| Etiqueta | Explicación | Tipo de datos |
Ráster multidimensional de entrada | El dataset ráster multidimensional de entrada. | Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service; File |
Dimensión | La dimensión de consolidación. Esta es la dimensión a lo largo de la cual se consolidan las variables. | String |
Método de consolidación (Opcional) | Especifica el método matemático que se utilizará para combinar las porciones consolidadas en un intervalo. Cuando el método se configura como Personalizado, el parámetro Función de agregación pasa a estar activo. - Valor medio—El valor medio de los valores de un píxel se calculará en todas las porciones del intervalo. Esta es la opción predeterminada.
- Máximo—El valor máximo de un píxel se calculará en todas las porciones del intervalo.
- Mayoría—El valor de píxel que se produce con más frecuencia se calculará en todas las porciones del intervalo.
- Mínimo—El valor mínimo de un píxel se calculará en todas las porciones del intervalo.
- Minoría—El valor de píxel que se produce con menos frecuencia se calculará en todas las porciones del intervalo.
- Mediana—La mediana de un píxel se calculará en todas las porciones del intervalo.
- Percentil—El percentil de valores de un píxel se calculará en todas las porciones del intervalo. El 90.º percentil se calcula de forma predeterminada. Puede especificar otros valores (del 0 al 100) con el parámetro Valor de percentil.
- Rango—El rango de valores de un píxel se calculará en todas las porciones del intervalo.
- Desviación estándar—La desviación estándar de los valores de un píxel se calculará en todas las porciones del intervalo.
- Suma—La suma de los valores de un píxel se calculará en todas las porciones del intervalo.
- Variedad—La cantidad de valores únicos de un píxel se calculará en todas las porciones del intervalo.
- Personalizada—El valor de un píxel se calculará según una función ráster personalizada.
| String |
Variables [Información de dimensión] (Descripción) (Opcional) | Las variables que se consolidarán a lo largo de la dimensión determinada. Si no se especifica ninguna variable, se consolidarán todas las variables con la dimensión seleccionada. Por ejemplo, para agregar datos de temperatura diarios en valores promedio mensuales, especifique la temperatura como la variable que se agregará. Si no especifica ninguna variable y no cuenta con variables de temperatura y precipitaciones diarias, ambas variables se consolidarán en promedios mensuales y estarán incluidas en el ráster multidimensional de salida. | String |
Definición de consolidación (Opcional) | Especifica el intervalo de dimensión en el que se consolidarán los datos. - Todas—Los valores de datos se consolidarán en todas las porciones. Esta es la opción predeterminada.
- Palabra clave de intervalo—Los datos variables se consolidarán con un intervalo comúnmente conocido.
- Valor de intervalo—Los datos variables se consolidarán con un intervalo y una unidad especificados por el usuario.
- Rangos de intervalos—Los datos variables se consolidarán entre pares de valores o fechas especificados.
| String |
Intervalo de palabra clave (Opcional) | Especifica el intervalo de palabra clave que se usará al consolidar a lo largo de la dimensión. Este parámetro es obligatorio si el parámetro Definición de agregación se define como Palabra clave de intervalo y, además, la agregación debe ser a lo largo del tiempo. - Cada hora—Los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo horarios y el resultado incluirá todas las horas de las series temporales.
- Diariamente—Los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo diarios y el resultado incluirá todos los días de las series temporales.
- Semanalmente—Los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo semanales y el resultado incluirá todas las semanas de las series temporales.
- Cada década—Los valores de datos se agregarán en 3 periodos de 10 días cada uno. El último periodo puede contener más o menos de 10 días. La salida incluirá 3 periodos para cada mes.
- Cada lustro—Los valores de datos se agregarán en 6 periodos de 5 días cada uno. El último periodo puede contener más o menos de 5 días. La salida incluirá 6 periodos para cada mes.
- Mensualmente—Los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo mensuales y el resultado incluirá todos los meses de las series temporales.
- Trimestralmente—Los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo trimestrales y el resultado incluirá todos los trimestres de las series temporales.
- Anualmente—Los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo anuales y el resultado incluirá todos los años de las series temporales.
- Recurrente diariamente—Los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo diarios y el resultado incluirá un valor agregado por día juliano. La salida incluirá, al menos, 366 periodos de tiempo diarios.
- Recurrente semanalmente—Los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo semanales y el resultado incluirá un valor agregado por semana. La salida incluirá, al menos, 53 periodos de tiempo semanales.
