Das im ArcGIS Living Atlas of the World verfügbare vortrainierte Modell Address Standardization ist ein Deep-Learning-Modell, das zum Transformieren falscher und nicht dem Standard entsprechender Adressen in standardisierte Adressen verwendet wird. Adressenstandardisierung ist ein Prozess, bei dem Adressen globalen Standards entsprechend formatiert und korrigiert werden. Dazu gehören alle erforderlichen Adressenelemente (Hausnummer, Wohnungsnummer, Straßenname, Ort, Bundesstaat und Postleitzahl), die von den standardmäßigen Postzustellern verwendet werden.
Eine Adresse kann als nicht dem Standard entsprechend identifiziert werden, weil Details unvollständig sind (fehlender Straßenname oder fehlende Postleitzahl), Informationen ungültig sind (falsche Adresse), Informationen falsch geschrieben sind (Tippfehler, falsche Schreibweise, Formatierung von Abkürzungen) oder Informationen fehlerhaft sind (falsche Hausnummer oder falscher Straßenname). Diese Fehler erschweren es, das Ziel zu finden. Eine standardisierte Adresse ist keine Garantie für die Gültigkeit der Adresse, die Adresse wird lediglich in das richtige Format konvertiert.
Dieses Deep-Learning-Modell wurde mit einem von openaddresses.io bereitgestellten Adressen-Dataset trainiert und kann zum Standardisieren von Adressen aus 10 Ländern verwendet werden.
Lizenzanforderungen
Für diesen Workflow gelten die folgenden Lizenzanforderungen:
- ArcGIS Pro: Advanced-Lizenz
- ArcGIS API for Python
Überblick über das Modell
Dieses Modell hat die folgenden Merkmale:
- Eingabe: Text (nicht dem Standard entsprechende Adresse), für den die Adressenstandardisierung ausgeführt wird
- Ausgabe: Text (Standardadresse)
- Berechnung: Dieser Workflow ist rechenintensiv. Empfohlen wird eine GPU mit Compute Capability Version 6.0 oder höher.
- Codes/Namen für unterstützte Länder: Dieses Modell kann für Adressen aus 10 Ländern verwendet werden:
- at: Österreich
- au: Australien
- ca: Kanada
- ch: Schweiz
- dk: Dänemark
- es: Spanien
- fr: Frankreich
- lu: Luxemburg
- si: Slowenien
- us: Vereinigte Staaten
- Accuracy-Kennwerte: Das Modell hat eine Accuracy von 90,2 Prozent.
Zugreifen auf das Modell und Herunterladen des Modells
Laden Sie das vortrainierte Modell Address Standardization aus dem ArcGIS Living Atlas of the World herunter.
- Navigieren Sie zum ArcGIS Living Atlas of the World.
- Melden Sie sich mit Ihren ArcGIS Online-Anmeldedaten an.
- Suchen Sie nach Address Standardization, und öffnen Sie in den Suchergebnissen die entsprechende Elementseite.
- Klicken Sie auf die Schaltfläche Herunterladen, um das Modell herunterzuladen.
Sie können die heruntergeladene .dlpk-Datei direkt in ArcGIS Pro verwenden, oder sie in ArcGIS Enterprise hochladen und dort verwenden.<a Außerdem können Sie das vortrainierte Modell bei Bedarf optimieren.
Versionshinweise
Es folgen die Versionshinweise:
| Datum | Beschreibung |
|---|---|
| Juli 2022 |
|