Combar desde el archivo (Administración de datos)

Resumen

Transforma un dataset ráster utilizando un archivo de texto existente que contiene puntos de control de origen y de destino.

Ilustración

Uso

• La herramienta Combar es útil cuando el ráster requiere una corrección geométrica sistemática que se pueda modelar con un polinomio. Una transformación espacial puede invertir o eliminar una distorsión utilizando una transformación polinómica del orden apropiado. Cuanto más elevado sea el orden, más compleja será la distorsión que puede ser corregida. Los órdenes de polinomios más elevados involucrarán progresivamente más tiempo de procesamiento.

• El orden polinómico predeterminado realizará una transformación afín.

• Para determinar la cantidad mínima de vínculos necesarios para un orden de polinomios dado, utilice la siguiente fórmula:

  n = (p + 1) (p + 2) / 2

  donde n es el número mínimo de vínculos requeridos para una transformación de orden polinómico p. Se recomienda utilizar más que el número mínimo de vínculos.

• Esta herramienta determinará la extensión del ráster combado y definirá la cantidad de filas y columnas para que sea similar a la del ráster de entrada. Algunas diferencias menores se deben a la proporción que cambió entre los tamaños de ráster de salida en las direcciones de X y de Y. El tamaño de celda predeterminado se calcula dividiendo la extensión por la cantidad de filas y columnas previamente determinada. El valor del tamaño de celda será utilizado por el algoritmo de remuestreo.

  Si elige definir un tamaño de celda de salida en la configuración del entorno, la cantidad de filas y columnas se calculará del siguiente modo:

• Puede guardar la salida en formato BIL, BIP, BMP, BSQ, DAT, Cuadrícula de Esri, GIF, IMG, JPEG, JPEG 2000, PNG, TIFF, MRF o CRF, o en cualquier dataset ráster de geodatabase.

• Cuando se almacena un dataset ráster en un archivo con formato JPEG, un archivo con formato JPEG 2000 o una geodatabase, puede especificar un valor para Tipo de compresión y Calidad de compresión en los entornos de geoprocesamiento.

• Cada fila en el archivo de vínculos de entrada debe tener los siguientes valores, cada uno delimitado un tabulador:

  <From X> <From Y> <To X> <To Y>

  donde cada fila representa las coordenadas de un par de puntos de control. Pueden ser columnas adicionales con valores residuales, pero no son obligatorias.

