Mangrovenwälder sind für den Erhalt und den Schutz gesunder Küstenökosysteme entscheidend. Sie zeichnen sich durch eine große Artenvielfalt aus, da sie Lebensraum für verschiedenste Pflanzen- und Tierarten bieten. Gleichzeitig dienen Mangroven in Küstenregionen als Schutz vor Erosion und Sturmfluten. Durch diese Faktoren wird die Überwachung und Erhaltung der Mangroven zu einer wichtigen Aufgabe. Doch aufgrund verschiedener Klimaphänomene und küstennaher Aktivitäten, wie beispielsweise der Nutzbarmachung für die Bebauung, schrumpfen die Mangrovenwälder rapide. Somit sind neben der aktiven Überwachung der Mangroven Naturschutzmaßnahmen unerlässlich. Dieses Deep-Learning-Modell ermöglicht die schnelle Überwachung von Mangrovenwäldern.
Es gibt einige öffentliche Datasets, die Positionen von Mangroven in Karten abbilden, aber die räumliche und zeitliche Abdeckung dieser öffentlichen Datasets entspricht nicht immer den Benutzeranforderungen. Auch ist es schwierig, Datasets für bestimmte Zeitpunkte zu erstellen, da dies Fachwissen und Zeit erfordert. Verwenden Sie dieses Deep-Learning-Modell, um den mühsamen manuellen Prozess zu automatisieren und den Zeit- und Arbeitsaufwand deutlich zu verringern.
Lizenzanforderungen
Für diesen Workflow gelten die folgenden Lizenzanforderungen:
- ArcGIS Desktop: ArcGIS Image Analyst-Erweiterung für ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise: ArcGIS Image Server mit konfigurierter Raster-Analyse
- ArcGIS Online: ArcGIS Image for ArcGIS Online
Modelldetails
Dieses Modell hat die folgenden Merkmale:
- Eingabe: Raster, Mosaik-Dataset oder Image-Service
- Ausgabe: Klassifiziertes Raster mit den zwei Klassen "mangrove" und "other"
- Berechnung: Dieser Workflow ist rechenintensiv. Empfohlen wird eine GPU mit Compute Capability Version 6.0 oder höher.
- Eignung für Geographien: Das Modell eignet sich gut weltweit.
- Architektur: Das Modell verwendet die in ArcGIS API for Python implementierte U-net-Modellarchitektur.
- Accuracy-Kennwerte: Das Modell hat eine Accuracy von 97,4 Prozent.
Zugreifen auf das Modell und Herunterladen des Modells
Laden Sie das vortrainierte Modell Mangrove Classification (Landsat 8) aus dem ArcGIS Living Atlas of the World herunter. Alternativ können Sie direkt über ArcGIS Pro auf das Modell zugreifen oder es in ArcGIS Image for ArcGIS Online verwenden.
- Navigieren Sie zum ArcGIS Living Atlas of the World.
- Melden Sie sich mit Ihren ArcGIS Online-Anmeldedaten an.
- Suchen Sie nach Mangrove Classification (Landsat 8), und öffnen Sie in den Suchergebnissen die entsprechende Elementseite.
- Klicken Sie auf die Schaltfläche Herunterladen, um das Modell herunterzuladen.Sie können die heruntergeladene .dlpk-Datei direkt in ArcGIS Pro verwenden, oder sie in ArcGIS Enterprise hochladen und dort verwenden. Außerdem können Sie das vortrainierte Modell bei Bedarf optimieren.
Versionshinweise
Es folgen die Versionshinweise:
| Datum | Beschreibung |
|---|---|
| November 2021 |
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