Die Landbedeckung beschreibt die Erdoberfläche. Landbedeckungskarten sind hilfreich bei der Stadtplanung, beim Ressourcenmanagement, bei der Änderungserkennung, in der Landwirtschaft und für eine Reihe anderer Anwendungszwecke, bei denen Informationen zur Erdoberfläche benötigt werden. Die Klassifizierung der Landbedeckung ist eine komplexe Aufgabe, die mit herkömmlichen Mitteln schwer zu bewältigen ist. Deep-Learning-Modelle sind gut dafür geeignet, diese komplexe Semantik zu erlernen, und können bessere Ergebnisse liefern.
Es gibt einige öffentliche Datasets für die Landbedeckung, deren räumliche und zeitliche Abdeckung jedoch nicht immer den Benutzeranforderungen entspricht. Auch ist es schwierig, Datasets für bestimmte Zeitpunkte zu erstellen, da dies Fachwissen und Zeit erfordert. Verwenden Sie dieses Deep-Learning-Modell, um den mühsamen manuellen Prozess zu automatisieren und den Zeit- und Arbeitsaufwand deutlich zu verringern.
Lizenzanforderungen
Für diesen Workflow gelten die folgenden Lizenzanforderungen:
- ArcGIS Desktop: ArcGIS Image Analyst-Erweiterung für ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise: ArcGIS Image Server mit konfigurierter Raster-Analyse
- ArcGIS Online: ArcGIS Image for ArcGIS Online
Modelldetails
Dieses Modell hat die folgenden Merkmale:
- Eingabe: Raster, Mosaik-Dataset oder Image-Service
- Ausgabe: Ein klassifiziertes Raster mit den gleichen Klassen wie im Chesapeake Bay Land Cover 7-Dataset für 2013/2014. Beschreibungen der Klassen finden Sie auf der Chesapeake Conservancy-Website.
- Berechnung: Dieser Workflow ist rechenintensiv. Empfohlen wird eine GPU mit mindestens CUDA Compute Capability Version 6.0.
- Eignung für Geographien: Das Modell bezieht sich auf die Vereinigten Staaten und sollte in der Region der Chesapeake Bay die besten Ergebnisse liefern.
- Architektur: Das Modell verwendet die in ArcGIS API for Python implementierte unet-Modellarchitektur.
- Accuracy-Kennwerte: Das Modell hat eine Accuracy von 87,86 Prozent.
Zugreifen auf das Modell und Herunterladen des Modells
Laden Sie das vortrainierte Modell High Resolution Land Cover Classification – USA aus dem ArcGIS Living Atlas of the World herunter. Alternativ können Sie direkt über ArcGIS Pro auf das Modell zugreifen oder es in ArcGIS Image for ArcGIS Online verwenden.
- Navigieren Sie zum ArcGIS Living Atlas of the World.
- Melden Sie sich mit Ihren ArcGIS Online-Anmeldedaten an.
- Suchen Sie nach High Resolution Land Cover Classification – USA, und öffnen Sie in den Suchergebnissen die entsprechende Elementseite.
- Klicken Sie auf die Schaltfläche Herunterladen, um das Modell herunterzuladen.
Sie können die heruntergeladene .dlpk-Datei direkt in ArcGIS Pro verwenden, oder sie in ArcGIS Enterprise hochladen und dort verwenden. Außerdem können Sie das vortrainierte Modell bei Bedarf optimieren.
Versionshinweise
Es folgen die Versionshinweise:
| Datum | Beschreibung |
|---|---|
| Januar 2022 |
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