Parámetros

Cuadro de diálogo

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Ráster de Entrada	El ráster que se va a transformar.	Mosaic Layer; Raster Layer
Dataset ráster de salida	Nombre, ubicación y formato para el dataset que está creando. Cuando almacene un dataset ráster en una geodatabase, no agregue ninguna extensión de archivo al nombre del dataset ráster. Cuando almacene el dataset ráster en un archivo JPEG, un archivo JPEG 2000, un archivo TIFF o en una geodatabase, puede especificar el tipo y la calidad de compresión utilizando la configuración del entorno. .bil—Esri BIL .bip—Esri BIP .bmp: BMP .bsq—Esri BSQ .dat: ENVI DAT .gif: GIF .img: ERDAS IMAGINE .jpg: JPEG .jp2: JPEG 2000 .png: PNG .tif: TIFF .mrf: MRF .crf: CRF Ninguna extensión para Cuadrícula de Esri	Raster Dataset
Archivo de vínculos	El archivo TAB, CSV o de texto que contiene las coordenadas para combar el ráster de entrada. Puede generarse desde la herramienta Registrar ráster o desde la barra de herramientas .	Text File
Tipo de transformación (Opcional)	Especifica el método de transformación para convertir el dataset ráster. POLYORDER0—Se utilizará un polinomio de orden cero para cambiar los datos. Esto se utiliza generalmente cuando los datos están georreferenciados, pero un pequeño cambio los alinea mejor. Solo se necesita un vínculo para realizar un cambio con polinomio de orden cero. POLYSIMILARITY—Se utilizará una transformación de primer orden que intenta conservar la forma del ráster original. El error RMS tiende a ser superior que el de otras transformaciones polinómicas dado que preservar la forma es más importante que conseguir el mejor ajuste. POLYORDER1—Se utilizará un polinomio de primer orden (afín) para fijar un plano chato en los puntos de entrada. POLYORDER2—Se utilizará un polinomio de segundo orden para fijar una superficie algo más complicada en los puntos de entrada. POLYORDER3—Se utilizará un polinomio de tercer orden para fijar una superficie complicada en los puntos de entrada. ADJUST—La transformación polinómica se combina con una técnica de interpolación de red irregular de triángulos (TIN) que optimizará la precisión global y local. SPLINE—Se transformarán de manera precisa los puntos de control de origen en puntos de control de destino. En la salida, los puntos de control serán precisos, pero los píxeles de ráster que están entre los puntos de control no lo serán. PROJECTIVE—Las líneas se combarán para que permanezcan rectas. Es posible que las líneas que una vez fueron paralelas ya no sigan siendo paralelas. La transformación proyectiva es especialmente útil para las imágenes oblicuas, mapas escaneados y para algunos productos de imágenes.	String
Técnica de remuestreo (Opcional)	El algoritmo de remuestreo que se va a utilizar. NEAREST—Se utilizará la técnica del vecino más cercano. Minimiza los cambios en los valores de píxel ya que no se crean valores nuevos y es la técnica de remuestreo más rápida. Es adecuado para datos discretos, como la cobertura de suelo. BILINEAR—Se utiliza la técnica de interpolación bilineal. Calcula el valor de cada píxel promediando (ponderados por la distancia) los valores de los cuatro píxeles circundantes. Es adecuado para datos continuos. CUBIC—Se utilizará la técnica de convolución cúbica. Calcula el valor de cada píxel ajustando una curva suavizada según los 16 píxeles circundantes. Esto genera la imagen más suavizada, pero puede crear valores fuera del rango detectado en los datos de origen. Es adecuado para datos continuos. MAJORITY—Se utilizará la técnica de remuestreo de mayoría. Determina el valor de cada píxel según el valor más popular dentro de una ventana de 4 x 4. Es adecuada para datos discretos. Las opciones Más cercano y Mayoría se utilizan para datos categóricos como, por ejemplo, la clasificación de uso del suelo. La opción Más cercano es la predeterminada. Es la más rápida y no cambia los valores de píxel. No utilice ninguna de estas opciones para datos continuos, como las superficies de elevación. Las opciones Bilineal y Cúbica son las más apropiadas para los datos continuos. No se recomienda utilizar ninguna de estas opciones con datos de categorías porque se pueden alterar los valores de píxel.	String

Python

arcpy.management.WarpFromFile(in_raster, out_raster, link_file, {transformation_type}, {resampling_type})

