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Einführung in das Modell

Bannerbild für das Modell

Die Öl- und Gasindustrie in den Vereinigten Staaten hatte in den letzten zehn Jahren ein starkes Wachstum zu verzeichnen. Die Entwicklungen der Technologie und der Förderverfahren haben die Erschließung von Lagerstätten ermöglicht, die früher nicht erreichbar waren. Dadurch konnte in vielen Regionen, vor allem im Permian Basin, die Produktion erhöht werden. Mit der Produktion steigt auch die Anzahl der Bohrplätze. Bohrplätze sind relativ flache Bereiche, die für Bohrarbeiten und die Förderung von Öl und Erdgas freigelegt wurden.

Mit diesem Deep-Learning-Modell kann die Erkennung von Bohrplätzen automatisiert und der Fortschritt neuer Bohrarbeiten überwacht werden. Es kann sowohl Wettbewerbsinformationen liefern als auch potenziell dabei helfen, illegale Bohrarbeiten zu identifizieren. Darüber hinaus kann die Planung und die Ressourcenzuweisung verbessert werden, wenn Positionen neuer Bohrplätze bekannt sind.

Lizenzanforderungen

Für diesen Workflow gelten die folgenden Lizenzanforderungen:

  • ArcGIS Desktop: ArcGIS Image Analyst-Erweiterung für ArcGIS Pro
  • ArcGIS Enterprise: ArcGIS Image Server
  • ArcGIS Online: ArcGIS Image for ArcGIS Online

Modelldetails

Dieses Modell hat die folgenden Merkmale:

  • Eingabe: Sentinel-2 L1C-BOA-Reflextionsprodukt in Form eines Rasters, Mosaik-Datasets oder Image-Services. .
  • Ausgabe: Feature-Class mit Rahmen, die Positionen von Bohrplätzen darstellen
  • Berechnung: Dieser Workflow ist rechenintensiv. Empfohlen wird eine GPU mit Compute Capability Version 6.0 oder höher.
  • Eignung für Geographien: Das Modell eignet sich gut für das Permian Basin (Westen von Texas und Südosten von New Mexico) in den Vereinigten Staaten.
  • Architektur: Das Modell verwendet die in die ArcGIS API for Python implementierte FasterRCNN-Modellarchitektur.
  • Accuracy-Kennwerte: Das Modell hat einen durchschnittlichen Precision-Score von 0,924.

Zugreifen auf das Modell und Herunterladen des Modells

Laden Sie das vortrainierte Modell Well Pad Detection – Permian Basin aus dem ArcGIS Living Atlas of the World herunter. Alternativ können Sie direkt über ArcGIS Pro auf das Modell zugreifen oder es in ArcGIS Image for ArcGIS Online verwenden.

  1. Navigieren Sie zum ArcGIS Living Atlas of the World.
  2. Melden Sie sich mit Ihren ArcGIS Online-Anmeldedaten an.
  3. Suchen Sie nach Well Pad Detection – Permian Basin, und öffnen Sie in den Suchergebnissen die entsprechende Elementseite.
  4. Klicken Sie auf die Schaltfläche Herunterladen, um das Modell herunterzuladen.

    Sie können die heruntergeladene .dlpk-Datei direkt in ArcGIS Pro verwenden oder sie in ArcGIS Enterprise hochladen und dort verwenden. Außerdem können Sie das vortrainierte Modell bei Bedarf optimieren.

Versionshinweise

Es folgen die Versionshinweise:

DatumBeschreibung

November 2021

  • Erste Version von "Well Pad Detection – Permian Basin"