Solarenergie ist eine saubere Energiequelle. Um konventionelle Energiequellen zu ersetzen, muss die Solarstromerzeugung skaliert werden. Zu diesem Zweck werden große photovoltaische Solaranlagen errichtet. Einige der großen Anlagen können bis zu Tausende von Acres (jeweils rund 400 Hektar) umfassen und sind mit Millionen von Solarkollektoren ausgestattet. Diese Informationen können von Regierungen, politischen Entscheidungsträgern, internationalen Organisationen, Unternehmen und Forschern auf verschiedene Weisen genutzt werden.
Herkömmliche Methoden für die Gewinnung von Informationen zu photovoltaischen Solaranlagen, beispielsweise Surveys und Besuche vor Ort, sind zeitaufwendig und fehleranfällig. Deep-Learning-Modelle sind gut dafür geeignet, komplexe Semantik zu erlernen, und können bessere Ergebnisse liefern. Verwenden Sie dieses Deep-Learning-Modell, um den Prozess zu automatisieren und den Zeit- und Arbeitsaufwand für die Klassifizierung von Solaranlagen zu verringern.
Lizenzanforderungen
Für diesen Workflow gelten die folgenden Lizenzanforderungen:
- ArcGIS Desktop: ArcGIS Image Analyst-Erweiterung für ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise: ArcGIS Image Server mit konfigurierter Raster-Analyse
- ArcGIS Online: ArcGIS Image for ArcGIS Online
Modelldetails
Dieses Modell hat die folgenden Merkmale:
- Eingabe: Sentinel-2 L1C-BOA-Reflextionsprodukt in Form eines Rasters, Mosaik-Datasets oder Image-Services.
- Ausgabe: Klassifiziertes Raster mit den zwei Klassen "Solar Parks" und "other"
- Berechnung: Dieser Workflow ist rechenintensiv. Empfohlen wird eine GPU mit Compute Capability Version 6.0 oder höher.
- Eignung für Geographien: Das Modell eignet sich gut weltweit.
- Architektur: Das Modell verwendet die in die ArcGIS API for Python implementierte U-net-Modellarchitektur.
- Accuracy-Kennwerte: Das Modell hat einen durchschnittlichen Precision-Score von 0,99.
Zugreifen auf das Modell und Herunterladen des Modells
Laden Sie das vortrainierte Modell Solar Photovoltaic Park Classification – Global (Sentinel-2) aus dem ArcGIS Living Atlas of the World herunter. Alternativ können Sie direkt über ArcGIS Pro auf das Modell zugreifen oder es in ArcGIS Image for ArcGIS Online verwenden.
- Navigieren Sie zum ArcGIS Living Atlas of the World.
- Melden Sie sich mit Ihren ArcGIS Online-Anmeldedaten an.
- Suchen Sie nach Solar Photovoltaic Park Classification – Global (Sentinel-2), und öffnen Sie in den Suchergebnissen die entsprechende Elementseite.
- Klicken Sie auf die Schaltfläche Herunterladen, um das Modell herunterzuladen.
Sie können die heruntergeladene .dlpk-Datei direkt in ArcGIS Pro verwenden oder sie in ArcGIS Enterprise hochladen und dort verwenden. Außerdem können Sie das vortrainierte Modell bei Bedarf optimieren.
Versionshinweise
Es folgen die Versionshinweise:
| Datum | Beschreibung |
|---|---|
| Mai 2022 |
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