Entornos de almacenamiento de ráster

Puede utilizar entornos de almacenamiento de rásteres para ajustar el tipo de compresión predeterminado, la configuración predeterminada de la creación de pirámides y el cálculo de estadísticas, el tamaño de tesela predeterminado, el método de remuestreo predeterminado y el método de representación cartográfica NoData que emplearán las herramientas de geoprocesamiento que funcionan con rásteres.

Las cajas de herramientas de extensión como 3D Analyst, Geostatistical Analyst y ArcGIS Image Analyst no respetan todas las configuraciones de almacenamiento de ráster. Consulte los detalles de los entornos donde se respeta en el tema de ayuda de cada herramienta.

No todos los entornos se aplican a todos los tipos de almacenamiento. Consulte la matriz de almacenamiento del ráster para obtener detalles. El grupo de archivos 2 está compuesto de archivos ERDAS IMAGINE. Todos formatos de archivo ráster compatibles con ArcGIS pertenecen al grupo de archivos 1.

Matriz de almacenamiento ráster

Matriz de almacenamiento ráster

Configuración de almacenamiento	Grupo de archivos 1	Grupo de archivos 2	Geodatabase de archivos	Geodatabase corporativa
Pirámides	sí Archivo OVR	sí Tipo RRD	sí	sí
Remuestreo	sí	sí	sí	sí
Niveles	sí	sí	sí	sí
Omitir el primero	sí	no	sí	sí
Estadísticas de ráster	sí	sí	sí	sí
Factor de omisión	sí	sí	sí	sí
Ignorar valor	sí	sí	sí	sí
Compresión	sí	sí Compresión RLE	sí	sí
LZ77	sí	no	sí	sí
JPEG	sí	no	sí	sí
JPEG 2000	sí	no	sí	sí
Tamaño de tesela	solo TIFF	no	sí	sí

Nota:

La compresión depende del tipo de formato de archivo. Consulte los formatos de archivo compatibles con la compresión en Formatos de archivos ráster.

Las geodatabases corporativas y de archivos solamente admiten los tipos de compresión LZ77, JPEG, JPEG2000 y NONE.

Entorno de pirámide

Las pirámides son representaciones con resolución reducida de un dataset. Puede aumentar la velocidad de visualización de los datasets ráster recuperando solo los datos que son necesarios en una resolución especificada. Por defecto, las pirámides se crean para datasets ráster a través del remuestreo de los datos originales. Existen tres técnicas de remuestreo: vecino más cercano, bilineal y cúbica.

Si desactiva la casilla de verificación Crear pirámides, no se creará ninguna pirámide con el ráster de salida. Si no crea pirámides, ahorrará espacio de almacenamiento, pero disminuirá las velocidades de visualización, especialmente para datasets ráster mayores.

Puede omitir el primer nivel de pirámide. Omitir el primer nivel de pirámide ahorra un poco de espacio del disco, pero ralentiza la visualización para las escalas pequeñas. También puede definir el número de niveles, pero esto puede afectar a la velocidad cuando la visualización se realiza a una escala muy grande.

El método de remuestreo predeterminado es el vecino más próximo. Este método funciona con cualquier tipo de dataset ráster. Utilice la opción de vecino más próximo para datos nominales o datasets ráster con mapas de color, como datos de uso del suelo, mapas escaneados e imágenes en pseudo-color. Utilice la interpolación bilineal o la convolución cúbica para datos continuos, como las imágenes de satélite o la fotografía aérea.

Si las pirámides ráster se crean como vistas generales (OVR), puede comprimirlas con LZ77 o JPEG. Si las pirámides solo se pueden crear como dataset de resolución reducida, no hay opciones de compresión adicionales disponibles.

Entorno de estadísticas de ráster

El entorno de estadísticas de ráster permite generar estadísticas para datasets ráster de salida. Las estadísticas son necesarias para que un dataset ráster realice ciertas tareas en ArcGIS AllSource, como aplicar un aumento de contraste o clasificar datos. No es esencial generar estadísticas si no se han calculado, ya que se calculan la primera vez que se necesitan. No obstante, se recomienda calcular estadísticas para los datasets ráster antes de usarlos, si desea utilizar determinadas entidades que requieren estadísticas. En la mayoría de los casos, la visualización predeterminada de un ráster mejora si se calculan las estadísticas; si este es el caso, se aplica una extensión de la desviación estándar.

