Mit zunehmender Demokratisierung, Verfügbarkeit und Erfassung von Daten wird der Datenschutz zu einem wichtigen Thema. Verordnungen wie die DSGVO wurden erlassen, um die Datenschutzrechte von Benutzern zu regeln. Dieses Modell kann verwendet werden, um aus Gründen des Datenschutzes Gesichter durch Weichzeichnen unkenntlich zu machen.
Lizenzanforderungen
Für diesen Workflow gelten die folgenden Lizenzanforderungen:
- ArcGIS Desktop: ArcGIS Image Analyst-Erweiterung für ArcGIS Pro
- ArcGIS Enterprise: ArcGIS Image Server mit konfigurierter Raster-Analyse
- ArcGIS Online: ArcGIS Image for ArcGIS Online
Modelldetails
Dieses Modell hat die folgenden Merkmale:
- Eingabe: Hochauflösende 3-Band-Bilddaten auf Straßenniveau/ausgerichtete Bilddaten in einem kompatiblen Bildformat gemäß dem Werkzeug Pixel mit Deep Learning klassifizieren
- Ausgabe: Bild mit weichgezeichneten menschlichen Gesichtern
- Berechnung: Dieser Workflow ist rechenintensiv. Empfohlen wird eine GPU mit Compute Capability Version 6.0 oder höher.
- Architektur: Das Modell basiert auf dem MTCNN-Modell.
Zugreifen auf das Modell und Herunterladen des Modells
Laden Sie das vortrainierte Modell Face Blurring aus dem ArcGIS Living Atlas of the World herunter. Alternativ können Sie direkt über ArcGIS Pro auf das Modell zugreifen oder es in ArcGIS Image for ArcGIS Online verwenden.
- Navigieren Sie zum ArcGIS Living Atlas of the World.
- Melden Sie sich mit Ihren ArcGIS Online-Anmeldedaten an.
- Suchen Sie nach Face Blurring, und öffnen Sie in den Suchergebnissen die entsprechende Elementseite.
- Klicken Sie auf die Schaltfläche Herunterladen, um das Modell herunterzuladen.
Sie können die heruntergeladene .dlpk-Datei direkt in ArcGIS Pro verwenden.
Versionshinweise
Es folgen die Versionshinweise:
| Datum | Beschreibung |
|---|---|
| Februar 2021 |
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