Estadísticas de puntos LAS como ráster (Administración de datos)

Resumen

Crea un ráster cuyos valores de celda reflejan información estadística sobre los puntos LAS.

Uso

• Puede filtrar los puntos procesados por esta herramienta utilizando cualquier combinación de códigos de clasificación, marcadores de clasificación y valores de retorno mediante los filtros de puntos de la capa de dataset LAS. Los filtros se pueden definir en el cuadro de diálogo Propiedades de capa o mediante la herramienta Crear capa de dataset LAS. Los filtros de puntos LAS se reflejarán en los resultados obtenidos para todos las salidas estadísticas excepto para el método Recuento de pulsos, que evalúa todos los puntos del último retorno.

• La opción Recuento de puntos del parámetro Método evalúa la densidad de puntos del dataset LAS. Esta información resulta útil al detectar puntos calientes irregulares de puntos de alta densidad, porque este tipo de datos puede producir un rendimiento deteriorado al procesar los archivos LAS con otras herramientas. Si encuentra puntos calientes de alta densidad, se puede utilizar la herramienta LAS fino para producir una nueva nube de puntos con una distribución espacial más coherente.

• La opción Código de clase más frecuente del parámetro Método se puede utilizar para identificar el número de objetos únicos definidos por un código de clase específico, especialmente si esos objetos están separados espacialmente en la dirección horizontal. Para ello, primero aplique un filtro de punto para aislar el código de clase específico. A continuación, cree el ráster de estadísticas utilizando un tamaño de celda lo suficientemente grande para garantizar que la conectividad de celdas que representan puntos pertenezca al mismo objeto y que se conservan los huecos entre puntos de objetos diferentes. Por ejemplo, para determinar el tamaño de celda adecuado para conectar puntos que pertenecen a una farola, tenga en cuenta el espaciado general de los puntos y la distancia entre las farolas cercanas. El ráster resultante se puede utilizar para evaluar la huella de cada objeto. El número de objetos únicos se puede obtener convirtiendo el ráster en una entidad poligonal con la herramienta De ráster a polígono o asignando un valor único a cada clúster de celdas utilizando la herramienta Grupo de regiones.

Parámetros

Cuadro de diálogo

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Dataset LAS de entrada	El dataset LAS que se procesará.	LAS Dataset Layer
Ráster de salida	Ubicación y nombre del ráster de salida. Cuando almacene un dataset ráster en una geodatabase o en una carpeta como una cuadrícula de Esri, no agregue ninguna extensión de archivo al nombre del dataset ráster. Se puede indicar una extensión de archivo para definir el formato del ráster al almacenarlo en una carpeta, como .tif para generar un GeoTIFF o .img para generar un archivo con el formato ERDAS IMAGINE. Si el ráster se almacena como un archivo .tif o en una geodatabase, el tipo de compresión de ráster y la calidad se pueden especificar utilizando la configuración del entorno de geoprocesamiento.	Raster Dataset
Método (Opcional)	Especifica el tipo de estadísticas que se adquirirán sobre los puntos LAS en cada celda del ráster de salida. Recuento de pulsos—Se recopilará el número de puntos del último retorno. Recuento de puntos—Se recopilará el número de puntos de todos los retornos. Último retorno más frecuente—Se recopilará el valor del último retorno más frecuente. Clase de código más frecuente—Se recopilará el código de clase más frecuente. Rango de valores de intensidad—Se recopilará el rango de valores de intensidad. Rango de valores de elevación—Se recopilará el rango de valores de elevación.	String
Tipo de muestra (Opcional)	Especifica cómo se interpretará el parámetro Valor de muestreo para definir el tamaño de celda del ráster de salida. Observaciones—El Valor de muestreo definirá el número de columnas o filas en el ráster de salida en función del que sea más largo. El tamaño de celda se obtendrá dividiendo el lado más largo de la extensión de la salida con la entrada en el parámetro Valor de muestreo. Si se utiliza un valor de observación de 3000 en un dataset cuyo lado más largo es de 23,67 kilómetros, la resolución del ráster de salida será de 7,89 metros. Este método ofrece una forma útil de crear una salida con un tamaño predecible que pueda generarse rápidamente. Tamaño de celda—El tamaño de celda se definirá directamente mediante el parámetro Valor de muestreo. Esta es la opción predeterminada.	String
Valor de muestra (Opcional)	El valor utilizado junto con el parámetro Tipo de muestreo para definir el tamaño de celda del ráster de salida.	Double

