Performs principal components analysis on a set of raster bands.
# Requirements: Spatial Analyst Extension

# Import system modules
import arcpy
from arcpy import env
from arcpy.sa import *

# Set environment settings
env.workspace = "C:/sapyexamples/data"

# Set local variables
inRasterBand1 = "redlands/redlandsc1"
inRasterBand2 = "redlands/redlandsc3"
numberComponents = 2
outDataFile = "C:/sapyexamples/output/pcdatafile.txt"

# Execute PrincipalComponents
outPrincipalComp = PrincipalComponents([inRasterBand1, inRasterBand2], 2,
                                       outDataFile)

# Save the output 
outPrincipalComp.save("C:/sapyexamples/output/outpc01")

Entornos

Auto ejecución, Tamaño de celda, Método de proyección de tamaño de celda, Compresión, Espacio de trabajo actual, Extensión, Transformaciones geográficas, Máscara, Palabra clave CONFIG de salida, Sistema de coordenadas de salida, Espacio de trabajo temporal, Alinear ráster, Tamaño de tesela