Dieses Deep-Learning-Modell kann zum Klassifizieren von Adressen nach den jeweiligen Ländern verwendet werden.
Genaue Positionen von Personen oder Sehenswürdigkeiten sind wichtig, um Geschäfte zu fördern und Behördendienstleistungen zu verbessern. Genaue Positionen setzen die richtige Geokodierung von Adressen voraus. In Straßenadressen fehlt manchmal das Land, und die Geokodierung unvollständiger Adressen führt oft zu einer unzureichenden Accuracy. Die Accuracy und Performance der Geokodierung nimmt zu, wenn das Land angegeben wird. Dieses Modell kategorisiert unvollständige Adressen, indem es automatisch das entsprechende Land zuweist.
Dieses Deep-Learning-Modell wurde mit einem von openaddresses.io bereitgestellten Adressen-Dataset trainiert und kann zum Klassifizieren von Adressen aus 18 Ländern verwendet werden.
Lizenzanforderungen
Für diesen Workflow gelten die folgenden Lizenzanforderungen:
- ArcGIS Pro: Advanced-Lizenz
- ArcGIS API for Python
Modelldetails
Dieses Modell hat die folgenden Merkmale:
- Eingabe: Text, für den die Länderklassifizierung ausgeführt wird. Der Text sollte die Hausnummer oder Wohnungsnummer, den Straßennamen, die Stadt oder das Bundesland bzw. den Kanton enthalten.
- Ausgabe: Text (Land)
- Berechnung: Dieser Workflow ist rechenintensiv. Empfohlen wird eine GPU mit Compute Capability Version 6.0 oder höher.
- Codes/Namen für unterstützte Länder: Dieses Modell kann für Adressen aus 18 Ländern verwendet werden:
- AR: Argentinien
- AT: Österreich
- AU: Australien
- BE: Belgien
- CA: Kanada
- CH: Schweiz
- DE: Deutschland
- DK: Dänemark
- ES: Spanien
- FI: Finnland
- FR: Frankreich
- IS: Island
- IT: Italien
- KR: Südkorea
- LU: Luxemburg
- NZ: Neuseeland
- SI: Slowenien
- US: Vereinigte Staaten
- Accuracy-Kennwerte: In der folgenden Tabelle werden Precision, Recall und F1-Maß des Modells für das Validierungs-Dataset zusammengefasst.
Zugreifen auf das Modell und Herunterladen des Modells
Laden Sie das vortrainierte Modell Country Classification aus dem ArcGIS Living Atlas of the World herunter.
- Navigieren Sie zum ArcGIS Living Atlas of the World.
- Melden Sie sich mit Ihren ArcGIS Online-Anmeldedaten an.
- Suchen Sie nach Country Classification, und öffnen Sie in den Suchergebnissen die entsprechende Elementseite.
- Klicken Sie auf die Schaltfläche Herunterladen, um das Modell herunterzuladen.
Sie können die heruntergeladene .dlpk-Datei direkt in ArcGIS Pro verwenden, oder sie in ArcGIS Enterprise hochladen und dort verwenden.<a Außerdem können Sie das vortrainierte Modell bei Bedarf optimieren.
Versionshinweise
Es folgen die Versionshinweise:
| Datum | Beschreibung |
|---|---|
| Juli 2022 |
|