Etiqueta | Explicación | Tipo de datos |
Ráster de entrada | El dataset ráster a clasificar. | Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; String |
Número máximo de clases/clústeres | Número máximo de clases deseadas para agrupar píxeles o segmentos. Se debe definir de modo que sea mayor que el número de clases de la leyenda. Puede que obtenga menos clases que las que especificó para este parámetro. Si necesita más, aumente este valor y agregue clases una vez que finalice el proceso de formación. | Long |
Archivo de definición de clasificadores de salida | El archivo en formato JSON de salida que contendrá información de atributos, estadísticas, vectores de hiperplano y otra información requerida por el clasificador. Se creará un archivo .ecd. | File |
Ráster de entrada adicional (Opcional) | Se incorporan datasets ráster secundarios, como una imagen multiespectral o un DEM, para generar atributos y otra información requerida por la clasificación. Este parámetro es opcional. | Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; String |
Factor de omisión (Opcional) | Número de píxeles a ignorar para una entrada de imagen de píxeles. Si una imagen segmentada es una entrada, especifique el número de segmentos a ignorar. | Long |
Atributos de segmento utilizados (Opcional) | Especifica los atributos que se incluirán en la tabla de atributos asociada con el ráster de salida.
| String |
Disponible con una licencia de Spatial Analyst.
Resumen
Genera un archivo de definición de clasificador de Esri (.ecd) utilizando la definición de clasificación de Clúster ISO.
Esta herramienta realiza una clasificación no supervisada.
Uso
Se acepta como entrada cualquier ráster compatible con Esri, incluidos productos de ráster, rásteres segmentados, mosaicos, servicios de imágenes o datasets ráster genéricos. Los rásteres segmentados deben tener 8 bits y 3 bandas.
El parámetro Atributos de segmento solo está activo si una de las entradas de capa ráster es una imagen segmentada.
Parámetros
TrainIsoClusterClassifier(in_raster, max_classes, out_classifier_definition, {in_additional_raster}, {skip_factor}, {used_attributes})
Nombre | Explicación | Tipo de datos |
in_raster | El dataset ráster a clasificar. | Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; String |
max_classes | Número máximo de clases deseadas para agrupar píxeles o segmentos. Se debe definir de modo que sea mayor que el número de clases de la leyenda. Puede que obtenga menos clases que las que especificó para este parámetro. Si necesita más, aumente este valor y agregue clases una vez que finalice el proceso de formación. | Long |
out_classifier_definition | El archivo en formato JSON de salida que contendrá información de atributos, estadísticas, vectores de hiperplano y otra información requerida por el clasificador. Se creará un archivo .ecd. | File |
in_additional_raster (Opcional) | Se incorporan datasets ráster secundarios, como una imagen multiespectral o un DEM, para generar atributos y otra información requerida por la clasificación. Este parámetro es opcional. | Raster Layer; Mosaic Layer; Image Service; String |
skip_factor (Opcional) | Número de píxeles a ignorar para una entrada de imagen de píxeles. Si una imagen segmentada es una entrada, especifique el número de segmentos a ignorar. | Long |
used_attributes [used_attributes;used_attributes,...] (Opcional) | Especifica los atributos que se incluirán en la tabla de atributos asociada con el ráster de salida.
Este parámetro solo está habilitado si la propiedad clave Segmentado se establece en verdadera en el ráster de entrada. Si la única entrada en la herramienta es una imagen segmentada, los atributos predeterminados son COLOR, COUNT, COMPACTNESS y RECTANGULARITY. Si se incluye un valor in_additional_raster como entrada junto a la imagen segmentada, también están disponibles los atributos MEAN y STD. | String |