Establecer un factor de omisión le permite acelerar el cálculo de las estadísticas omitiendo píxeles. El factor Omitir no se aplica a datasets de cuadrícula.

Los valores que configura para ignorar no participan en el cálculo de estadísticas. Normalmente, puede ignorar los valores del fondo.

Entorno de compresión

Las herramientas cuya salida es un dataset ráster utilizan el entorno de compresión. Existen nueve métodos de compresión disponibles para las herramientas de geoprocesamiento. De estas compresiones, se admiten cuatro tipos cuando se cargan rásteres en una geodatabase: LZ77, JPEG, JPEG 2000 y NONE.

Las compresiones válidas para cada profundidad de píxel

Las compresiones válidas para cada profundidad de píxel

Compresión	Profundidad de píxel (8 bits)	Profundidad de píxel (16 bits)	Información adicional
LZ77	Sí	Sí	Cualquier profundidad de píxel.
LERC	Sí	Sí	La eficiencia del algoritmo de compresión aumenta a medida que lo hace la profundidad de píxel.
JPEG	Sí	Solo datos de 12 bits, almacenados como datos de 16 bits.
JPEG_YCbCr	Sí	No
JPEG2000	Sí	Sí
PackBits	Sí	No	Datos de 1 a 8 bits.
LZW	Sí	Sí	Cualquier profundidad de píxel.
RLE	Sí	Sí	Cualquier profundidad de píxel.
CCITT_G3	No	No	Solo para datos de 1 bit.
CCITT_G4	No	No	Solo para datos de 1 bit.
CCITT_1D	No	No	Solo para datos de 1 bit.

LZ77 (el valor predeterminado) es una compresión sin pérdida de información que preserva todos los valores de celda ráster. Utiliza el mismo algoritmo de compresión que el formato de imagen PNG y uno similar a la compresión ZIP. Dado que los píxeles no cambian sus valores cuando se comprimen, utilice LZ77 para realizar análisis visuales o algorítmicos.

JPEG es un tipo de compresión con pérdida de información y se utiliza debido a que los valores de celdas ráster pueden no conservarse después de la compresión y la descompresión. Utiliza el algoritmo de compresión JPEG (JFIF) de dominio público y sólo trabaja para datos de ráster de 8 bits sin signo (escala de grises de banda única o datos ráster de tres bandas).

JPEG_YCbCr es una compresión con pérdida de información que usa componentes de espacio de color luma (Y) y croma (Cb y Cr).

JPEG 2000 utiliza tecnología wavelet para comprimir rásteres de modo que se visualicen sin pérdidas aparentes de información, lo que significa que, aunque se manipulen los valores de celda, las diferencias entre el ráster original y el mismo ráster con compresión no se aprecian fácilmente. Utilice JPEG o JPEG 2000 para rásteres que se utilicen como imágenes o como fondo.

Si selecciona JPEG o JPEG 2000, también puede configurar la calidad de la compresión para controlar a qué cantidad de pérdida estará sujeta la imagen al aplicarse el algoritmo de compresión. Los valores de los píxeles de una imagen comprimida con una calidad de compresión más alta serán más próximos a aquellos de la imagen original. Los rangos de valores válidos para la calidad de compresión para JPEG son de 5 a 95. Los rangos de valores válidos para JPEG 2000 son de 1 a 100. El valor predeterminado para la calidad de compresión es 75. La cantidad de compresión depende de los datos y la calidad de compresión. Cuanto más homogéneos sean los datos, mayor será el nivel de compresión. Cuanto menor sea la calidad de compresión, mayor será la relación de compresión. La compresión con pérdida de información suele proporcionar relaciones de compresión mayores en comparación con la compresión sin pérdida de información.

El beneficio principal de comprimir los datos es que requieren menos espacio de almacenamiento y los tiempos de muestra de datos son más breves, ya que hay menos información para transmitir.

Entorno de tamaño de tesela

El entorno de tamaño de tesela se utiliza con herramientas que crean datasets ráster y se almacenan en bloques.