- Recurrente mensualmente—Los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo mensuales y el resultado incluirá un valor agregado por mes. La salida incluirá, al menos, 12 periodos de tiempo mensuales.
- Recurrente trimestralmente—Los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo trimestrales y el resultado incluirá un valor agregado por trimestre. La salida incluirá, al menos, 4 periodos de tiempo trimestrales.
| String |
Intervalo de valor (Opcional) | El tamaño del intervalo que se utilizará para la consolidación. Este parámetro es obligatorio si el parámetro Definición de consolidación se define como Valor de intervalo. Por ejemplo, para consolidar 30 años de datos de temperatura mensuales en incrementos de 5 años, introduzca 5 como el Intervalo de valor y especifique la Unidad como Años. | Double |
Unidad (Opcional) | La unidad que se usará para el parámetro Intervalo de valor. Este parámetro es obligatorio si el parámetro Dimensión es un campo de tiempo y el parámetro Definición de agregación se define como Valor de intervalo. Si agrega algo que no sea tiempo, esta opción no estará disponible y la unidad del valor de intervalo coincidirá con la unidad de variable de los datos ráster multidimensionales de entrada. - Horas—Los valores de datos se consolidarán en periodos de tiempo horarios en el intervalo proporcionado.
- Días—Los valores de datos se consolidarán en periodos de tiempo diarios en el intervalo proporcionado.
- Semanas—Los valores de datos se consolidarán en periodos de tiempo semanales en el intervalo proporcionado.
- Meses—Los valores de datos se consolidarán en periodos de tiempo mensuales en el intervalo proporcionado.
- Años—Los valores de datos se consolidarán en periodos de tiempo anuales en el intervalo proporcionado.
| String |
Rango (Opcional) | Se usarán los rangos de intervalos especificados en una tabla de valores para consolidar grupos de valores. La tabla de valores consiste en pares de valores de rango mínimo y máximo, siendo el tipo de datos Doble o Fecha. Este parámetro es obligatorio si el parámetro Definición de consolidación se define como Rangos de intervalos. | Value Table |
Función de consolidación (Opcional) | Una función ráster personalizada que se usará para calcular los valores de píxel de los rásteres consolidados. La entrada es un objeto JSON de función ráster, un archivo .rft.xml creado a partir de una cadena de función o una función ráster de Python personalizada.
Este parámetro es obligatorio si el parámetro Método de consolidación se define como Personalizado. | File; String |
Ignorar NoData (Opcional) | Especifica si los valores NoData se ignorarán en el análisis. - Activado: el análisis incluirá todos los píxeles válidos a lo largo de una dimensión determinada y se ignorarán los píxeles NoData. Esta es la opción predeterminada.
- Desactivado: el análisis dará como resultado NoData si hay valores NoData para los píxeles a lo largo de la dimensión determinada.
| Boolean |
Sin dimensión (Opcional) | Especifica si la capa tendrá valores de dimensión. Este parámetro solo está activo si se selecciona una única porción para crear una capa. - Activado: la capa no tendrá valores de dimensión.
- Desactivado: la capa tendrá valores de dimensión. Esta es la opción predeterminada.
| Boolean |
Valor de percentil (Opcional) | El percentil que se calculará. El valor predeterminado es 90 e indica el percentil 90º. Los valores pueden variar de 0 a 100. El percentil 0º equivale en esencia a la estadística mínima, mientras que el percentil 100º equivale a la estadística máxima. El valor de 50 generará en esencia el mismo resultado que la estadística mediana.
Este parámetro solo está disponible si el parámetro Tipo de estadísticas está establecido en Percentil. | Double |
Tipo de interpolación percentil (Opcional) | Especifica el método de interpolación percentil que se utilizará si el número de valores del ráster de entrada calculado es par. - Más cercano—Se utilizará el valor disponible más cercano para el percentil deseado. En este caso, el tipo de píxel de salida será el mismo que el del ráster de valor de entrada.
