Disponible con licencia de Image Analyst.
En la tabla siguiente se proporciona información general de los tipos de modelo de aprendizaje profundo que están disponibles en ArcGIS AllSource. Cada fila proporciona formatos de metadatos compatibles y el uso principal del tipo de modelo específico. Se incluyen ejemplos cuando están disponibles.
Tipo de modelo de aprendizaje profundo | Metadatos compatibles | Tarea | Ejemplo |
---|---|---|---|
Teselas clasificadas | Clasificación de píxeles | ||
Teselas clasificadas | Clasificación de píxeles (detección de cambios) | ||
ConnectNet | Teselas clasificadas | Clasificación de píxeles | |
Exportar teselas CycleGAN | Traducción de imágenes (imágenes sin emparejar) | ||
Teselas clasificadas | Clasificación de píxeles | ||
Imagenet | Rastreador de objetos | ||
DETReg | PASCAL_VOC_rectangles | Detección de objetos | |
PASCAL_VOC_rectangles KITTI_rectangles | Detección de objetos | ||
Teselas etiquetadas Imagenet Teselas multietiquetadas | Detección de objetos | ||
Teselas clasificadas | Clasificación de píxeles | ||
Subtítulos de imágenes | Subtítulos de imágenes | ||
Máscaras RCNN | Detección de objetos (segmentación de instancias) | ||
MMDetection | PASCAL_VOC_rectangles KITTI_rectangles | Detección de objetos | |
MMSegmentation | Teselas clasificadas | Clasificación de píxeles | |
Teselas clasificadas | Clasificación de píxeles | ||
MaX-DeepLab | Segmentación panóptica | Segmentación panóptica | |
Exportar teselas | Traducción de imágenes (imágenes emparejadas) | ||
Teselas clasificadas | Clasificación de píxeles | ||
MaskRCNN | Clasificación de píxeles | ||
PASCAL_VOC_rectangles KITTI_rectangles | Detección de objetos | ||
SAMLoRA | Teselas clasificadas | Clasificación de píxeles | |
Máscaras RCNN | Rastreo de objetos | ||
PASCAL_VOC_rectangles KITTI_rectangles | Detección de objetos | ||
Superresolución | Traducción de imágenes (imágenes emparejadas) | ||
Teselas clasificadas | Clasificación de píxeles | ||
PASCAL_VOC_rectangles KITTI_rectangles | Detección de objetos |
Nota:
Algunos de los ejemplos que utilizan el cuaderno de Python para formación pueden realizarse con la herramienta Entrenar modelo de aprendizaje profundo.
Herramientas y tareas de aprendizaje profundo
Tarea | Herramienta |
---|---|
Detección de cambio | |
Traducción de imágenes (emparejadas y sin emparejar) | |
Clasificación de objetos | |
Detección de objetos | |
Detección de objetos (segmentación de instancias) | Detectar objetos con aprendizaje profundo |
Rastreo de objetos | |
Clasificación de píxeles | Clasificar píxeles con aprendizaje profundo |