Disponible con licencia de Image Analyst.
El conjunto de herramientas Análisis multidimensional contiene herramientas para realizar análisis de datos científicos en varias dimensiones y variables.
Los datos multidimensionales representan datos capturados en distintos momentos, profundidades y alturas. Este tipo de datos se usa comúnmente en ciencias atmosféricas, oceanográficas y de la tierra. En ArcGIS AllSource, puede administrar, visualizar y analizar datos ráster multidimensionales en varios formatos, por ejemplo, netCDF, HDF, GRIB, el dataset de mosaico multidimensional y el formato ráster de nube (CRF) de Esri.
La siguiente tabla enumera las herramientas de análisis multidimensional y proporciona una breve descripción de cada una.
Herramienta | Descripción |
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Genera un dataset ráster multidimensional al combinar variables de ráster multidimensional existentes a lo largo de una dimensión. | |
Calcula las estadísticas en una ventana móvil de datos multidimensionales a lo largo de una dimensión especificada. | |
Extrae el valor de dimensión o el índice de banda en el que se consigue una determinada estadística para cada píxel de un ráster multidimensional o multibanda. | |
Calcula la anomalía de cada porción en un ráster multidimensional existente para generar un nuevo ráster multidimensional. | |
Estima la tendencia de cada píxel a lo largo de una dimensión para una o varias variables de un ráster multidimensional. | |
Interpola datos de puntos temporales en un ráster multidimensional. | |
Reduce el número de componentes que puede justificar la varianza del ráster multidimensional en su totalidad para que resulte fácil identificar los patrones espaciales y temporales. | |
Analiza correlaciones entre dos variables en uno o dos rásters multidimensionales. | |
Calcula un ráster multidimensional previsto utilizando el ráster de tendencia de salida de la herramienta Generar ráster de tendencia. | |
Genera una tabla que contiene el recuento de píxeles de cada clase, en cada porción de un ráster de categorías de entrada. |