Una vista general del conjunto de herramientas de previsión de serie temporal

Las herramientas del conjunto de herramientas Predicción de serie temporal permiten prever y estimar futuros valores en ubicaciones de un cubo de espacio-tiempo además de evaluar y comparar modelos de predicción para cada ubicación. Hay disponibles varios modelos de predicción de serie temporal, incluidos el ajuste a la curva sencillo, el suavizado exponencial y un método basado en bosque.

HerramientaDescripción

Previsión de ajuste de curva

Predice los valores de cada ubicación de un cubo de espacio-tiempo utilizando un ajuste a la curva.

Evaluar previsiones por ubicación

Selecciona el resultado más preciso de varios resultados de predicción para cada ubicación de un cubo de espacio-tiempo. Le permite utilizar varias herramientas del conjunto de herramientas Predicción de serie temporal con los mismos datos de series temporales y seleccionar la mejor predicción para cada ubicación.

Previsión de suavizado exponencial

Predice los valores de cada ubicación de un cubo de espacio-tiempo utilizando el método de suavizado exponencial Holt-Winters al descomponer las series temporales de cada cubo de ubicación en componentes estacionales y de tendencia.

Previsión basada en bosque

Predice los valores de cada ubicación de un cubo de espacio-tiempo mediante una adaptación del algoritmo de bosque aleatorio de Leo Breiman y Adele Cutler, que es un método de aprendizaje automático supervisado. El modelo de regresión de bosque se entrena usando ventanas de tiempo en cada ubicación del cubo de espacio-tiempo.

Recursos adicionales

La página Recursos de estadística espacial contiene una variedad de recursos para ayudarle a utilizar las herramientas de Estadística espacial y Minería de patrones en espacio-tiempo, incluidas las siguientes:

  • Tutoriales prácticos
  • Vídeos y presentaciones de talleres
  • Formación y seminarios web
  • Vínculos a libros, artículos y documentos técnicos
  • Secuencias de comandos de muestra y estudios de caso


En este tema
  1. Recursos adicionales