La herramienta Promedio de vecinos más cercanos mide la distancia entre el centroide de cada entidad y la ubicación del centroide de su vecino más cercano. A continuación, promedia todas estas distancias de vecinos más cercanos. Si la distancia promedio es inferior al promedio de una distribución aleatoria hipotética, se considera que la distribución de las entidades analizadas se considera agrupada en clústeres. Se considera que las entidades están dispersas si la distancia promedio es mayor que una distribución aleatoria hipotética. El ratio promedio de vecinos más cercanos se calcula como la distancia promedio observada dividida por la distancia promedio esperada (estando la distancia promedio esperada basada en una distribución aleatoria hipotética con el mismo número de entidades cubriendo la misma área total).
Cálculos
Interpretación
Si el índice (ratio promedio de vecinos más cercanos) es menor que 1, el patrón presenta clústeres. Si el índice es superior a 1, la tendencia es hacia la dispersión.
Las ecuaciones utilizadas para calcular el índice de distancia promedia al vecino más cercano (1) y la puntuación z (4) se basan en el supuesto de que los puntos que se miden pueden ubicarse libremente en cualquier lugar dentro del área de estudio (por ejemplo, no hay barreras y todos los casos o entidades se ubican independientemente unos de otros). Los valores P son aproximaciones numéricas del área bajo la curva para una distribución conocida, limitada por la estadística de prueba. Consulte: ¿Qué es una puntuación Z? ¿Qué es un valor P? para obtener más información sobre estas estadísticas.
Precaución:
La puntuación Z y el valor P de esta estadística son sensibles a los cambios en el área de estudio o a los cambios en el parámetro de área. Por esta razón, compare solo los resultados de la puntuación Z y el valor P de esta estadística cuando el área de estudio sea fija.
Salida
La herramienta Promedio de vecinos más cercanos devuelve cinco valores: la distancia media observada, la distancia media esperada, el índice de vecino más próximo, la puntuación z y el valor p. Los valores se escriben como mensajes en la parte inferior del panel Geoprocesamiento durante la ejecución de la herramienta y se transmiten como valores de salida derivados para uso potencial en modelos o secuencias de comandos. Puede acceder a los mensajes desplazándose sobre la barra de progreso, haciendo clic en el botón emergente o ampliando la sección de mensajes en el panel Geoprocesamiento. También puede acceder a los mensajes de una herramienta ejecutada anteriormente a través del Historial de geoprocesamiento. Opcionalmente, esta herramienta creará un archivo de informe HTML con un resumen gráfico de los resultados. La ruta al informe se incluirá con los mensajes que resumen los parámetros de ejecución de la herramienta. Al hacer clic sobre dicha herramienta se abrirá el archivo de informe.
Posibles aplicaciones
- Evaluar la competencia o el territorio: cuantifique y compare la distribución espacial de una variedad de especies de plantas o animales dentro de un área de estudio fija; compare las distancias promedio al vecino más cercano para otros tipos de negocios dentro de una ciudad.
- Monitorizar cambios a lo largo del tiempo: evalúe los cambios en el clustering espacial para un único tipo de negocio dentro de un área de estudio fija a lo largo del tiempo.
- Comparar una distribución observada con una distribución de control: en un análisis de madera, es posible que desee comparar el patrón de las áreas de tala con el patrón de las áreas de tala para determinar si las áreas cortadas están más agrupadas de lo que cabría esperar, dada la distribución general de la madera de tala.
Recursos adicionales
Los siguientes libros contienen más información sobre esta herramienta:
Ebdon, David. Statistics in Geography. Blackwell, 1985.
Mitchell, Andy. The ESRI Guide to GIS Analysis, Volume 2. Esri Press, 2005.