Descripción general del conjunto de herramientas Análisis de patrones en espacio-tiempo

Con las herramientas analíticas y estadísticas del conjunto de herramientas Análisis de patrones en espacio-tiempo, puede identificar patrones e interrogar los datos en un cubo de espacio-tiempo. Después de crear el cubo de espacio-tiempo, utilice estas herramientas de análisis para comprender mejor los datos agregados en el cubo.

Nota:

Consulte Visualizar el cubo de espacio-tiempo para obtener las estrategias para visualizar el contenido del cubo.

El add-in Explorador de cubo de espacio-tiempo que está disponible en la página Recursos de estadística espacial también se puede utilizar para visualizar el contenido del cubo de espacio-tiempo y los resultados de análisis en 2D y 3D al configurar automáticamente controles deslizantes de tiempo y rango y proporcionar una variedad de opciones de temas de visualización.

HerramientaDescripción

Detección de puntos de cambio

Detecta periodos de tiempo cuando una propiedad estadística de la serie temporal cambia para cada ubicación de un cubo de espacio-tiempo.

Análisis de puntos calientes emergentes

Identifica tendencias en el clustering de densidades de puntos (recuentos) o valores de un cubo de espacio-tiempo creado con la herramienta Crear cubo de espacio-tiempo agregando puntos, Crear cubo de espacio-tiempo a partir de ubicaciones definidas o Crear cubo de espacio-tiempo a partir de capa ráster multidimensional. Las categorías incluyen puntos calientes y fríos nuevos, consecutivos, en aumento, persistentes, en disminución, esporádicos, oscilantes e históricos.

Análisis de valores atípicos locales

Identifica clusters y valores atípicos que son significativos desde el punto de vista estadístico en el contexto del espacio y el tiempo. Esta herramienta es una implementación de espacio-tiempo de la estadística de I Anselin local de Moran.

Clustering de serie temporal

Divide una colección de serie temporal, almacenada en un cubo de espacio-tiempo, en función de la similitud de las características de las series temporales. Las series temporales se puede agrupar según tres criterios: tener valores similares a lo largo del tiempo, tender a aumentar o disminuir al mismo tiempo y tener patrones repetidos similares. La salida de esta herramienta es un mapa 2D que muestra en el cubo cada ubicación simbolizada por pertenencia a un clúster y mensajes. La salida también incluye gráficos que contienen información sobre la firma de serie temporal representativa para cada clúster.

Correlación cruzada de series temporales

Calcula la correlación cruzada en varios intervalos de tiempo entre dos series temporales almacenadas en un cubo de espacio-tiempo.

Recursos adicionales

La página Recursos de estadística espacial contiene una variedad de recursos para ayudarle a utilizar las herramientas de Estadística espacial y Minería de patrones en espacio-tiempo, incluidas las siguientes:

  • Tutoriales prácticos
  • Vídeos y presentaciones de talleres
  • Formación y seminarios web
  • Vínculos a libros, artículos y documentos técnicos
  • Secuencias de comandos de muestra y estudios de caso


En este tema
  1. Recursos adicionales