- Lineal—Se utilizará la media ponderada de los dos valores circundantes del percentil deseado. En este caso, el tipo de píxel de salida será un punto flotante.
| String |
AggregateMultidimensionalRaster(in_multidimensional_raster, dimension, {aggregation_method}, {variables}, {aggregation_def}, {interval_keyword}, {interval_value}, {interval_unit}, {interval_ranges}, {aggregation_function}, {ignore_nodata}, {dimensionless}, {percentile_value}, {percentile_interpolation_type})| Nombre | Explicación | Tipo de datos |
in_multidimensional_raster | El dataset ráster multidimensional de entrada. | Raster Dataset; Raster Layer; Mosaic Dataset; Mosaic Layer; Image Service; File |
dimension | La dimensión de consolidación. Esta es la dimensión a lo largo de la cual se consolidan las variables. | String |
aggregation_method (Opcional) | Especifica el método matemático que se utilizará para combinar las porciones consolidadas en un intervalo. - MEAN—El valor medio de los valores de un píxel se calculará en todas las porciones del intervalo. Esta es la opción predeterminada.
- MAXIMUM—El valor máximo de un píxel se calculará en todas las porciones del intervalo.
- MAJORITY—El valor de píxel que se produce con más frecuencia se calculará en todas las porciones del intervalo.
- MINIMUM—El valor mínimo de un píxel se calculará en todas las porciones del intervalo.
- MINORITY—El valor de píxel que se produce con menos frecuencia se calculará en todas las porciones del intervalo.
- MEDIAN—La mediana de un píxel se calculará en todas las porciones del intervalo.
- PERCENTILE—El percentil de valores de un píxel se calculará en todas las porciones del intervalo. El 90.º percentil se calcula de forma predeterminada. Puede especificar otros valores (del 0 al 100) con el parámetro Valor de percentil.
- RANGE—El rango de valores de un píxel se calculará en todas las porciones del intervalo.
- STD—La desviación estándar de los valores de un píxel se calculará en todas las porciones del intervalo.
- SUM—La suma de los valores de un píxel se calculará en todas las porciones del intervalo.
- VARIETY—La cantidad de valores únicos de un píxel se calculará en todas las porciones del intervalo.
- CUSTOM—El valor de un píxel se calculará según una función ráster personalizada.
Cuando aggregation_method se configura como CUSTOM, el parámetro aggregation_function pasa a estar disponible. | String |
variables [variables,...] (Opcional) | Las variables que se consolidarán a lo largo de la dimensión determinada. Si no se especifica ninguna variable, se consolidarán todas las variables con la dimensión seleccionada. Por ejemplo, para agregar datos de temperatura diarios en valores promedio mensuales, especifique la temperatura como la variable que se agregará. Si no especifica ninguna variable y no cuenta con variables de temperatura y precipitaciones diarias, ambas variables se consolidarán en promedios mensuales y estarán incluidas en el ráster multidimensional de salida. | String |
aggregation_def (Opcional) | Especifica el intervalo de dimensión en el que se consolidarán los datos. - ALL—Los valores de datos se consolidarán en todas las porciones. Esta es la opción predeterminada.
- INTERVAL_KEYWORD—Los datos variables se consolidarán con un intervalo comúnmente conocido.
- INTERVAL_VALUE—Los datos variables se consolidarán con un intervalo y una unidad especificados por el usuario.
- INTERVAL_RANGES—Los datos variables se consolidarán entre pares de valores o fechas especificados.
| String |
interval_keyword (Opcional) | Especifica el intervalo de palabra clave que se usará al consolidar a lo largo de la dimensión. Este parámetro es obligatorio si el parámetro aggregation_def se define como INTERVAL_KEYWORD y, además, la agregación debe ser a lo largo del tiempo.
- HOURLY—Los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo horarios y el resultado incluirá todas las horas de las series temporales.
- DAILY—Los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo diarios y el resultado incluirá todos los días de las series temporales.
- WEEKLY—Los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo semanales y el resultado incluirá todas las semanas de las series temporales.
- DEKADLY—Los valores de datos se agregarán en 3 periodos de 10 días cada uno. El último periodo puede contener más o menos de 10 días. La salida incluirá 3 periodos para cada mes.
- PENTADLY—Los valores de datos se agregarán en 6 periodos de 5 días cada uno. El último periodo puede contener más o menos de 5 días. La salida incluirá 6 periodos para cada mes.
- MONTHLY—Los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo mensuales y el resultado incluirá todos los meses de las series temporales.
- QUARTERLY—Los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo trimestrales y el resultado incluirá todos los trimestres de las series temporales.
- YEARLY—Los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo anuales y el resultado incluirá todos los años de las series temporales.
- RECURRING_DAILY—Los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo diarios y el resultado incluirá un valor agregado por día juliano. La salida incluirá, al menos, 366 periodos de tiempo diarios.
