Convertir matriz de ponderaciones espaciales a tabla (Estadística espacial)

Resumen

Convierta un archivo binario de matriz de ponderaciones espaciales (.swm) en una tabla.

Ilustración

Los archivos Swm pueden editarse y convertirse a tablas .dbf.

Uso

• Esta herramienta le permite editar un archivo de matriz de ponderaciones espaciales, si es necesario:

  • Cree un archivo de matriz de ponderaciones espaciales con la herramienta Generar matriz de ponderaciones espaciales.
  • Convierta el archivo de matriz de ponderaciones espaciales resultante a una tabla con esta herramienta.
  • Edite la tabla y modifique las relaciones espaciales según lo desee.
  • Utilice la herramienta Generar matriz de ponderaciones espaciales para volver a convertir la tabla modificada al formato de archivo binario de matriz de ponderaciones espaciales.

Parámetros

Cuadro de diálogo

Etiqueta	Explicación	Tipo de datos
Archivo de matriz de ponderaciones espaciales de entrada	El nombre de ruta completo del archivo de matriz de ponderaciones espaciales (.swm) que desea convertir.	File
Tabla de Salida	Una ruta de acceso completa a la tabla que desea crear.	Table

Python

arcpy.stats.ConvertSpatialWeightsMatrixtoTable(Input_Spatial_Weights_Matrix_File, Output_Table)

Nombre	Explicación	Tipo de datos
Input_Spatial_Weights_Matrix_File	El nombre de ruta completo del archivo de matriz de ponderaciones espaciales (.swm) que desea convertir.	File
Output_Table	Una ruta de acceso completa a la tabla que desea crear.	Table

Muestra de código

Ejemplo 1 de ConvertSpatialWeightsMatrixtoTable (ventana de Python)

El siguiente script de la ventana de Python muestra cómo utilizar la función ConvertSpatialWeightsMatrixtoTable.

import arcpy
arcpy.env.workspace = "c:/data"
arcpy.ConvertSpatialWeightsMatrixtoTable_stats("euclidean6Neighs.swm", "euclidean6Neighs.dbf")

Ejemplo 2 de ConvertSpatialWeightsMatrixtoTable (script independiente)

El siguiente script independiente de Python muestra cómo utilizar la función ConvertSpatialWeightsMatrixtoTable.

# Create a Spatial Weights Matrix based on Network Data 

# Import system modules
import arcpy

# Set property to overwrite existing output
arcpy.env.overwriteOutput = True

# Local variables...
workspace = r"C:\Data\USCounties\US"

# Set the current workspace (to avoid having to specify the full path to the 
# feature classes each time)
arcpy.env.workspace = workspace

# Create Spatial Weights Matrix 
# Process: Generate Spatial Weights Matrix... 
swm = arcpy.stats.GenerateSpatialWeightsMatrix("USCounties.shp", "MYID",
                                               "euclidean6Neighs.swm",
                                               "K_NEAREST_NEIGHBORS",
                                               "#", "#", "#", 6) 

# Dump Spatial Weights to Database Table
# Process: Convert Spatial Weights Matrix to Table...       
dbf = arcpy.stats.ConvertSpatialWeightsMatrixtoTable("euclidean6Neighs.swm",
                                                     "euclidean6Neighs.dbf")

# Now you can edit the spatial weights (add, subtract and alter
# neighbors and weights)

# Read weights from table back into Spatial Weights Matrix format
# Process: Generate Spatial Weights Matrix... 
swm = arcpy.stats.GenerateSpatialWeightsMatrix("USCounties.shp", "MYID",
                                               "euclidean6Neighs.swm",
                                               "CONVERT_TABLE",
                                               "#", "#", "#", "#", "#", "#",
                                               "euclidean6Neighs.dbf")

Entornos

Espacio de trabajo actual, Espacio de trabajo temporal