Segmentierungsmodelle führen eine pixelweise Klassifizierung durch, indem sie die Pixel in verschiedene Klassen klassifizieren. Die klassifizierten Pixel entsprechen verschiedenen Objekten oder Regionen im Bild. Diese Modelle sind in zahlreichen Domänen vielfältig einsetzbar. Bei Verwendung mit Satelliten- und Luftbildern können diese Modelle helfen, Features wie Gebäude-Footprints, Straßen, Gewässer, Ackerflächen usw. zu identifizieren.
Generell muss jedes Segmentierungsmodell von Grund auf mit einem Dataset trainiert werden, das mit den relevanten Objekten beschriftet ist. Diese Aufgabe kann mühsam und zeitaufwendig sein. "Segment Anything Model" (SAM) von Meta AI ist dazu gedacht, ein grundlegendes Modell zu erstellen, das (wie der Name vermuten lässt) zum Segmentieren beliebiger Bereiche mit Zero-Shot Learning und zum domänenübergreifenden Generalisieren ohne zusätzliches Training verwendet werden kann.
SAM wird mit dem Masken-Dataset "Segment Anything 1-Billion (SA-1B)" trainiert, das die unterschiedlichsten Bilder (11 Millionen) und Masken (1 Milliarde) umfasst. Dadurch ist das Modell äußerst robust beim Identifizieren von Objektgrenzen und beim Unterscheiden zwischen verschiedenen Objekten in verschiedenen Domänen, auch wenn es für diese noch nie verwendet wurde. Verwenden Sie dieses Modell zum Extrahieren von Masken verschiedener Objekte in beliebigen Bildern.
Lizenzanforderungen
Für diesen Workflow gelten die folgenden Lizenzanforderungen:
- ArcGIS Desktop: ArcGIS Image Analyst-Erweiterung für ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise: ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online: ArcGIS Image for ArcGIS Online
Modelldetails
Dieses Modell hat die folgenden Merkmale:
- Eingabe: Bilddaten (8-Bit, 3-Band)
- Ausgabe: Feature-Class, die Masken verschiedener Objekte im Bild enthält
- Berechnung: Dieser Workflow ist rechenintensiv. Empfohlen wird eine GPU mit mindestens CUDA Compute Capability Version 6.0. Dieses Modell erfordert eine GPU mit mindestens 8 GB GPU-Speicher.
- Eignung für Geographien: Das Modell eignet sich weltweit.
- Architektur: Das Modell basiert auf dem Open-Source-Modell Segment Anything Model (SAM) von Meta AI.
Zugreifen auf das Modell und Herunterladen des Modells
Laden Sie das vortrainierte Modell Segment Anything Modell (SAM) aus ArcGIS Living Atlas of the World herunter. Alternativ können Sie direkt über ArcGIS Pro mit dem Werkzeug Objekte mit Deep Learning erkennen auf das Modell zugreifen oder es in ArcGIS Image for ArcGIS Online verwenden.
- Navigieren Sie zum ArcGIS Living Atlas of the World.
- Melden Sie sich mit Ihren ArcGIS Online-Anmeldedaten an.
- Suchen Sie nach Segment Anything Modell, und öffnen Sie in den Suchergebnissen die entsprechende Elementseite.
- Klicken Sie auf die Schaltfläche Herunterladen, um das Modell herunterzuladen.
Sie können die heruntergeladene .dlpk-Datei direkt in ArcGIS Pro verwenden, oder sie in ArcGIS Enterprise hochladen und dort verwenden.<a Außerdem können Sie das vortrainierte Modell bei Bedarf optimieren.
Versionshinweise
Es folgen die Versionshinweise:
| Datum | Beschreibung |
|---|---|
| Mai 2023 |
Erste Version von "Segment Anything Model (SAM)" |