Python

arcpy.management.LasPointStatsAsRaster(in_las_dataset, out_raster, {method}, {sampling_type}, {sampling_value})

Nombre	Explicación	Tipo de datos
in_las_dataset	El dataset LAS que se procesará.	LAS Dataset Layer
out_raster	Ubicación y nombre del ráster de salida. Cuando almacene un dataset ráster en una geodatabase o en una carpeta como una cuadrícula de Esri, no agregue ninguna extensión de archivo al nombre del dataset ráster. Se puede indicar una extensión de archivo para definir el formato del ráster al almacenarlo en una carpeta, como .tif para generar un GeoTIFF o .img para generar un archivo con el formato ERDAS IMAGINE. Si el ráster se almacena como un archivo .tif o en una geodatabase, el tipo de compresión de ráster y la calidad se pueden especificar utilizando la configuración del entorno de geoprocesamiento.	Raster Dataset
method (Opcional)	Especifica el tipo de estadísticas que se adquirirán sobre los puntos LAS en cada celda del ráster de salida. PULSE_COUNT—Se recopilará el número de puntos del último retorno. POINT_COUNT—Se recopilará el número de puntos de todos los retornos. PREDOMINANT_LAST_RETURN—Se recopilará el valor del último retorno más frecuente. PREDOMINANT_CLASS—Se recopilará el código de clase más frecuente. INTENSITY_RANGE—Se recopilará el rango de valores de intensidad. Z_RANGE—Se recopilará el rango de valores de elevación.	String
sampling_type (Opcional)	Especifica cómo se interpretará el parámetro Valor de muestreo para definir el tamaño de celda del ráster de salida. OBSERVATIONS—El Valor de muestreo definirá el número de columnas o filas en el ráster de salida en función del que sea más largo. El tamaño de celda se obtendrá dividiendo el lado más largo de la extensión de la salida con la entrada en el parámetro Valor de muestreo. Si se utiliza un valor de observación de 3000 en un dataset cuyo lado más largo es de 23,67 kilómetros, la resolución del ráster de salida será de 7,89 metros. Este método ofrece una forma útil de crear una salida con un tamaño predecible que pueda generarse rápidamente. CELLSIZE—El tamaño de celda se definirá directamente mediante el parámetro Valor de muestreo. Esta es la opción predeterminada.	String
sampling_value (Opcional)	El valor utilizado junto con el parámetro Tipo de muestreo para definir el tamaño de celda del ráster de salida.	Double

Muestra de código

Ejemplo 1 de LasPointStatsAsRaster (ventana de Python)

En el siguiente ejemplo se muestra cómo usar esta herramienta en la ventana de Python.

import arcpy
from arcpy import env

env.workspace = "C:/data"
arcpy.LasPointStatsAsRaster_3d("test.lasd", "lidar_intensity.img", 
                             "INTENSITY_RANGE", "CELLSIZE", 15)

Ejemplo 2 de LasPointStatsAsRaster (script independiente)

En el siguiente ejemplo se muestra cómo usar esta herramienta en una secuencia de comandos independiente de Python.

'''**********************************************************************
Name: LAS Point Statistics As Raster
Description: Identifies the most frequently occurring return value for
             each pulse in a given set of LAS files.
             Designed for use as a script tool.
**********************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy

# Set Local Variables
lasD = arcpy.GetParameterAsText(0)
inLas = arcpy.GetParameterAsText(1) #input las files
sr = arcpy.GetParameter(2) #spatial reference of las dataset
statsRaster = arcpy.GetParameterAsText(3)

# Execute CreateLasDataset
arcpy.management.CreateLasDataset(inLas, lasD, 'RECURSION', '', sr)
# Execute LasPointStatsAsRaster
arcpy.management.LasPointStatsAsRaster(lasD, statsRaster,
                                       "PREDOMINANT_RETURNS_PER_PULSE",
                                       "CELLSIZE", 15)

Entornos

Espacio de trabajo actual, Extensión, Sistema de coordenadas de salida, Transformaciones geográficas, Tamaño de celda, Pirámide, Estadísticas de ráster, Palabra clave CONFIG de salida, Auto ejecución