Buscar respuestas a preguntas comunes sobre el aprendizaje profundo.
Todas las herramientas de geoprocesamiento de aprendizaje profundo y el panel Etiquetar objetos para aprendizaje profundo, utilizados para el aprendizaje profundo con imágenes en 2D, requieren la extensión ArcGIS Image Analyst. Algunas de las herramientas también están disponibles con la ArcGIS Spatial Analyst extension.
El conjunto de herramientas Clasificación (aprendizaje profundo), que se utiliza para clasificar datos de la nube de puntos, requiere el ArcGIS 3D Analyst extension.
La herramienta interactiva Detección de objetos para imágenes en una escena 3D requiere una licencia de ArcGIS Pro Advanced o la extensión ArcGIS Image Analyst.
¿Tengo que instalar todas las bibliotecas de aprendizaje profundo para ejecutar las herramientas de aprendizaje profundo?
Sí, debe seguir las instrucciones enumeradas en Instalar marcos de aprendizaje profundo para ArcGIS.
Utilice nvidia-smi, que es una utilidad de línea de comandos instalada con los controladores de Nvidia.
- Abra una ventana de comando de Windows.
- Introduzca nvidia-smi.
- Presione la tecla Intro.
Nota:
Si nvidia-smi no se encuentra, deberá cambiar al directorio adecuado en la ventana de comando antes de ejecutar el comando. Utilice la barra de búsqueda Windows para localizar nvidia-smi.
En la sección Memoria-Uso, puede ver si se está utilizando la memoria de GPU.
Si desea supervisar el uso continuo de la GPU durante la ejecución de las herramientas, puede ejecutar nvidia-smi -l 10. Puede utilizarlo para determinar cuál debe ser el tamaño de lote al ejecutar las herramientas de aprendizaje profundo. Si ve que no se está utilizando esta memoria, puede aumentar el tamaño del lote durante la ejecución. Si observa que el uso de memoria está en su máximo y que la herramienta falla, puede resultarle útil reducir el tamaño de lote.
Si todavía no está usando la GPU, defina Tipo de procesador como GPU en la Configuración de entorno de la herramienta. También puede intentar aumentar el tamaño de lote para un aprovechamiento óptimo de GPU. Si el tamaño de lote es demasiado alto, es posible que vea un error CUDA_OUT_MEMORY y, por lo tanto, deberá experimentar con el tamaño de lote para encontrar el tamaño adecuado para su modo.
¿Por qué veo conda or jupyter notebook not recognized as internal or external command cuando intento instalar las bibliotecas manualmente?
Puede ver los errores anteriores si está utilizando la ventana de comando estándar Windows en lugar de la Ventana de comandos de Python de ArcGIS AllSource. Puede acceder a la Ventana de comandos de Python de ArcGIS AllSource desde el menú Inicio buscando Ventana de comandos de Python, o puede encontrarla en la ubicación de instalación de ArcGIS AllSource. La Ventana de comandos de Python de ArcGIS AllSource le permite acceder a las herramientas y bibliotecas estándar que vienen con conda o jupyter.
Existen varios métodos para verificar los resultados de los modelos de aprendizaje profundo. Para obtener más información, consulte Revisar resultados.
Para obtener la lista de bibliotecas más reciente necesaria, consulte Paquetes de aprendizaje profundo. Las versiones de biblioteca necesarias para las versiones anteriores de ArcGIS AllSource se enumeran en las guías de instalación manual (PDF) de cada versión.