El tamaño de tesela predeterminado es 128 por 128, lo que resulta adecuado en la mayoría de los casos. No obstante, si el tamaño de tesela es demasiado grande, mostrará más datos de los necesarios cada vez que acceda a los datos. Por ejemplo, desea mostrar una ventana de 100 por 100 y solo cubre una tesela. Si configura el tamaño de tesela en 512, debe obtener una tesela de 512 por 512 píxeles. Si el tamaño de tesela está configurado en 128 por 128, mostrará menos datos extra si la ventana de visualización es de 100 por 100.

Entorno de método de remuestreo

El remuestreo es el proceso de interpolar los valores de píxeles mientras transforma un dataset ráster. El remuestreo se utiliza cuando la alineación de la entrada y la salida no es exacta, cuando el tamaño de píxel cambia, cuando se convierten los datos o una combinación de lo anterior.

• Más cercano: realiza una asignación de vecino más cercano y es el método de interpolación más rápido. Se utiliza principalmente para datos discretos, como la clasificación del uso del suelo, ya que no cambiará los valores de las celdas. El error espacial máximo será la mitad del tamaño de celda.
• Bilineal: realiza una interpolación bilineal y determina el nuevo valor de una celda basándose en el promedio de distancia ponderada de los cuatro centros de celdas de entrada más cercanos. Es útil para los datos continuos y suavizará un poco los datos.
• Cúbica: realiza una convolución cúbica y determina el nuevo valor de una celda basándose en el ajuste de una curva suave a través de los 16 centros de celdas de entrada más cercanos. Es apropiada para los datos continuos, aunque puede hacer que el ráster de salida tenga valores que se encuentren fuera del rango del ráster de entrada. Si esto es inaceptable, utilice la opción Bilineal en su lugar. La salida de la convolución cúbica está geométricamente menos distorsionada que el ráster obtenido con la ejecución del algoritmo de remuestreo de vecino más cercano. La desventaja de la opción Cúbico es que necesita más tiempo de procesamiento.

Entorno NoData

Utilice este entorno cuando el valor NoData de las necesidades de entrada deba transferirse al ráster de salida. Esta configuración le permite especificar el valor que utiliza como el valor NoData en la salida.

• None: no se implementarán reglas de valores NoData. Si la entrada y la salida tienen el mismo rango de valores, el valor NoData se transferirá sin cambios. Sin embargo, si cambia el rango de valores, NoData no tendrá valor en la salida. Este es el método predeterminado.
• Máximo: el valor máximo en el rango de datos de salida se utilizará como el valor NoData.
• Mínimo: el valor mínimo en el rango de datos de salida se utilizará como el valor NoData.
• Asignar valores al alza: el valor más bajo del rango se promocionará y el más bajo será NoData. Si los datos no tienen signo, el valor de cero se volverá uno, el valor NoData será cero y el resto de valores permanecen sin cambios. Si los datos tienen signo, el valor más bajo en el rango se promoverá y el más bajo se volverá NoData. Por ejemplo, con datos enteros con signo de 8-bit, -127 se volverá -126, y el valor NoData será -127.
• Asignar valores a la baja: el valor NoData será el valor máximo en el rango de datos, el valor más alto del rango de datos se reduce en un valor y el resto de valores permanecerá sin cambios. Por ejemplo, con datos enteros sin signo de 8 bits, el valor NoData será 255, el valor de 255 cambiará a 254 y el resto de valores permanecen sin cambios.
• Promoción: si hay un valor NoData fuera del rango de datos de entrada, la profundidad del píxel de la salida se promoverá al siguiente nivel disponible y NoData tomará el valor máximo en el nuevo rango de datos. Por ejemplo, un dataset de entero sin signo de 8 bits, que exige 256 el valor NoData se promoverá a un dataset de 16 bits y el valor máximo se volverá NoData. Si hay un valor NoData dentro del rango de datos de entrada que se va a escribir en la salida o no hay ningún NoData, la profundidad de píxel no se promoverá.

  Si hay un valor NoData fuera del rango de datos de entrada, la profundidad del píxel se promoverá al siguiente nivel disponible y el valor NoData será el especificado por el usuario. Por ejemplo, un dataset entero sin signo de 8 bits que requiere 256 como NoData se promueve a un dataset de 16 bits y el 256 se convierte en el valor NoData. Si el valor NoData especificado está dentro del rango de datos de entrada, la profundidad de píxel no se promoverá para la salida.