Das im ArcGIS Living Atlas of the World verfügbare vortrainierte Modell Plant Leaf Disease Classification ist ein Deep-Learning-Modell, das zum Klassifizieren von Krankheiten in Pflanzenblättern verwendet wird.
Obst- und Gemüsepflanzen sind anfällig für Krankheiten, die sich negativ auf die Ernteerträge auswirken können, sodass den Landwirten erhebliche Verluste entstehen. Diese Krankheiten können sich in verschiedenen Wachstumsphasen auf die Pflanzen auswirken. Landwirte müssen ständig auf der Hut sein, um diese Krankheiten frühzeitig zu verhindern, da sich der Befall sonst ausbreiten und schwerwiegende, nicht behebbare Folgen haben kann. Obst und Gemüse können von vielen verschiedenen Schädlingen befallen werden. Diese manuell zu identifizieren, um entsprechende Abhilfemaßnahmen zu treffen, ist schwierig und zeitaufwendig.
Dieses vortrainierte Modell kann bereitgestellt werden, um Pflanzenkrankheiten effizient zu identifizieren und die Schädlinge mit geeigneten Maßnahmen zu bekämpfen. Die Trainingsdaten für das Modell enthalten in erster Linie Bilder von Blättern kranker und gesunder Obst- und Gemüsepflanzen. Das Modell kann die zahlreichen Kategorien befallener oder gesunder Pflanzen anhand der Bilder der Blätter klassifizieren.
Lizenzanforderungen
Für diesen Workflow gelten die folgenden Lizenzanforderungen:
- ArcGIS Desktop: ArcGIS Image Analyst-Erweiterung für ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise: ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online: ArcGIS Image for ArcGIS Online
Überblick über das Modell
Dieses Modell hat die folgenden Merkmale:
- Eingabe: Hochauflösende 3-Band-Bilddaten auf Straßenniveau oder ausgerichtete Bilddaten in einem kompatiblen Bildformat gemäß dem Werkzeug Pixel mit Deep Learning klassifizieren
- Ausgabe: Klassifiziertes Bild eines Blattes mit einer Pflanzenkrankheit oder eines gesunden Blattes oder die Hintergrundklassen
- Berechnung: Dieser Workflow ist rechenintensiv. Empfohlen wird eine GPU mit Compute Capability Version 6.0 oder höher.
- Eignung für Geographien: Das Modell eignet sich gut für alle Regionen weltweit. Bei Bildern, die den Trainingsdaten statistisch unähnlich sind, sind abweichende Ergebnisse möglich.
- Architektur: Das Modell verwendet die in ArcGIS API for Python implementierte ResNet50-Modellarchitektur.
- Accuracy-Kennwerte: Das Modell hat eine allgemeine Accuracy von 97,88 Prozent.
Zugreifen auf das Modell und Herunterladen des Modells
Laden Sie das vortrainierte Modell Plant Leaf Disease Classification aus dem ArcGIS Living Atlas of the World herunter. Alternativ können Sie direkt über ArcGIS Pro auf das Modell zugreifen oder es in ArcGIS Image for ArcGIS Online verwenden.
- Navigieren Sie zum ArcGIS Living Atlas of the World.
- Melden Sie sich mit Ihren ArcGIS Online-Anmeldedaten an.
- Suchen Sie nach Plant Leaf Disease Classification, und öffnen Sie in den Suchergebnissen die entsprechende Elementseite.
- Klicken Sie auf die Schaltfläche Herunterladen, um das Modell herunterzuladen.
Sie können die heruntergeladene .dlpk-Datei direkt in ArcGIS Pro verwenden.
Versionshinweise
Es folgen die Versionshinweise:
| Datum | Beschreibung |
|---|---|
| November 2022 |
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