Nombre	Explicación	Tipo de datos
in_raster	El ráster que se va a transformar.	Mosaic Layer; Raster Layer
out_raster	Nombre, ubicación y formato para el dataset que está creando. Cuando almacene un dataset ráster en una geodatabase, no agregue ninguna extensión de archivo al nombre del dataset ráster. Cuando almacene el dataset ráster en un archivo JPEG, un archivo JPEG 2000, un archivo TIFF o en una geodatabase, puede especificar el tipo y la calidad de compresión utilizando la configuración del entorno. .bil—Esri BIL .bip—Esri BIP .bmp: BMP .bsq—Esri BSQ .dat: ENVI DAT .gif: GIF .img: ERDAS IMAGINE .jpg: JPEG .jp2: JPEG 2000 .png: PNG .tif: TIFF .mrf: MRF .crf: CRF Ninguna extensión para Cuadrícula de Esri	Raster Dataset
link_file	El archivo TAB, CSV o de texto que contiene las coordenadas para combar el ráster de entrada. Puede generarse desde la herramienta Registrar ráster o desde la barra de herramientas .	Text File
transformation_type (Opcional)	Especifica el método de transformación para convertir el dataset ráster. POLYORDER0—Se utilizará un polinomio de orden cero para cambiar los datos. Esto se utiliza generalmente cuando los datos están georreferenciados, pero un pequeño cambio los alinea mejor. Solo se necesita un vínculo para realizar un cambio con polinomio de orden cero. POLYSIMILARITY—Se utilizará una transformación de primer orden que intenta conservar la forma del ráster original. El error RMS tiende a ser superior que el de otras transformaciones polinómicas dado que preservar la forma es más importante que conseguir el mejor ajuste. POLYORDER1—Se utilizará un polinomio de primer orden (afín) para fijar un plano chato en los puntos de entrada. POLYORDER2—Se utilizará un polinomio de segundo orden para fijar una superficie algo más complicada en los puntos de entrada. POLYORDER3—Se utilizará un polinomio de tercer orden para fijar una superficie complicada en los puntos de entrada. ADJUST—La transformación polinómica se combina con una técnica de interpolación de red irregular de triángulos (TIN) que optimizará la precisión global y local. SPLINE—Se transformarán de manera precisa los puntos de control de origen en puntos de control de destino. En la salida, los puntos de control serán precisos, pero los píxeles de ráster que están entre los puntos de control no lo serán. PROJECTIVE—Las líneas se combarán para que permanezcan rectas. Es posible que las líneas que una vez fueron paralelas ya no sigan siendo paralelas. La transformación proyectiva es especialmente útil para las imágenes oblicuas, mapas escaneados y para algunos productos de imágenes.	String
resampling_type (Opcional)	El algoritmo de remuestreo que se va a utilizar. NEAREST—Se utilizará la técnica del vecino más cercano. Minimiza los cambios en los valores de píxel ya que no se crean valores nuevos y es la técnica de remuestreo más rápida. Es adecuado para datos discretos, como la cobertura de suelo. BILINEAR—Se utiliza la técnica de interpolación bilineal. Calcula el valor de cada píxel promediando (ponderados por la distancia) los valores de los cuatro píxeles circundantes. Es adecuado para datos continuos. CUBIC—Se utilizará la técnica de convolución cúbica. Calcula el valor de cada píxel ajustando una curva suavizada según los 16 píxeles circundantes. Esto genera la imagen más suavizada, pero puede crear valores fuera del rango detectado en los datos de origen. Es adecuado para datos continuos. MAJORITY—Se utilizará la técnica de remuestreo de mayoría. Determina el valor de cada píxel según el valor más popular dentro de una ventana de 4 x 4. Es adecuada para datos discretos. Las opciones Más cercano y Mayoría se utilizan para datos categóricos como, por ejemplo, la clasificación de uso del suelo. La opción Más cercano es la predeterminada. Es la más rápida y no cambia los valores de píxel. No utilice ninguna de estas opciones para datos continuos, como las superficies de elevación. Las opciones Bilineal y Cúbica son las más apropiadas para los datos continuos. No se recomienda utilizar ninguna de estas opciones con datos de categorías porque se pueden alterar los valores de píxel.	String

Muestra de código

Ejemplo 1 de WarpFromFile (ventana de Python)

Esta es una muestra de Python para la herramienta WarpFromFile.

import arcpy
arcpy.WarpFromFile_management(
     "\\cpu\data\raster.img", "\\cpu\data\warp_out.tif",
     "\\cpu\data\gcpfile.txt", "POLYORDER2", "BILINEAR")

Ejemplo 2 de WarpFromFile (secuencia de comandos independiente)

Esta es una muestra del script de Python para la herramienta WarpFromFile.

##Warp image with signiture file

import arcpy
arcpy.env.workspace = r"C:/Workspace"
    
    
arcpy.WarpFromFile_management("raster.img", "warp_output.tif", "gcpfile.txt", 
                      "POLYORDER2", "BILINEAR")

Entornos

Compresión, Espacio de trabajo actual, Extensión, Transformaciones geográficas, NoData, Palabra clave CONFIG de salida, Sistema de coordenadas de salida, Factor de procesamiento en paralelo, Pirámide, Estadísticas de ráster, Método de remuestreo, Espacio de trabajo temporal, Alinear ráster, Tamaño de tesela