| Etiqueta | Explicación | Tipo de datos |
Dataset LAS de entrada | El dataset LAS que se procesará. | LAS Dataset Layer |
Ráster de salida | Ubicación y nombre del ráster de salida. Cuando almacene un dataset ráster en una geodatabase o en una carpeta como una cuadrícula de Esri, no agregue ninguna extensión de archivo al nombre del dataset ráster. Se puede indicar una extensión de archivo para definir el formato del ráster al almacenarlo en una carpeta, como .tif para generar un GeoTIFF o .img para generar un archivo con el formato ERDAS IMAGINE. Si el ráster se almacena como un archivo .tif o en una geodatabase, el tipo de compresión de ráster y la calidad se pueden especificar utilizando la configuración del entorno de geoprocesamiento. | Raster Dataset |
Campo de valor
(Opcional) | Los datos LIDAR que se utilizarán para generar la salida de ráster.
| String |
Tipo de interpolación
(Opcional) | Técnica de interpolación que se usará para determinar los valores de celda del ráster de salida. El método de bin proporciona un Método de asignación de celdas para determinar cada celda de salida usando los puntos contenidos en su extensión, junto con un Método de relleno de vacíos para determinar el valor de las celdas que no contienen ningún punto LAS. Métodos de asignación de celdas
Métodos de relleno de vacíos
Los métodos de interpolación por triangulación derivan valores de celdas usando un método basado en TIN y ofrecen además la oportunidad de acortar el tiempo de procesamiento reduciendo el muestreo de datos LAS por medio de la técnica Tamaño de la ventana. Métodos de triangulación
Métodos de selección de tamaño de ventana
| Interpolate |
Tipo de datos de salida (Opcional) | Especifica el tipo de valores numéricos que se almacenarán en el ráster de salida.
| String |
Tipo de muestra (Opcional) | Especifica cómo se interpretará el parámetro Valor de muestreo para definir el tamaño de celda del ráster de salida.
| String |
Valor de muestra (Opcional) | El valor utilizado junto con el parámetro Tipo de muestreo para definir el tamaño de celda del ráster de salida. | Double |
Factor Z (Opcional) | El factor por el que se multiplicarán los valores z. Generalmente se utiliza para convertir unidades lineales para que coincidan con las unidades lineales x,y. El valor predeterminado es 1, que no altera los valores de elevación. Este parámetro no está disponible si la referencia espacial de la superficie de entrada tiene un datum z con una unidad lineal especificada. | Double |
Resumen
Crea un ráster utilizando valores de elevación, intensidad o RGB almacenados en los puntos LIDAR a los que hace referencia el dataset LAS.
Ilustración
Uso
Es posible hacer que la capa del dataset LAS limite los puntos LAS a mostrar y procesar seleccionando cualquier combinación de códigos de clasificación, marcadores de clasificación y valores de retorno en la configuración del filtro de la capa. Los filtros se pueden definir en el cuadro de diálogo Propiedades de capa o en la herramienta Crear capa de dataset LAS.
-
La capa de dataset LAS también se puede utilizar para controlar la aplicación de las funciones de restricción de superficie a las que un dataset LAS puede hacer referencia. Las restricciones se aplican cuando el dataset LAS se muestra o procesa como una superficie triangulada.
-
Al exportar un ráster grande, puede especificar el valor del parámetro Tipo de datos de salida como un entero para ahorrar espacio en disco si los requisitos de precisión de los valores z se pueden representar con datos enteros.
La inclusión de un límite del área de estudio como una restricción de recorte en la definición de la entrada dataset LAS es muy recomendable. Una razón es para evitar que se ocurra interpolación fuera de la extensión de datos reales de la topografía. En segundo lugar, puede haber una grave penalización de rendimiento al utilizar las opciones de vecinos naturales si el área de datos no está definida correctamente.
Nota:
Cuando se utiliza BINNING, solo se respetan las restricciones de recorte, borrado y reemplazo. Las líneas de corte y los puntos de anclaje no. La opción de triangulación respeta todos los tipos de restricciones, pero tarda más tiempo en ejecutarse.
