Una matriz de ponderaciones espaciales cuantifica las relaciones espaciales que existen entre las entidades del dataset. Distintas herramientas de la caja de herramientas Estadísticas espaciales y de la caja de herramientas Minería de patrones en espacio-tiempo realizan análisis mediante entidades vecinas. El archivo matriz de ponderaciones espaciales define esas relaciones espaciales de vecinos. Para más información sobre las ponderaciones espaciales, consulte Modelado de relaciones espaciales.
Por lo general, las relaciones espaciales entre un conjunto de entidades se basan en la distancia euclidiana y esquemas de ponderación de contigüidad de uso, distancia fija o distancia inversa. Sin embargo, para muchas aplicaciones, tales como análisis de venta minorista, accesibilidad a servicios, respuesta ante emergencias, planificación de evacuación e incidentes de tráfico, es más apropiado definir las relaciones espaciales en términos de redes de viaje del mundo real, tales como carreteras, vías férreas y senderos. La herramienta Generar pesos espaciales de red permite modelar y almacenar relaciones espaciales basadas en el tiempo, la distancia el coste entre entidades de punto cuando el recorrido está restringido a un dataset de red. Esta herramienta requiere una licencia de ArcGIS Network Analyst extension.
El dataset de red puede provenir de cualquiera de las siguientes fuentes:
- Un dataset de red guardado en una unidad o red local. Si su organización mantiene sus propios datasets de red de calles, es posible que ya tenga acceso.
- Servicios logísticos y de generación de rutas alojados en ArcGIS Online o ArcGIS Enterprise. Si realiza un análisis con ArcGIS Online, el solucionador hace referencia a un dataset de red mundial y de alta calidad almacenado en la nube de ArcGIS Online y consume créditos de ArcGIS Online.
- Datasets de red configurados proporcionados por ArcGIS StreetMap Premium. Estos datasets de red se ofrecen en formato SDC y corresponden a Norteamérica, Latinoamérica, Europa, Medio Oriente, África, Japón, Australia y Nueva Zelanda.
Partiendo de las entidades de punto de entrada situadas en la red, se determinan los vecinos y las ponderaciones espaciales asociados para cada entidad de entrada con miras a minimizar la distancia, el tiempo o el coste con el modo de viaje de la fuente de datos de red.
Recursos adicionales
Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Boston: Kluwer.
Getis, A. y Aldstadt, J. (2004). "Constructing the Spatial Weights Matrix Using a Local Statistic." Geographical Analysis 36(2):90–104.
Haining, R. (2003). Spatial Data Analysis: Theory and Practice. Cambridge, Reino Unido: Cambridge University Press.
Price, Mike. (otoño 2009). "It's All about Streets". ArcUser Online. Esri.