Verwenden des Modells

Sie können dieses Modell im Werkzeug Text mit Deep Learning klassifizieren verwenden, das in der Toolbox "GeoAI" in ArcGIS Pro verfügbar ist.

Text klassifizieren

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Text zu klassifizieren:

1. Laden Sie das Modell Country Classification aus dem ArcGIS Living Atlas of the World herunter.
2. Navigieren Sie zu Werkzeuge auf der Registerkarte Analyse.

   

3. Klicken Sie im Bereich Geoverarbeitung auf die Registerkarte Toolboxes, wählen Sie GeoAI Tools aus, und navigieren Sie unter Textanalyse zum Werkzeug Text mit Deep Learning klassifizieren.

   

4. Legen Sie die Variablen auf der Registerkarte Parameter wie folgt fest:
   1. Eingabetabelle: Die Point-, Line- oder Polygon-Eingabe-Feature-Class oder Eingabetabelle mit dem zu klassifizierenden Text
   2. Textfeld: Das Adressenfeld in der Eingabe-Feature-Class oder Eingabetabelle
   3. Eingabe-Modelldefinitionsdatei: Wählen Sie die .dlpk-Datei des vortrainierten oder optimierten Modells aus.
   4. Klassen-Beschriftungsfeld: Der Name des Feldes für den klassifizierten Text in der Ausgabe-Feature-Class oder Ausgabetabelle Der Standardname des Feldes lautet ClassLabel.
   5. Modellargumente (optional): Ändern Sie gegebenenfalls die Werte der Argumente.
      • Sequence_length: Der Standardwert ist 512. Dies ist die maximale Sequenzlänge (auf Teilwortebene nach Tokenisierung) der Trainingsdaten, die für das Training des Modells berücksichtigt werden sollen. Dies gilt nur für Modelle mit HuggingFace-Transformer-Backbones.

      

5. Legen Sie die Variablen auf der Registerkarte Umgebungen fest, indem Sie für Prozessortyp die Option CPU oder GPU festlegen.

   Wenn eine GPU verfügbar ist, wird empfohlen, die Option GPU auszuwählen und GPU-ID auf die zu verwendende GPU festzulegen.

   

6. Klicken Sie auf Ausführen.

   Der Ausgabe-Layer oder die Ausgabetabelle wird der Karte hinzugefügt. Klicken Sie auf Attributtabelle, um die Ausgabe zu sehen.