Parámetros
arcpy.conversion.LasDatasetToRaster(in_las_dataset, out_raster, {value_field}, {interpolation_type}, {data_type}, {sampling_type}, {sampling_value}, {z_factor})| Nombre | Explicación | Tipo de datos |
in_las_dataset | El dataset LAS que se procesará. | LAS Dataset Layer |
out_raster | Ubicación y nombre del ráster de salida. Cuando almacene un dataset ráster en una geodatabase o en una carpeta como una cuadrícula de Esri, no agregue ninguna extensión de archivo al nombre del dataset ráster. Se puede indicar una extensión de archivo para definir el formato del ráster al almacenarlo en una carpeta, como .tif para generar un GeoTIFF o .img para generar un archivo con el formato ERDAS IMAGINE. Si el ráster se almacena como un archivo .tif o en una geodatabase, el tipo de compresión de ráster y la calidad se pueden especificar utilizando la configuración del entorno de geoprocesamiento. | Raster Dataset |
value_field (Opcional) | Los datos LIDAR que se utilizarán para generar la salida de ráster.
| String |
interpolation_type "BINNING {cell_assignment_type} {void_fill_method}" or "TRIANGULATION {interpolation_method} {point_thinning_type} {point_selection_method} {resolution}" (Opcional) | Técnica de interpolación que se usará para determinar los valores de celda del ráster de salida. El método de bin proporciona un Método de asignación de celdas para determinar cada celda de salida usando los puntos contenidos en su extensión, junto con un Método de relleno de vacíos para determinar el valor de las celdas que no contienen ningún punto LAS. Métodos de asignación de celdas
Métodos de relleno de vacíos
Los métodos de interpolación por triangulación derivan valores de celdas usando un método basado en TIN y ofrecen además la oportunidad de acortar el tiempo de procesamiento reduciendo el muestreo de datos LAS por medio de la técnica Tamaño de la ventana. Métodos de triangulación
Métodos de selección de tamaño de ventana
| Interpolate |
data_type (Opcional) | Especifica el tipo de valores numéricos que se almacenarán en el ráster de salida.
| String |
sampling_type (Opcional) | Especifica cómo se interpretará el parámetro Valor de muestreo para definir el tamaño de celda del ráster de salida.
| String |
sampling_value (Opcional) | El valor utilizado junto con el parámetro Tipo de muestreo para definir el tamaño de celda del ráster de salida. | Double |
z_factor (Opcional) | El factor por el que se multiplicarán los valores z. Generalmente se utiliza para convertir unidades lineales para que coincidan con las unidades lineales x,y. El valor predeterminado es 1, que no altera los valores de elevación. Este parámetro no está disponible si la referencia espacial de la superficie de entrada tiene un datum z con una unidad lineal especificada. | Double |
Muestra de código
En el siguiente ejemplo se muestra cómo usar esta herramienta en la ventana de Python.
arcpy.env.workspace = 'C:/data'
arcpy.ddd.LasDatasetToRaster('baltimore.lasd', 'baltimore.tif', 'INTENSITY',
'TRIANGULATION LINEAR WINDOW_SIZE 10', 'FLOAT',
'CELLSIZE', 10, 3.28)En el siguiente ejemplo se muestra cómo usar esta herramienta en una secuencia de comandos independiente de Python.
'''*********************************************************************
Name: Export Elevation Raster from Ground LAS Measurements
Description: This script demonstrates how to export
ground measurements from LAS files to a raster using a
LAS dataset. This sample is designed to be used as a script
tool.
*********************************************************************'''
# Import system modules
import arcpy
try:
# Set Local Variables
inLas = arcpy.GetParameterAsText(0)
recursion = arcpy.GetParameterAsText(1)
surfCons = arcpy.GetParameterAsText(2)
classCode = arcpy.GetParameterAsText(3)
returnValue = arcpy.GetParameterAsText(4)
spatialRef = arcpy.GetParameterAsText(5)
lasD = arcpy.GetParameterAsText(6)
outRaster = arcpy.GetParameterAsText(7)
cellSize = arcpy.GetParameter(8)
zFactor = arcpy.GetParameter(9)
# Execute CreateLasDataset
arcpy.management.CreateLasDataset(inLas, lasD, recursion, surfCons, sr)
# Execute MakeLasDatasetLayer
lasLyr = arcpy.CreateUniqueName('Baltimore')
arcpy.management.MakeLasDatasetLayer(lasD, lasLyr, classCode, returnValue)
# Execute LasDatasetToRaster
arcpy.conversion.LasDatasetToRaster(lasLyr, outRaster, 'ELEVATION',
'TRIANGULATION LINEAR WINDOW_SIZE 10', 'FLOAT',
'CELLSIZE', cellSize, zFactor)
print(arcpy.GetMessages())
except arcpy.ExecuteError:
print(arcpy.GetMessages())
except Exception as err:
print(err.args[0])
finally:
arcpy.management.Delete(lasLyr)