In diesem Dokument wird die Verwendung des im ArcGIS Living Atlas of the World verfügbaren Deep-Learning-Modells "Palm Tree Detection" erläutert. Das Modell wird zum Erkennen von Palmen in hochauflösenden Bilddaten verwendet.
"Palm Tree Detection" kann beispielsweise zum Vorhersagen der Palmölerträge, zum Überwachen des Wachstums von Palmen und zum Maximieren ihrer Produktivität verwendet werden. Aufgrund ihrer hohen räumlich-zeitlichen Abdeckung können hochauflösende Luft- und Drohnenbilder für die Erkennung von Palmen verwendet werden.
Die Story "Palm Tree Detection" zeigt den allgemeinen Workflow und die Ergebnisse im Detail.
Lizenzanforderungen
Für diesen Workflow gelten die folgenden Lizenzanforderungen:
- ArcGIS Desktop: ArcGIS Image Analyst-Erweiterung für ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise: ArcGIS Image Server
- ArcGIS Online: ArcGIS Image for ArcGIS Online
Modelldetails
Dieses Modell hat die folgenden Merkmale:
- Eingabe: Raster, Mosaik-Dataset oder Image-Service (räumliche Auflösung 5–15 Zentimeter)
- Ausgabe: Feature-Class mit Rahmen, die Positionen von Palmen darstellen
- Berechnung: Dieser Workflow ist rechenintensiv. Empfohlen wird eine GPU mit mindestens CUDA Compute Capability Version 6.0.
- Eignung für Geographien: Das Modell eignet sich gut weltweit.
- Architektur: Das Modell verwendet die in ArcGIS API for Python implementierte FasterRCNN-Modellarchitektur.
- Accuracy-Kennwerte: Das Modell hat einen durchschnittlichen Precision-Score von 0,75.
Zugreifen auf das Modell und Herunterladen des Modells
Laden Sie das vortrainierte Modell Palm Tree Detection aus dem ArcGIS Living Atlas of the World herunter. Alternativ können Sie direkt über ArcGIS Pro auf das Modell zugreifen oder es in ArcGIS Image for ArcGIS Online verwenden.
- Navigieren Sie zum ArcGIS Living Atlas of the World.
- Melden Sie sich mit Ihren ArcGIS Online-Anmeldedaten an.
- Suchen Sie nach Palm Tree Detection, und öffnen Sie in den Suchergebnissen die entsprechende Elementseite.
- Klicken Sie auf die Schaltfläche Herunterladen, um das Modell herunterzuladen.
Sie können die heruntergeladene .dlpk-Datei direkt in ArcGIS Pro verwenden, oder sie in ArcGIS Enterprise hochladen und dort verwenden. Außerdem können Sie das vortrainierte Modell bei Bedarf optimieren.
Versionshinweise
Es folgen die Versionshinweise:
| Datum | Beschreibung |
|---|---|
| Januar 2022 |
|