- RECURRING_WEEKLY—Los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo semanales y el resultado incluirá un valor agregado por semana. La salida incluirá, al menos, 53 periodos de tiempo semanales.
- RECURRING_MONTHLY—Los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo mensuales y el resultado incluirá un valor agregado por mes. La salida incluirá, al menos, 12 periodos de tiempo mensuales.
- RECURRING_QUARTERLY—Los valores de datos se agregarán en periodos de tiempo trimestrales y el resultado incluirá un valor agregado por trimestre. La salida incluirá, al menos, 4 periodos de tiempo trimestrales.
| String |
interval_value (Opcional) | El tamaño del intervalo que se utilizará para la consolidación. Este parámetro es obligatorio si el parámetro aggregation_def se define como INTERVAL_VALUE. Por ejemplo, para consolidar 30 años de datos de temperatura mensuales en incrementos de 5 años, introduzca 5 como el interval_value y especifique la interval_unit como YEARS. | Double |
interval_unit (Opcional) | La unidad que se usará para el parámetro interval_value. Este parámetro es obligatorio si el parámetro dimension se define como un campo de tiempo y el parámetro aggregation_def se define como INTERVAL_VALUE. Si agrega algo que no sea tiempo, esta opción no estará disponible y la unidad del valor de intervalo coincidirá con la unidad de variable de los datos ráster multidimensionales de entrada. - HOURS—Los valores de datos se consolidarán en periodos de tiempo horarios en el intervalo proporcionado.
- DAYS—Los valores de datos se consolidarán en periodos de tiempo diarios en el intervalo proporcionado.
- WEEKS—Los valores de datos se consolidarán en periodos de tiempo semanales en el intervalo proporcionado.
- MONTHS—Los valores de datos se consolidarán en periodos de tiempo mensuales en el intervalo proporcionado.
- YEARS—Los valores de datos se consolidarán en periodos de tiempo anuales en el intervalo proporcionado.
| String |
interval_ranges [interval_ranges,...] (Opcional) | Se usarán los rangos de intervalos especificados en una tabla de valores para consolidar grupos de valores. La tabla de valores consiste en pares de valores de rango mínimo y máximo, siendo el tipo de datos Doble o Fecha.
Este parámetro es obligatorio si el parámetro aggregation_def se define como INTERVAL_RANGE. | Value Table |
aggregation_function (Opcional) | Una función ráster personalizada que se usará para calcular los valores de píxel de los rásteres consolidados. La entrada es un objeto JSON de función ráster, un archivo .rft.xml creado a partir de una cadena de función o una función ráster de Python personalizada. Este parámetro es obligatorio si el parámetro aggregation_method se define como CUSTOM. | File; String |
ignore_nodata (Opcional) | Especifica si los valores NoData se ignorarán en el análisis. - DATA—El análisis incluirá todos los píxeles válidos a lo largo de una dimensión determinada y se ignorarán los píxeles NoData. Esta es la opción predeterminada.
- NODATA—El análisis dará como resultado NoData si hay valores NoData para los píxeles a lo largo de la dimensión determinada.
| Boolean |
dimensionless (Opcional) | Especifica si la capa tendrá valores de dimensión. Este parámetro solo está habilitado si se selecciona una única porción para crear una capa. - NO_DIMENSIONS—La capa no tendrá valores de dimensión.
- DIMENSIONS—La capa tendrá valores de dimensión. Esta es la opción predeterminada.
| Boolean |
percentile_value (Opcional) | El percentil que se calculará. El valor predeterminado es 90 e indica el percentil 90º. Los valores pueden variar de 0 a 100. El percentil 0º equivale en esencia a la estadística mínima, mientras que el percentil 100º equivale a la estadística máxima. El valor de 50 generará en esencia el mismo resultado que la estadística mediana.
Este parámetro solo está disponible si el parámetro statistics_type está establecido en PERCENTILE. | Double |
percentile_interpolation_type (Opcional) | Especifica el método de interpolación percentil que se utilizará si el número de valores del ráster de entrada calculado es par. - NEAREST—Se utilizará el valor disponible más cercano para el percentil deseado. En este caso, el tipo de píxel de salida será el mismo que el del ráster de valor de entrada.
- LINEAR—Se utilizará la media ponderada de los dos valores circundantes del percentil deseado. En este caso, el tipo de píxel de salida será un punto flotante.
| String |