Verwenden des Modells

Sie können dieses Modell im Werkzeug Objekte mit Deep Learning erkennen verwenden, das in der Toolbox "Image Analyst" in ArcGIS Pro verfügbar ist.

Empfohlene Bilddatenkonfiguration

Die folgende Bilddatenkonfiguration wird empfohlen:

• Auflösung: Die erwartete Auflösung der hochauflösenden Satellitenbilder ist 30 Zentimeter.
• Dynamischer Bereich: 8-Bit
• Bänder: RGB-Band-Raster

Erkennen von Öltanks

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Öltanks aus den Bilddaten zu extrahieren:

1. Laden Sie das Modell Oil Tank Detection herunter, und fügen Sie den Bilddaten-Layer in ArcGIS Pro hinzu.
2. Zoomen Sie auf einen Interessenbereich.

   

3. Navigieren Sie zu Werkzeuge auf der Registerkarte Analyse.

   

4. Klicken Sie im Bereich Geoverarbeitung auf die Registerkarte Toolboxes, wählen Sie Image Analyst Tools aus, und navigieren Sie unter Deep Learning zu Objekte mit Deep Learning erkennen.

   

5. Legen Sie die Variablen auf der Registerkarte Parameter wie folgt fest:
   1. Eingabe-Raster: Wählen Sie die Bilddaten aus.
   2. Ausgabe der erkannten Objekte: Wählen Sie den Feature-Layer mit Öltanks aus.
   3. Modelldefinition: Wählen Sie optional die .dlpk-Datei des vortrainierten oder optimierten Modells aus.
   4. Argumente: Ändern Sie gegebenenfalls die Werte der Argumente.

   

6. Legen Sie die Variablen auf der Registerkarte Umgebungen wie folgt fest:
   1. Verarbeitungsausdehnung: Wählen Sie Aktuelle Anzeigeausdehnung oder eine andere Option aus dem Dropdown-Menü aus.
   2. Zellengröße: Ändern Sie den Wert gegebenenfalls.

      Hinweis:

      Die erwartete Bildauflösung ist 30 Zentimeter.

   3. Prozessortyp: Wählen Sie nach Bedarf CPU oder GPU aus. Wenn eine GPU verfügbar ist, wird empfohlen, die Option GPU auszuwählen und GPU-ID auf die zu verwendende GPU festzulegen.

   

7. Klicken Sie auf Ausführen.

   Der Ausgabe-Layer wird der Karte hinzugefügt.